روایی آزمون های ورودی دکتری مهندسی1397 (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
عملکرد موفقیت آمیز داوطلب دوره دکتری مهم ترین عامل در تصمیم گیری اعضای کمیته پذیرش است که کمک می کند کدام داوطلب را بپذیرند. یکی از مباحثی که همیشه همراه با نمره های آزمون های پذیرش وجود داشته، مسئله روایی نمره های در پیش بینی عملکرد موفقیت آمیز داوطلبان بوده است. هدف از اجرای این پژوهش، بررسی روایی ملاکی-پیش بین نمره های آزمون های تخصصی در چهار رشته دکتری مهندسی روی سنجه های مصاحبه به عنوان ملاک عملکرد موفقیت آمیز بوده است. در این پژوهش که توصیفی از نوع همبستگی است، رتبه های داوطلبان در آزمون های اختصاصی و مصاحبه در چهار رشته دکتری مهندسی در سال 1397 بر اساس تئوری تعمیم پذیری تحلیل شدند. بسته به رشته دانشگاهی داده های آزمون شوندگان دربرگیرنده نمره آنها روی 3 تا 8 خرده آزمون اختصاصی و 2 نمره ترکیبی ملاک مصاحبه بود. داده ها با نرم افزار mGENOVA بر اساس یک طرح تک رویه ای تحلیل شدند. سپس همبستگی بین دو نمره جهانی ترکیبی با توزیع نرمال دومتغیری در نمودار پراکندگی نشان داده شده است. نتایج نشان می دهد نمره های آزمون های تخصصی به خوبی می توانند نمره های افراد را در ملاک مصاحبه به عنوان شاخص عملکرد موفقیت آمیز یا کیفیت داوطلب پیش بینی کنند (به جز در رشته فناوری اطلاعات)؛ تعداد زیاد خرده آزمون های تخصصی، ناپایایی آنها و واریانس نابسته به سازه از عواملی هستند که می توانند پیش بینی های درست برای پذیرش یا رد داوطلبان را –به ویژه روی نمره برش- تحت تأثیر قرار دهند. اگرچه پیش بینی دقیق عملکرد موفقیت آمیز داوطلبان دوره دکتری به وسیله نمره های آزمون ها هدف دست نیافتنی است، اما تعریف بهتر آنچه ملاک موفقیت در دوره دکتری است و بااهمیت تر شدن آزمون های عمومی زبان و استعداد و هم زمان تعدیل سطوح دشواری این آزمون ها و کاهش خطای اندازه گیری سنجه های پیش بینی کننده در یک برنامه سنجش دومرحله ای که در آن آزمون های عمومی زبان و استعداد به عنوان غربال اولیه توسط سازمان سنجش برگزار شود و آزمون های اختصاصی و مصاحبه توسط دانشگاه ها، می تواند راه بهینه ای باشد برای افزایش روایی نمره های آزمون ها در پیش بینی عملکرد موفقیت آمیز داوطلبان و پذیرش دانشجویان باکیفیت تر.Validity of PhD Entrance Exams of Engineering in 1397
The quality of a PhD candidate’s performance is the most important factor that can affect admission committee members’ decision-making and selection of applicants. One of the issues that has always accompanied candidates’ scores in admission exams is the validity of these scores in predicting the candidates’ successful performance . The primary purpose of this research was evaluating the predictive criterion validity of subject tests scores in four engineering PhDprograms on interview measures as the criterion for successful performance . In this descriptive correlational study, candidates’ scores in subject tests and interviews in four engineering PhD programs in 2018 were analyzed based on the Generalizability theory. Depending on their majors, examinees’ data included their scores on 3 to 8 subtests in subject tests and 2 composite interview criteria . Data were analyzed using mGENOVA software based on a multivariate analysis with a single facet design. The relationship between two composite universe scores was illustrated by the bivariate normal distribution in a typical scatter diagram. The results show that subject tests scores can predict candidates’ scores on the interview criterion as an index for successful performance except in the field of Information Technology. The large number of subtests in subject tests,their instability, and the construct irrelevant variance were among the factors that may influence the accuracy of predictions, especially on the cut scores, for accepting or rejecting candidates. Accurately predicting the success of an applicant’s performance based on test scores is an unattainable goal. However, precisely defining the criteria for success in PhD programs, increasing the significance of general English and aptitude tests, adjusting the difficulty level of tests, reducing measurement error in predictive measures , having a two-step assessment program in which the general language and aptitude tests are administered as a primary screening by NOET and the subject tests and interviews by universities can be effective method to increase the criterion validity of test scores in predicting candidates’ successful performance and enhance the chances of admitting more qualified students.
تبلیغات
