مکان یابی محل نصب سنسورهای پایش زمینی باغات با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه ی موردی: باغات پسته) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
از طریق جمع آوری اطلاعات دقیق و مناسب از سطح زمین های زراعی می توان نسبت به مدیریت بهینه ی مزرعه و افزایش بهره وری تولید اقدام نمود. هدف از پژوهش حاضر، مکان یابی محل نصب سنسورهای اندازه گیری رطوبت خاک در سطح باغات پسته در شهرستان زرندیه است. بدین منظور، اطلاعات اولیه ی موردنیاز از سطح باغ از طریق پردازش تصاویر ماهواره ای تهیه شد. سپس به کمک خوشه بندی این اطلاعات، کلاس های تغییرات موجود در سطح باغ شناسایی گردید و در سطح هر یک از این کلاس ها موقعیت سنسورها به نحوی انتخاب شد که بتواند حداکثر پوشش را در سطح باغ فراهم نماید. طبقه بندی اطلاعات سطح باغ 9 کلاس متفاوت، رطوبت و پوشش گیاهی را در سطح باغ آشکار کرد. نتایج نشان داد که در سطح هر یک از باغ ها با آبیاری غرقابی و قطره ای می توان کلاس هایی با شرایط متفاوت را شناسایی کرد. به علاوه، نتایج نشان داده با استفاده از تصاویر ماهواره ای به خوبی می توان خلأ کمبود اطلاعات از سطح زمین های کشاورزی را مرتفع نمود. همچنین از طریق مکان یابی مناسب سنسورها می توان کلیه ی تغییرات و نوسانات پارامترهای موردنظر در سطح باغ را اندازه گیری نمود. مکان یابی سنسورها مؤید آن است که این باغ حداقل به تعداد 9 سنسور رطوبت خاک برای برنامه ریزی مناسب آبیاری نیاز دارد.DETERMINATION OF SENSOR LOCATIONS FOR MONITORING OF ORCHARDS PARAMETERS USING REMOTE SENSING AND GIS
Optimal management of the farm and increasing production efficiency can be achieved by collecting accurate and appropriate information from the fields. The aim of this study is to determine the location of soil moisture sensors in pistachio orchards. For this purpose, initial information was obtained using satellite image processing. Then, using clustering method the information was clustered to different class, representing moisture and canopy cover changes at the garden level, and at each class, the position of every sensor is selected using maximum covering location methods. Classification of garden data demonstrated nine different classes of soil moisture and vegetation. The results showed that in each garden with flood or drip irrigation systems, soil moisture classes with different conditions can be identified. Moreover, the results showed that satellite images can provide valuable information for agricultural area. And also, through proper site selection of sensors, all changes and variation of the desired parameters at the garden level can be measured. Sensor’s site selection confirms that this garden requires at least 9 soil moisture sensors for proper irrigation planning.
تبلیغات
