چارچوب عوامل مؤثر بر بلوغ هوشمندی کسب و کار (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
بلوغ هوشمندی کسب وکار، نتیجه ای از تکامل و پیشرفت فناوری و رویکردهای مدیریتی است که با استفاده از تکنولوژی های پیشرفته مانند هوش مصنوعی و تحلیل داده ها، به ارائه اطلاعات دقیق، تحلیل های پیش بینی و بهبود تصمیمات در سازمان ها کمک می کند. علی رغم بلوغ فنی که کارایی و عملکرد سازمان ها را در طول زمان بهبود می بخشد، هوشمندی کسب وکار فاصله زیادی تا تبدیل شدن به روند اصلی در سازمان ها دارد. باتوجه به پژوهش های متعدد در حوزه هوشمندی کسب وکار، هدف این پژوهش ارائه چارچوب عوامل مؤثر بر بلوغ هوشمندی کسب وکار با استفاده از رویکرد فراترکیب بود. به منظور رسیدن به چارچوبی جامع که دربرگیرنده همه عوامل بلوغ هوشمندی کسب وکار باشد، 221 پژوهش علمی مرور شدند. کدهای مربوطه با استفاده از تحلیل محتوا در روش فراترکیب استخراج شدند. مقوله ها با استفاده از روش مدل سازی ساختاری تفسیری جامع، سطح بندی شدند و تأثیرگذارترین آنها مشخص شدند. یافته ها نشان می دهند که در مجموع 93 کد استخراج شده که در 6 مقوله تقسیم شدند. این مقوله ها شامل عوامل سازمان و مدیریت، محیط، زیرساخت فناوری، منابع انسانی – دانش، مدیریت داده و تحلیل داده هستند. مقوله های زیرساخت فناوری، مدیریت داده و تحلیل داده در سطح سه قرار گرفتند و بیشترین تأثیر را بر بلوغ هوشمندی کسب وکار دارند.The framework of factors affecting the maturity of business intelligence
The maturity of business intelligence is a result of the evolution and advancement of technology and management approaches that help to provide accurate information, predictive analyzes and improve decisions in organizations using advanced technologies such as artificial intelligence and data analysis. Despite technological maturity that improves the efficiency and performance of organizations over time, business intelligence is far from becoming a mainstream trend in organizations. According to numerous researches in the field of business intelligence, the aim of this research was to present the framework of factors affecting the maturity of business intelligence using a meta-composite approach. In order to reach a comprehensive framework that includes all the maturity factors of business intelligence, 221 scientific studies were reviewed. Relevant codes were extracted using content analysis in metacomposite method. The categories were leveled using the comprehensive interpretive structural modeling method and the most influential ones were determined. The findings show that a total of 93 codes were extracted and divided into 6 categories. These categories include organization and management factors, environment, technology infrastructure, human resources - knowledge, data management and data analysis. The categories of technology infrastructure, data management and data analysis were placed at level three and have the greatest impact on the maturity of business intelligence.
تبلیغات
