مدل سازی و تحلیل سناریوی عوامل کلیدی موفقیت پیاده سازی صنعت 4.0 در بهداشت و درمان (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
پیاده سازی صنعت 4.0 در بخش بهداشت و درمان به منظور ارتقاء سلامت جامعه اهمیت بسیار زیادی دارد. بدین منظور، شناسایی عوامل کلیدی موفقیت پیاده سازی صنعت 4.0 در بخش بهداشت و درمان، مدل سازی آن ها و تحلیل سناریو به منظور مداخله های هدفمند، اهمیت بسیاری دارد. این مورد در تحقیقات قبلی بررسی نشده و این تحقیق به منظور پر کردن این خلأ تحقیقاتی انجام شده است. این تحقیق در 2 مرحله کیفی و کمی انجام شده است. جامعه آماری در هر دو مرحله خبرگان و شیوه نمونه گیری قضاوتی و گلوله برفی است. حجم جامعه در مرحله اول بر اساس اشباع نظری برابر با 17 و در مرحله دوم برابر با 10 نفر تعیین گردید. شیوه تحلیل داده ها در مرحله اول تحلیل تماتیک و در مرحله دوم نقشه شناختی فازی است. نتایج نشان داد «مدیران توانمند»، «حمایت و همکاری» و « نیروی انسانی توانمند» دارای بیشترین تأثیرگذاری، «مدیریت پروژه»، «برنامه ریزی مناسب» و «حمایت و همکاری» دارای بیشترین تأثیرپذیری و «حمایت و همکاری»، «برنامه ریزی مناسب» و «مدیریت پروژه» دارای بیشترین مرکزیت هستند. 3 سناریوی روبه جلو و سه سناریوی روبه عقب برای مداخله اثربخش تر طراحی گردید. پیشنهاد می شود با ارتقاء سیستم آموزشی سازمان، تقویت سیستم جانشین پروری، قراردادهای شفاف و ارتقاء کیفیت مدیریت منابع انسانی در راستای تحقق متغیرهای مستقل حرکت شود.Modeling and Scenario Analysis of Critical Success Factors for the Implementation of Industry 4.0 in Healthcare
The implementation of Industry 4.0 in the healthcare sector to improve community health is of great importance. Therefore, it is crucial to identify the critical success factors for implementing Industry 4.0 in the healthcare sector, model them, and analyze scenarios for targeted interventions. This issue has not been investigated in previous studies, and this research aims to fill this research gap. This research was conducted in two qualitative and quantitative stages. The statistical population was experts in both stages, and the judgmental and snowball sampling methods were used. The first stage had a population size of 17, determined based on theoretical saturation, while the second stage had a population size of 10. Thematic analysis was used as the data analysis method in the first stage, and fuzzy cognitive mapping was used in the second stage. The results showed that "competent managers," "support and cooperation," and "competent human resources" have the most significant impact, while "project management," "appropriate planning," and "support and cooperation" are the most susceptible. Furthermore, "support and cooperation," "appropriate planning," and "project management" are the most central. Three forward and three backward scenarios were designed for more effective interventions. It is recommended to improve the organization's educational system, strengthen the succession system, implement transparent contracts, and improve the quality of human resource management to achieve independent variables.
تبلیغات
