روش های تعیین ساختار عاملی (ابعاد) داده های آزمون براساس رویکردهای اندازه گیری سنتی و جدید (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: معمولا ابعاد یا عامل های یک آزمون از طریق تحلیل داده های حاصل از اجرای آن به کمک روش های آماری تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی بررسی می شود. در طی زمان بسته به مدل های نظری مختلف، روش های مختلفی برای تعیین تعداد ابعاد یا عامل ها ارایه شده است. هدف مقاله حاضر مرور منسجم روش های عمده پرکاربرد برای این منظور و بررسی نقاط قوت و ضعف آنها است.روش پژوهش: برای رسیدن به این هدف، روش های مشخص کردن تعداد ابعاد داده های آزمون ها توصیف و عملکرد آنها در داده های واقعی مورد بحث قرار گرفته است و در نهایت شرایط استفاده از هر یک از آنها توصیف شده است.یافته ها: کاربرد روش های مختلف تعیین ابعاد یا عامل ها نیازمند بینش و درک پژوهشگر از مبانی و اصول این روش ها، ماهیت داده ها و شرایط موجود در آنها است.نتیجه گیری: رویکردهای مختلف تعیین ابعاد تنها تحت شرایط متناسب با ماهیت آنها نتایج قابل اطمینان ارایه می کنند در غیر این صورت تحلیل انجام شده با رویکردهای مختلف قابل اطمینان نیست.Methods of Determining Factor Structure of the Test Data Based on Traditional and Modern Measurement Approaches
Objective: Usually, the dimensions or factors of a test are examined by analyzing the data obtained from its implementation using the statistical methods of exploratory and confirmatory factor analysis. Over time, depending on different theoretical models, different methods have been proposed to determine the number of dimensions or factors. The purpose of this article is to review the major commonly used methods for this purpose and to examine their strengths and weaknesses.Methods: To achieve this goal, methods for determining the numbers of dimensions of test data are described and their performance in real data are discussed, and finally the conditions of use of each of them are described.Results: The application of different methods of determining the dimensions or factors requires the researcher's insight and understanding of the basics and principles of these methods, the nature of the data and the conditions contained in them.Conclusion: Different dimensional approaches provide reliable results only under conditions commensurate with their nature. Otherwise, the analysis performed with different approaches is not reliable.
تبلیغات
