درخت حوزه‌های تخصصی

پیشرفت‌های شگفت‌آور در فناوری اطلاعات که امکان ذخیره، پردازش و انتقال بسیار سریع اطلاعات را فراهم کرده و همچنین گسترش روزافزون شبکه‌های رایانه‌ای پیوسته در خدمات اطلاع‌رسانی، «حق موءلف » و «مالکیت معنوی» آثار را در بحرانی جدی قرار داده است. این بحران دامنگیر تمامی عناصری که به نحوی در زنجیرهء اطلاعات درگیر هستند، خصوصاً عناصر اصلی زنجیرهء اطلاعات، یعنی موءلفان و پدیدآورندگان، ناشران، کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی و استفاده‌کنندگان نهایی نیز شده است. روش‌های فنی در برخورد با این بحران که تمرکز شدیدی بر حفاظت از اطلاعات دارند، شکاف بین فقرای اطلاعاتی و اغنیای اطلاعاتی را عمیق‌تر خواهند کرد. لزوم توجه به مسائلی چون «استفادهء منصفانه» یا «برخورد منصفانه» به عنوان راهکاری برای برقراری تعادل بین حفاظت از اطلاعات و دسترسی به اطلاعات و همچنین تجدیدنظر در قوانین حق موءلف و سازگار‌کردن آن با نیازهای جدید، از مسائل دیگر حق موءلف در عصر رقومی است.

استاندارد و معیار مصرف انرژی در تجهیزات انرژی?بر، براساس قانون برنامه دوم توسعه و تداوم آن در بند الف ماده 121 قانون برنامه سوم توسعه اقتصادی، اجتماعی جمهوری اسلامی ایران از اولویت?های اساسی برنامه?های مدیریت انرژی در کشور می?باشد?. استاندارد مصرف انرژی آبگرمکن برقی براساس شاخص اتلاف حرارتی برحسب کیلووات ساعت در روز بدست می?آید. اتلاف حرارتی آبگرمکن?های برقی در مدت زمان 24 ساعت (بدون ورود و خروج آب به / از آبگرمکن) و در شرایط تعریف شده در استاندارد اندازه?گیری و تعیین می?گردد. ظرفیت واقعی برحسب لیتر با ظرفیت آبگرمکن متفاوت بوده و به روش تجربی اندازه?گیری می?شود. روش تعیین رتبه آبگرمکن برقی در برچسب مصرف انرژی ابتدا با ظرفیت واقعی آبگرمکن برقی محاسبه یا اندازه?گیری شده و میزان اتلاف حرارتی آن در مدت 24 ساعت براساس آزمون?های استاندارد تعیین می?گردد. سپس با استفاده از رتبه?بندی?های مندرج در مقاله رتبه آبگرمکن برقی برحسب ظرفیت و اتلاف حرارت آن تعیین می?گردد. همچنین برای مقایسه میزان تلفات حرارتی برای این وسیله مطابقت با استاندارد بین?المللی استرالیا صورت گرفته است. نتایج حاصله نشان می?دهد ارتقاء یک رتبه در برچسب انرژی وضعیت انرژی محصول را به میزان 4 میلیون کیلووات ساعت در سال برای تولیدات سال 1381 صرفه?جویی می?نماید.

نوآوری و خلاقیت دو مفهوم مترادف نیستند، خلاقیت یک ایده و یک تفکر است در حالی که نوآوری به کار بستن آن تفکر است. سازمان ها نیز به عنوان عناصر اصلی اثربخش در فرآیندهای اقتصادی و اجتماعی جوامع، حوزه های مهمی در ظهور خلاقیتها و نوآوری به شمار می روند و اساسا ادامه حیات آنها بستگی کامل به تغییر و نوآوری دارد.

برای کاهش هزینه ها و زمان خوابیدگی ماشین آلات صنعتی ، یکی از مهمترین اقدامات جهت پیشگیری از خرابی، بازرسی نگهداری است. بر مبنای محاسبات آماری با بنطباق میزان شکست ، مدت خرابی و زمان بازرسی با تابع توزیع نمایی نسبت به حداقل نمودن مجموع زمان های خوابیدگی بوسیله تعیین تعداد بازرسی اقدام می شود. میزان شکست بدون انجام هرگونه بازرسی نگهداری است. با توجه به اهمیت و حساسیت برخی صنایع، تعیین تعداد بازرسی با قابلیت اطمینان معین ضرورت می یابد که با استفاده از محاسبات آماری از رابطه زیر بدست می آید. روش های جایگزین برای انجام این کار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عبارتند از : 1- شناسایی الگو 2- بهینه سازی استفاده از توانایی شناسایی الگوی شبکه عصبی MLP به معنی یادگیری رفتار سیستم و تعمیم عملکرد گذشته به آینده در دوره عادی عمر ماشین و زمان بندی بازرسی نگهداری بر مبنای این عملکرد می باشد. تابع معیار این شبکه است که در آن تعداد بازرسی واقعی یا محاسبه شده توسط روش آماری در واحد زمان و د تابع بازرسی قابل محاسبه بوسیله شبکه عصبی است ، به طوری که تابع معیار حداقل شود. در این مقاله با استفاده از توانایی بهینه سازی شبکه عصبی و برای حداقل کردن مجموع زمان خوابیدگی ماشین از تابع معیار استفاده می شود و سرانجام برای حداقل کردن مجموع زمان خوابیدگی همراه با حداکثر کردن قابلیت اطمینان ، نسبت به حداقل کردن تابع معیار توسط شبکه عصبی اقدام می گردد. کسب نتایج جامع و ملموس به صورت ترکیب بهینه زمان خوابیدگی ( که با تعداد بازرسی رابطه معکوس دارد) و قابلیت اطمینان ( که با تعداد بازرسی رابطه مستقیم دارد) برتری نسبی روش جدید را یه منصه ظهور می رساند.