فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۵۶۱ تا ۵۸۰ مورد از کل ۲٬۹۱۷ مورد.
حوزههای تخصصی:
Artificial intelligence (AI) is a discipline interested in the processes and methods that allow a machine to perform tasks related to human intelligence. It offers many opportunities related to problem solving, quick decision-making, increasing efficiency and reducing costs. Because of its so various fields of application, artificial intelligence is at the heart of the new industrial revolution. Algeria aims to present its AI strategy by 2020. In this paper, we are interested in defining AI, its potential fields of application, and in particular, its influence in the customer journey and position of RFID ( Radio-Frequency Identification ) in the chain; application in the aviation sector and its relationship to the Internet of Things are also described through examples.
Long Short-Term Memory Approach for Coronavirus Disease Predicti(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Corona Virus (COVID-19) is a major problem among people, and it causes suffering worldwide. Yet, the traditional prediction models are not yet suitably efficient in catching the fundamental expertise as they cannot visualize the difficulty in the health's representation problem areas. This paper states prediction mechanism that uses a model of deep learning called Long Short-Term Memory (LSTM). We have carried this model out on corona virus dataset that obtained from the records of infections, deaths, and recovery cases across the world. Furthermore, producing a dataset which includes features of geographic regions (temperature and humidity) that have experienced severe virus outbreaks, risk factors, spatio-temporal analysis, and social behavior of people, a predictive model can be developed for areas where the virus is likely to spread. However, the outcomes of this study are justifiable to alert the authorities and the people to take precautions.
Development of Robot Journalism Application: Tweets of News Content in the Turkish Language Shared by a Bot(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Today, news texts can be created automatically and presented to readers without human participation through technologies and methods such as big data, deep learning, and natural language generation. With this research, we have developed an application that can contribute to the literature regarding The Studies on Robot Journalism Applications with a technology-reductionist perspective. Robot journalism application named Robottan Al Haberi (the English equivalent of the application name is “get the news from the robot”) produces news text by placing weather, exchange rates, and earthquake data in certain templates. The news texts, which are produced by placing the data in appropriate spaces on the template and with a maximum length of 280 characters, are automatically shared via the Twitter account @robottanalhaber. The weather information is shared once a day, the exchange rate information is shared three times a day, and the earthquake information is shared instantly. Here, we aim to produce automatic and short news by using the available structured data by placing them in specific news templates suggesting different options or a combination of them for different situations.
Guest Editorial: Impact of Integrated Intelligent Information and Analytical Systems on Society(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The Special Issue of the Journal of Information Technology Management (JITM) is publishing very selective papers on information management, technology in higher education, integrated systems, enterprise management, cultural thoughts, strategic contributions, management information systems, and cloud computing. We received numerous papers for this special issue but after an extensive peer-review process, 10 papers were finally selected for publication. The current special issue consisted of areas viz Integrated Intelligent Systems, Analytical Systems, and Enterprise Management.
مدل عوامل موثر بر تمایل بانوان به خرید پوشاک از فروشگاه های آنلاین(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The Role of Parental Mediation in the Relationship between Adolescents’ Use of Social Media and Family Relationships in Saudi Arabia(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This study aimed to examine the impact of parenting mediation strategies on family relationships and social media use among Saudi adolescents. To achieve the aim, a quantitative research design was used, involving questionnaires with data collected from 393 Saudi students aged 13-18 years. Pearson correlation and hierarchical multiple regression analyses were performed. The key findings of this study showed that Snapchat and Instagram were the most popular social media sites among Saudi adolescents, and parenting mediation strategies were affected by family relationships. Just over a third of participants (35.62%) reported that they spent 3-5 hours per day on social media with another 30.79% spending more than 6 hours per day on social media. Family relationships were found to strongly predict the social integration and social media addiction. The data showed a significant negative correlation between excessive use of social media and two components of family relationships (cohesion and expressiveness). Moreover, the results suggest that lower levels of family expressiveness and higher levels of family conflict were associated with social media addiction. The parenting mediation strategies were shown to predict the cohesiveness and expressiveness of family relationships. Finally, technical and monitoring parenting mediation strategies were found significant associated with the social media use and the family relationships. These results contribute to formulating guidelines for parents and policymakers in developing countries such as Saudi Arabia to protect their children from the social media risks.
ارزیابی قلمرو فعالیت شرکت های حوزه نفت و گاز بر شاخص های کلان آمادگی پذیرش فناوری بلاکچین(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
تغییر و تحول ناشی از بلاکچین نیازمند آمادگی است و این آمادگی می تواند شرایط پذیرش و پیاده سازی بلاکچین را تسهیل نماید. فناوری بلاکچین در حوزه های متنوعی کاربرد دارد و بدون بررسی آمادگی بخش های مختلف یک صنعت برای استقبال از بلاکچین، نمی توان انتظار داشت که صنعت، پاسخ خوب یا مناسبی از اجرای طرح های بلاکچین بگیرد. آمادگی پذیرش شامل مجموعه ای از معیارهای سازمانی و مدیریتی است. از همین رو مسئله اصلی پژوهش حاضر چنین مطرح شد که چه چارچوبی برای آمادگی حوزه های مختلف برای پذیرش بلاکچین می توان طراحی نمود تا بر اساس آن فعالیت شرکت ها در نفت و گاز مورد ارزیابی قرار گیرد؟ در این پژوهش بررسی مفهوم بلاکچین و استخراج چارچوبی برای سنجش آمادگی برای پذیرش بلاکچین پرداخته شده است. سپس حوزه فعالیت شرکت ها در بخش نفت و گاز شناسایی شدند و این حوزه ها بر اساس شاخص های آمادگی پذیرش بلاکچین مورد ارزیابی قرار گرفتند. روش پژوهش کاربردی و توصیفی بوده و از نظرات 15 نفر از خبرگان برای مقایسات زوجی و ارزیابی آمادگی حوزه های فعالیت شرکت ها در بخش نفت و گاز استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده، حوزه تجارت انرژی در سطح فروش به سایر شرکت های همکار دارای بیشترین آمادگی برای پذیرش بلاکچین است. پس از آن تجارت انرژی در سطح فروش به مشتری در جایگاه دوم قرار دارد. در جایگاه سوم نیز توسعه و طراحی برنامه های کاربردی در حوزه انرژی مبتنی بر خدمات بلاکچین جای دارد.
تأثیر استراتژی های رقابتی بر عملکرد بازاریابان فعال در رسانه های اجتماعی؛ با نقش متغیر تعدیل کننده ویژگیهای سازمانی(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Learners’ Feedback on the Effectiveness of Replacing an Instructional MOOC Video with Augmented Reality in a Practice-Based Course(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Recently, Massive Open Online Courses have become sensational in the field of distance learning. There is a plethora of advantages being listed in learning through MOOCs but this pedagogy lacks in few areas when compared with traditional classes. One of those inabilities of MOOC is its support to prepare the students for laboratory-based courses. The authors of this study chose a MOOC course that teaches Digital Photography and created an Augmented Reality (AR) experience for a module that explains the different parts of a digital camera. The 2 nd year Multimedia students of Vellore Institute of Technology have been asked to experience the MOOC video followed by the AR experience. Their feedbacks before and after the AR experience has been statistically tested and reported. The results revealed that the students feel more confident and concentrate more when the instructional video was given as an AR experience. This study suggests that AR integrated MOOC modules might help in training students better for practice-based courses.
The Impact of Hospital Information System on Nurses' Satisfaction in Iranian Public Hospitals: the Moderating Role of Computer Literacy(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This study aimed to investigate the impact of the hospital information system (HIS) on nurses' satisfaction in Iranian public hospitals and to examine the moderating effect of computer literacy. The study population consisted of nurses working in public hospitals in Iran. A sample of 385 Iranian public hospitals was surveyed and a total of 1912 questionnaires were collected over 9 months. The analytical method used to empirically test the proposed hypotheses was the SEM technique using SmartPLS3. Results showed that all four variables of nurses' attitude, system quality, information quality, and service quality had significant positive effects on nurses' satisfaction with HIS. The findings also indicated that the effects of nurses' attitude, system quality, and particularly service quality increased on nurses' satisfaction with HIS by rising computer literacy, and only the effect of (computer literacy × information quality) was not significant on satisfaction. The use of FIMIX, CTA, and permutation test analyses is the innovation of the analysis.
جایگاه معنوی «رب» در قرآن
منبع:
مدیریت دانش اسلامی سال دوم پاییز و زمستان ۱۳۹۹ شماره ۲
129 - 163
حوزههای تخصصی:
یکی از اسمای الهی که بعد از اسم الله، بیشترین کاربرد را در قرآن دارد، واژه «رب» است. اسم شریف «ربّ» اسم مبارک و با عظمتی است که محبوبیّت آن نزد خداوند و انبیا و اولیایش غیر قابل انکار است. این واژه از ریشه «ر ب ب» از جمله واژه های دخیل در قرآن است. این واژه در قرآن علاوه بر معنای وضعی و اولیه به معنای دیگری نیز به کار رفته است، همچنان که در کلام عرب نیز معانی دیگری علاوه بر مفهوم قرآنی دارد. در این مقاله به بررسی این واژه و مشتقات آن در قرآن کریم پرداخته می شود، تا معانی مختلف و جایگاه معنوی آن در آیات قرآن استخراج گردد. با بررسی آیات پی می بریم این واژه در بیشتر موارد در معنای خداوند متعال، که معانی آن با توجه به آیات مرتبط از این قرارند: خالقیت، احیاء، اماته، هدایت تکوینی، هدایت تشریعی و رحمت و در موارد کمی در معنای غیر خداوند به کار رفته است. کاربرد این واژه در معنای خداوند، ما را به گستره معنایی این واژه می رساند، به طوری که تمامی معانی ذکر شده در این واژه نهفته است و در هر یک از آیات، با توجه به سیاق، بر یکی از معانی آن تأکید شده است.
ارائه مدلی جهت ایجاد شرکت های دانش بنیان با رویکرد تحلیل راهبردی SWOT (نمونه پژوهش: دانشگاه های علوم پزشکی استان مازندران)(مقاله علمی وزارت علوم)
منبع:
مدیریت راهبردی دانش سازمانی سال سوم بهار ۱۳۹۹ شماره ۸
207-240
حوزههای تخصصی:
اقتصاد دانش بنیان و حرکت به سمت کسب سرمایه، از طریق کاربست علم و دانش ضرورتی انکارناپذیر برای حفظ و بقای دانشگاه و از طرفی پاسخگویی به نیاز مشتریان دانشگاه و جامعه می باشد. دانشگاه های علوم پزشکی سراسر کشور دارای نیروهای انسانی (شامل هیات علمی، دانشجویان، فارغ التحصیلان و کارکنان) خلاق و دارای ایده های فناورانه می باشند؛ ولی با این ظرفیت دانشگاه ها گرایش اندکی به سمت تجاری سازی و ایجاد شرکت های دانش بنیان دارند. هدف از این پژوهش ارائه مدلی جهت ایجاد شرکت های دانش بنیان با رویکرد swot در دانشگاه های علوم پزشکی در استان مازندران است. پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر میزان کنترل متغیرها میدانی و از نظر جمع آوری داده ها توصیفی از نوع زمینه یابی است و از سوی دیگر پژوهش حاضر را می توان نوعی پژوهش اکتشافی تلقی کرد. جامعه آماری مرحله کیفی شامل 15 نفر از خبرگان علمی، رؤسا و کارشناسان مراکز رشد دانشگاه، واحدهای پژوهش و فناوری دانشگاه، مسئولین و کارشناسان پارک علم و فناوری و متخصصین شرکت های دانش بنیان می باشند و جامعه آماری مرحله کمی شامل اعضای هیات علمی دانشگاه های علوم پزشکی استان مازندران (دانشگاه بابل و دانشگاه مازندران) که شامل 750 نفر اساتید می باشند که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای و بر اساس جدول مورگان تعداد 256 نفر به عنوان نمونه انتخاب شده اند. جهت جمع آوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته، که حاصل مصاحبه با متخصصان بوده و تعداد 45 گویه تهیه شد که روایی و پایایی آن مورد تائید قرار گرفت. تحلیل داده های کیفی پژوهش از طریق کدگذاری باز و کدگذاری محوری انجام شده است و در مرحله تحلیل داده های کمی پژوهش از آزمون مدل معادلات ساختاری با روش حداقل مربعات جزئی (پی ال اس) برای انجام تحلیل عاملی استفاده شده است. با استفاده از آزمون مدل معادلات ساختاری مدل نهایی پژوهش، با موضوع ارائه مدلی جهت ایجاد شرکت های دانش بنیان با رویکرد swot در دانشگاه های علوم پزشکی ارائه شد. در این مدل سهم هر یک از عوامل نشان داده شده است. تهدیدها با بار عاملی (813/0)، بیشترین بار عاملی و رتبه اول را دارد. عامل فرصت ها با بار عاملی (787/0) رتبه دوم، عامل نقاط قوت با بار عاملی (569/0) رتبه سوم، عامل نقاط ضعف با بار عاملی (266/0) رتبه چهارم را دارا است.
Green Energy Generation in Buildings: Grid-Tied Distributed Generation Systems (DGS) With Energy Storage Applications to Sustain the Smart Grid Transformation(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
The challenge of electricity distribution’s upgrade to incorporate new technologies is big, and electric utilities are mandated to work diligently on this agenda, thus making investments to ensure that current networks maintain their electricity supply commitments secure and reliable in face of disruptions and adverse environmental conditions from a variety of sources. The paper presents a new model based on energy homeostasis for power control and energy management using tariffs differentiation as incentive, considered by ENEL, the largest electric utility in Chile. The model optimizes grid-tied distributed generation (DG) systems with energy storage, in line with the utility’s green energy program, part of its Smart Grid Transformation, aimed at installing grid-tied DG systems with solar generation and energy storage in Santiago, Chile. Results present different tariff options, system’s capacity and energy storage alternatives, in order to compare proposed strategies with the actual case, where no green energy is present. The results show the advantage of the proposed tariffs scheme and power-energy management model based on different scenarios, providing a good and safe option for installing DG solutions to the grid.
The Impact of Digital Government on Whistleblowing and Whistle-blower Protection: Explanatory Study(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
This paper focuses on the contribution of digital government (DGOV) to Whistleblowing (WB). While considerable efforts have been devoted to DGOV and WB separately, research work at the intersection of these two domains is very scarce; hence and a systematic DGOV for WB (DGOV4WB) research framework has yet to emerge. This paper aims to identify the potential issues in whistleblowing and explore how digital government has been used to address these issues. To this end, this paper uses explanatory case study research methodology and analyses four case studies of existing DGOV initiatives with explicit WB dimensions. The result of the cross-case analysis shows that DGOV4WB initiatives contribute to address goals of the different dimensions of whistleblowing. The most common WB problems addressed are: easily accessible reporting and response whistleblowing channels (Whistleblowing Procedure), easy and timely communication channel with top management (Whistleblowing Organizational culture), and anonymous and confidential communication platforms (Whistleblower Protection). In addition, based on the analysis of the case studies, all the initiatives are classified as either engagement or contextualization stage of the digital government evolution model.
مدگرایی به عنوان یکی از پیامدهای سبک زندگی غربی و آنتولوژی آن در اندیشه توریستین وبلن
منبع:
مدیریت دانش اسلامی سال دوم بهار و تابستان ۱۳۹۹ شماره ۱
73 - 100
حوزههای تخصصی:
هدف این مقاله تبیین پیامدهای مدگرایی به عنوان یکی از پیامدهای سبک زندگی غربی است تا بدین وسیله تعارض این رفتار سبکی با سبک زندگی اسلامی هویدا گردد. برای دستیابی به این مقصود و با روش توصیفی و تحلیلی، تلاش شده است هندسه مدگرایی در اندیشه وبلن با استفاده از شیوه آنتولوژی ترسیم گردد؛ به همین منظور مفهوم مد و مدگرایی و مفاهیم مرتبط با این دو مفهوم از کتاب نظریه طبقه مرفه تورستین وبلن گرفته شده و ارتباط معنایی میان آنها براساس ضوابط آنتولوژی برقرار گردیده است. داده تحقیق این است که مفهوم مد و مدگرایی از نظر وبلن پیامدهای خسارت باری هم در حوزه اندیشه و هم در حوزه اخلاق دارد؛ یعنی این ناهنجاری اجتماعی، از نظر وجودی، هم در حوزه اندیشه و هم اخلاق، تأثیر جبران ناپذیری می گذارد و این ارتباطات در متن مقاله به تصویر کشیده شده است.
تأثیر مزایای زیبایی شناسی و نمادین برند بر تعهد به برند با میانجی گری تعلق به برند در بین مصرف کنندگان برند اپل(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدلی است که ساختاری مفید برای استفاده مدیران و محققان حوزه تعهد مشتری و برند است. این مطالعه به این پرسش پاسخ می دهد که چگونه مزایای زیبایی شناسی برند و مزایای نمادین برند به تعهد مشتری منجر شده و احساس تعلق خاطر به برند چگونه این رابطه را میانجی گری می کند. این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی و از حیث گردآوری داده ها، پیمایشی و توصیفی است. جمع آوری داده های مورد نیاز تحقیق با استفاده از پرسشنامه 20 سؤالی استاندارد و سنجیده شده با طیف پنج گزینه ای لیکرت انجام گرفته و به صورت نمونه گیری غیر تصادفی هدفمند بین 350 نفر از دانشجویان دانشگاه زنجان به دست آمده است. یافته های تحقیق نشان داد که مزایای زیبایی شناسی و نمادین برند، دارای تأثیر مثبت و معنادار بر تعهد است و همچنین متغیر احساس تعلق خاطر به برند عامل میانجی مثبتی بین رابطه مزایای زیبایی شناسی و نمادین برند بر تعهد به برند است.
ارزیابی تأثیر قیمت مرجع بیرونی بر فرآیند خریداران با مقایسه کسب وکارهای آنلاین و آفلاین
منبع:
دانشنامه تحول دیجیتال دوره اول زمستان ۱۳۹۹ شماره ۱
58 - 84
حوزههای تخصصی:
هدف پژوهش بررسی تأثیر قیمت های مرجع بیرونی بر تمایل به جستجو، تمایل به خرید و ادراک از ارزش معامله در کسب وکارهای آنلاین و آفلاین در شرایطی که محدودیت زمانی، پراکندگی قیمت در بازار، نوع برچسب تخفیف قیمت، درگیری به محصول و محیط خرید نقش تعدیل کننده دارند. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش شبه آزمایشی از نوع طرح های عاملی 2*2*2*2 است. جامعه آماری شامل تمامی مصرف کنندگان شهر تهران است و روش نمونه گیری انتخاب خریداران از فروشگاه های دیجیتال و سطح شهر است که به صورت تصادفی ساده انتخاب شدند. پس از انتخاب فروشگاه های آنلاین و آفلاین، مصرف کنندگان بر اساس نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. روش تحلیل داده ها برای آزمون فرضیه ها از طریق تحلیل واریانس دوسویه با استفاده از نرم افزار اس.پی.اس.اس (SPSS) انجام شده است. نتایج نشان می دهد در شرایطی که درگیری ذهنی به محصولات پایین و محیط خرید آفلاین باشد، قیمت های مرجع غیرقابل باور (اغراق آمیز) در شرایط محدودیت زمانی، پراکندگی قیمت بالا و برچسب تخفیف های قیمت به صورت ریالی باعث افزایش تمایل به خرید و ادراک از ارزش معامله و کاهش تمایل به جستجو می شود.
معناشناسی واژه «لقاء» در آیات مورد استناد قائلین به رؤیت خداوند
منبع:
مدیریت دانش اسلامی سال دوم پاییز و زمستان ۱۳۹۹ شماره ۲
164 - 193
حوزههای تخصصی:
از موضوعات مورد بحث بین اشاعره و سلفیان از یک سو و شیعه و معتزله از سوی دیگر، رؤیت خداست. اشاعره و سلفیان که قائل به رویت خداوند در قیامت می باشند، برای اثبات نظر خود، به آیاتی از قرآن استناد می کنند که از جمله این آیات، آیاتی است که در آن واژه «لقاء» آمده است. معناشناسی و بررسی نظر مفسران پیرامون معانی این واژه در آیات مورد استناد، راه مناسبی برای دست یابی به معنای صحیح واژه و ارزیابی درستی یا نادرستی اعتقاد قائلان به رؤیت خداست. ریشه شناسی و بررسی معانی مختلف واژه «لقاء» در منابع لغت، آیات قرآن، احادیث، اشعار عرب، منابع لغت در سایر زبان ها و واکاوی نظر مفسران فریقین، روشن می سازد که این واژه دارای معانی متعددی است و نه تنها برداشت معنای رؤیت از این آیات صحیح نیست و نظر عده کمی از مفسران اهل سنت آن را تأیید نموده، بلکه علاوه بر مفسران شیعه، بسیاری از مفسران اهل سنت نیز نظری بر خلاف آن دارند.
Visual attention to the Logos of Popular and Unknown Brands: An Eye-tracking Study during Decision-making(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
A logo epitomizes a brand and depicts the picture of a product; consequently, attention, as an initial step of the AIDA model, to the logo is a good-looking index to survey the cognitive processing during consumers’ decision-making. Eye tracker extracts the visual attention data. For these reasons and appreciated from fixation duration, in the present study, the process of visual attention to the logo of a brand during decision-making was studied. To analyze the effects of the popularity of a brand on consumers’ decision-making, visual attention of 53 undergraduate students was studied. The brands were selected from two categories of beverages: soft drinks and non-alcoholic beers. Prior to the test, the participants had declared their favorite categories. The results showed that 75% of the participants selected a popular brand of their unfavorite categories. On the other hand, the difference of fixation duration between logos of popular and unknown brands did not directly relate to the choices of the participants. Therefore, these results did not correspond with the AIDA model. Additionally, cognitive processing toward the unknown brands’ logos was more than the popular brands’ logos. Moreover, the consumers who changed their decision were subjected to more cognitive processing compared to the consumers who insisted on their selection. In contrast to the AIDA model which implies that decision-making is triggered by attention, the present study indicated that decision making can also be influenced by the popularity of the brand. This can be due to optimization of the working memory usage by the brain. Finally, these results could be helpful in creating a new brand. According to the AIDA model, the more attractive logo and package of the brand, the more chance for being selected by the customers. However, our findings emphasize the importance of the popularity of the brand.
A Deep Learning Based Analysis of the Big Five Personality Traits from Handwriting Samples Using Image Processing(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Handwriting Analysis has been used for a very long time to analyze an individual’s suitability for a job, and is in recent times, gaining popularity as a valid means of a person’s evaluation. Extensive Research has been done in the field of determining the Personality Traits of a person through handwriting. We intend to analyze an individual’s personality by breaking it down into the Big Five Personality Traits using their handwriting samples. We present a dataset that links personality traits to the handwriting features. We then propose our algorithm - consisting of one ANN based model and PersonaNet, a CNN based model. The paper evaluates our algorithm’s performance with baseline machine learning models on our dataset. Testing our novel architecture on this dataset, we compare our algorithm based on various metrics, and show that our novel algorithm performs better than the baseline Machine Learning models.