توسعه و تکامل بوم سازگان نوآوری از دید نظریه پیچیدگی و آشوب: یک مرور نظام مند (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در این پژوهش از مرور نظام مند برای ارزیابی تاثیر دیدگاه نظریه پیچیدگی و تئوری آشوب در توضیح و درک روند توسعه و تکامل بوم سازگان های نوآوری استفاده شده است. برای انجام مرور نظام مند بر اساس پروتکل PRISMA مطالب منتشر شده از سال 2005 تا آخر سال 2023 در حوزه بوم سازگان نوآوری که بطور مستقیم یا غیر مستقیم دو نظریه پیچیدگی و آشوب یا ویژگی های آن ها را برای تحلیل بکار برده بودند، شامل 43 مقاله انتخاب شدند. یافته ها نشان می دهد که هرچند انتخاب بهترین چارچوب برای درک توسعه و تکامل بوم سازگان های نوآوری به عوامل متعددی از جمله هدف پژوهش، ماهیت بوم سازگان، سطح تحلیل و داده های موجود بستگی دارد؛ اما بر اساس نتایج بدست آمده از این مرور نظام مند و اصول و ویژگی های نظریه پیچیدگی، تئوری آشوب و سیستم های پیچیده سازگارشونده، ما یک چارچوب نظری جدید و جامع برای درک توسعه و تکامل بوم سازگان های نوآوری شامل اجزای اصلی بازیگران و روابط، فرآیندهای نوآوری، محیط، دینامیک و تکامل، کارایی همزیستی، نقش فناوری های توانمندساز، داده و اطلاعات، نقش دولت و سیاست گذاری، نقش فرهنگ و جامعه، نوآیندی و خودسازماندهی، افق های زمانی و لبه آشوب، حساسیت به شرایط اولیه و فضای حالت و جاذب های عجیب پیشنهاد می کنیم. چارچوب نظری پیشنهادی در طراحی سیاست های نوآوری، ارزیابی نقاط قوت و ضعف بوم سازگان و شناسایی فرصت های بهبود، شبیه سازی رفتار بوم سازگان های نوآوری و پیش بینی تغییرات آینده و برنامه ریزی برای آموزش و پژوهش در حوزه نوآوری کاربرد دارد.Development and Evolution of Innovation Ecosystem from The Perspective of Complexity and Chaos Theory: A Systematic Review
In this research, a systematic review was conducted to assess the impact of complexity and chaos theory on understanding and explaining the development and evolution of innovation ecosystems. To this end, the theoretical foundations required for this study were collected by first reviewing the literature on these two theories. Then PRISMA protocol was followed, and published articles from 2005 to the end of 2023 in the field of innovation ecosystems that directly or indirectly utilized complexity and chaos theory or their characteristics for analysis were selected and filtered in four stages upon document type and language, relation to innovation ecosystem development and evolution and using complexity as a theory not as a common word, that resulting in 43 articles. The findings indicate that selecting the most suitable framework for understanding the development and evolution of innovation ecosystems depends on several factors, including the research objective, the nature of the ecosystem, the level of analysis, and the available data. Accordingly, by combining the findings and results obtained from this systematic review and the principles and characteristics of complexity theory, chaos theory, and complex adaptive systems, a new and comprehensive theoretical framework is proposed for understanding the development and evolution of innovation ecosystems. This framework includes the key components of actors and relationships, innovation processes, environment, dynamics and evolution, co-opetition performance, the role of enabling technologies, the importance of data and information, the role of government and policymaking, the role of culture and society, novelty and self-organization, time horizons and the edge of chaos, sensitivity to initial conditions, and state space and strange attractors. It can be applied for policy design, ecosystem assessment, prediction, and education planning.
تبلیغات
