کشف دانش حاکم بر ویژگی های جمعیت شناختی مشتریان در انتخاب بانک ها با استفاده از قوانین انجمنی در داده کاوی (مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)
درجه علمی: علمی-پژوهشی (دانشگاه آزاد)
آرشیو
چکیده
هدف از پژوهش حاضر کشف دانش حاکم بر ویژگی های جمعیت شناختی مشتریان در انتخاب بانک ها با استفاده از قوانین انجمنی در داده کاوی است تصمیم گیری مؤثر و یادگیری در دنیای در حال رشد و با پیچیدگی های چشمگیر علاوه بر وجود مدیران و رهبرانی متفکر، نیاز به ابزارهایی جهت درک ساختارهای سیستم های پیچیده و تلخیص انبوه داده ها و تولید دانش برای تصمیم گیری دارند. اکثر کسب وکارها، مشتریان کلیدی خود را از طریق ویژگی جمعیت شناختی متنوع شناسایی می کنند. کسب وکارها همچنین مصرف کنندگان خود را به وسیله ویژگی های مشابه در تبلیغات و ترفیعات برنامه های بازاریابی خود هدف قرار می دهند. هدف گیری مصرف کنندگان با ویژگی های جمعیت شناختی مشابه به حداکثرسازی فروش و سودآوری کسب وکار کمک می نماید. بانک ها نیز به عنوان بخش مهمی از اقتصاد یک کشور از این قاعده مستثنی نیستند. داده کاوی این مسأله را با فراهم کردن روش ها و نرم افزارهایی برای خودکارسازی تحلیل ها و اکتشاف از مجموعه داده های بزرگ و پیچیده حل می کند. این پژوهش بر اساس استاندارد CRISP-DM انجام گرفته و داده ها با پرسشنامه جمع آوری شده و نتایج آن به صورت بانک اطلاعاتی به یک نود منبع تبدیل و سپس با استفاده از نرم افزار spss modeler قوانین انجمنی مربوط به رفتار مشتریان آن بانک استخراج شده است. قوانین استخراج نشان دهنده تغییر ها، چه تأثیری در سایر عوامل و در نهایت در دستیابی به اهداف دارند.Detection of Knowledge Governing on Demographic Characteristics of Customers in Selecting Banks by through using Associative Rules in Data Mining
The purpose of the present study is to explore the dominant knowledge of the demographic characteristics of customers in choosing banks through using associative rules in data mining. Effective decision-making and learning in a growing and complex world with with the help of thinkers and executives is a necessary which also need employing some mechanisms to understand the structures of complex systems and mass data acquisition as well as knowledge generation to make decisions. Most businesses identify their key customers through a variety of demographic characteristics. Businesses also target their consumers by promoting similar marketing features. Targeting consumers with similar demographic characteristics is useful for maximizing sales and profitability of the business. Banks are no exception to this rule because they are essential elements of the economy of a country. Data mining solves this problem through providing methods and software for automating analytics and discovering large and complex data sets. This research was conducted according to CRISP-DM standard and data were collected by questionnaire. Then, the results were converted into a database of ninety sources and after that they were extracted by using SPSS modeler software association rules for each bank. Extraction rules show how changing variables have an effect on other factors and ultimately on achieving goals.
تبلیغات
