تأثیر داده های مفقود در سوگیری و دقت سوالات پرسشنامه بیگانگی تحصیلی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
یکی از انواع مهم خطا های منظم زمانی ایجاد می شوند که یک سئوال دارای کنش افتراقی شناسایی شود. هدف این پژوهش با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو این بود که تعیین کند آیا تأثیر داده های مفقود بر سوگیری و دقت آزمون نسبت درست نمایی برای شناسایی کنش افتراقی در سئوالات چندارزشی در روش های مختلف برخورد با داده های مفقود متفاوت است یا خیر. از طرح عاملی برای ارزیابی تأثیر شش روش برخورد با داده های مفقود بر اثربخشی آزمون نسبت درست نمایی برای تشخیص این تفاوت در مدل پاسخ مدرج بر حسب خطای نوع اول و توان آماری استفاده شد. جامعه آماری در این پژوهش کلیه دانشجویان دانشگاه های دارای رشته های علوم تربیتی و روانشناسی مقطع کارشناسی در شهر تهران بودند. 1100 نفر نمونه ی مورد پژوهش از این جامعه از بین دانشجویان در حال تحصیل در دانشگاه های علامه طباطبایی، تهران، شهید بهشتی، خوارزمی، آزاد اسلامی واحد تهران شمال، آزاد اسلامی تهران جنوب و آزاد اسلامی تهران مرکز در سال 1398 بودند که پرسشنامه بیگانگی تحصیلی برای آن ها اجرا شد. تحلیل ها با استفاده از روش تحلیل واریانس و تحلیل رگرسیون چندگانه، شاخص G 2 و اندازه اثر η 2 برای تمامی اثر های متقابل مرتبه اول محاسبه شد. روش انتساب چندگانه و جایگذاری رگرسیون تکی کمترین سهم را در کنترل خطای نوع اول دارا بودند و روش های مبتنی بر بیشینه درست نمایی و جایگذاری میانگین شخص به ترتیب بیشترین سهم را از نظر کنترل خطا نشان دادند. توان آماری آزمون در تمامی روش ها و همه عوامل مورد بررسی در این پژوهش مشابه بود. نتایج این پژوهش حاکی از این است که نسبت داده ها و مشاهدات مفقود و طول آزمون نقش مهمی در تعیین اثربخشی آزمون و به عبارتی دقیق تر سوگیری و دقت سئوالات آزمون داشتند.The effect of missing data on the bias and accuracy of academic alienation questionnaire questions
One of the important type of errors is differential item functioning (DIF). The aim of this study, using the Monte Carlo simulation method, was to determine whether the effect of missing data on the bias and precision of the Likelihood Ratio test for DIF detection differ across different missing data methods? The factorial design was used to examine the effect of six MDM methods on the effectiveness of IRT-LR test for DIF detection in the GRM, in terms of Type I error and statistical power. The statistical population in this study was all university students with undergraduate degrees in educational sciences and psychology in Tehran. A sample of 1100 students from this community were among the students studying at Allameh Tabataba’i, Tehran, Shahid Beheshti, Kharazmi, Islamic Azad University Tehran North Branch, Islamic Azad University Tehran South Branch and Islamic Azad University Central Tehran Branch in 2019. The academic alienation questionnaire was administered to them. G 2 index and the effect size η 2 were calculated for all first-order interactions. Multiple imputation and single regression substitution methods had the lowest contribution in the control of the type I error and the methods based on maximum likelihood and the person mean substitution showed the highest contribution in terms of error control, respectively. The statistical power of the test was similar in all methods in this study. The results of this study indicated that the missing data and observations and the length of the test had an important role in the effectiveness (bias and precision) of the test.
تبلیغات
