کلید واژه ها: پویایی سیستم سناریو روش GBN ارتباطات

حوزه های تخصصی:
شماره صفحات: ۷۷ - ۹۱
دریافت مقاله   تعداد دانلود  :  ۵۸۱

آرشیو

آرشیو شماره ها:
۵۸

چکیده

فناوری ارتباطات یکی از صنایع بنیادین در بیشتر کشورهای دنیاست که سرعت تحول بسیاربالایی دارد. ازجمله راه های موفقیت در این صنعت حیاتی، کاهش احتمال شکست در صورت وقوع آینده های محتمل از طریق طراحی سناریوها و راهبردهای انعطاف پذیر برای آینده است. از جمله روش های رایج سناریونویسی رویکرد عدم قطعیت با استفاده از روش شبکه جهانی کسب وکار می باشد. در این روش، هر سناریو از تقاطع دو یا سه نیروی پیشران دارای عدم قطعیت بالا ساخته می شود. از طرف دیگر هر سناریو دارای متغیرهایی است که در تعامل با هم هستند وممکن است اندک تغییر در یکی ازمتغیرها تاثیر بزرگی برسایر متغیرها داشته باشد که این مساله می تواند در حوزه سیاست گذاری حائز اهمیت باشد. بدین منظور، مدل سازی سناریو به عنوان یک سیستم پویا این قابلیت را فراهم می سازد که مخاطرات و فرصت های آینده به صورت برجسته تر درک شود. در این مقاله با استفاده از رویکرد پویایی سیستم، یک مدل دینامیک از یک سناریو در حوزه ارتباطات با توسعه طرح پامفا ارائه گردیده وسپس به کمک نرم افزار ونسیم به بررسی اثرات اجزای مختلف این سناریو بر یکدیگر در 5 وضعیت مختلف پرداخته شده است تا تعیین شود که تولید ناخالص داخلی تحت تاثیر چه متغیرهایی بیشترین افزایش را دارد و یا افزایش بودجه دولت، توسعه زیرساخت را بیشتر متاثر می کند یا تولید تجهیزات IC و یا سیاست های حمایتی دولت (وام و معافیت های مالیاتی) ویا سرمایه گذاری بخش خصوصی به چه صورت می تواند باشد.

Modeling the Interactive Future of Information Technology Based on the System\'s Dynamics Approach

One of the methods for firms to be successful in information technology industry is to reduce the probability of the failure by adopting flexible scenarios and developing strategies for the development . Among the current scenario-making methods is the uncertainty approach using Global Business Network (GBN) method. In GBN, each scenario is made out of the cross-impact of two or three driving forces that have a high associated uncertainty. On the other hand, each scenario has a series of variables that interact with each other and every tiny change in each of these variables would have a huge impact on other variables. This can be extremely important in the field of policy making. Thus, scenario modeling as a dynamic system can make decision makerscapable of realizing the future risks and opportunities. Using system dynamism approach, in this paper a dynamic model of a scenario in the field of communications, along with a pre-foresight plan will be offered. Then using Vensim software, we will study the effects of different components of this scenario on each other in five different situations in identifying the variables that have the strongest effect in the growth of the GDP. We also examine the effect of government’s budget on the IT infrastructure development and on the production of ICT equipment. Additionally we specify how the mentioned increase in the government\'s budget will affect the governmental supportive policies (loans and tax exemptions) or the investments of the private sector.

تبلیغات