بررسی ویژگی های روان سنجی و ساختار عاملی ابزار رشد اوایل زندگی با مدل راش (مورد مطالعه: کودکان پیش دبستانی (4-6 ساله) مشهد) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف از اجرای پژوهش حاضر، تعیین ویژگی های روان سنجی و ساختار عاملی ابزار رشد اوایل زندگی در کودکان پیش دبستانی مشهد بود. روش پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی مقطعی بود. نمونه ای به حجم 456 کودک (226 دختر و 230 پسر) از کودکان پیش دبستانی (4 تا 6 ساله) در سال تحصیلی 97-98 به روش نمونه گیری تصادفی چندمرحله ای انتخاب و مربیان این افراد به گویه های ابزار رشد اوایل زندگی پاسخ دادند. ابتدا با استفاده از نرم افزار R تحلیل عاملی تأییدی اجرا شد. مدل پنج عاملی اولیه با داده ها برازش کافی نداشت، بنابراین نمونه به دو زیرنمونه 228 نفری تقسیم شد. در زیرنمونه اول، تحلیل عاملی اکتشافی اجرا شد و 2 گویه از ابزار کنار گذاشته شد. در زیرنمونه دوم، تحلیل عاملی تأییدی اجرا شد، مدل پنج عاملی حاصل از تحلیل عاملی اکتشافی با داده ها برازش داشت. پارامترهای گویه ها با استفاده از نظریه کلاسیک آزمون برآورد شد و تمامی خرده مقیاس ها از اعتبار مناسب برخوردار بودند. سپس برازش گویه ها با مدل امتیاز پاره ای (PCM) بررسی شد. پس از حذف گویه های نامناسب، اعتبار ابزار 97/0 و شاخص PSI 95/0 به دست آمد. بین میانگین دختران و پسران در تمامی خرده مقیاس ها تفاوت وجود داشت. کارکرد افتراقی گویه ها نشان داد 26 گویه در بین گروه دختران و پسران از کارکرد افتراقی مناسب برخوردارند. درنهایت، ابزاری با 93 گویه با ویژگی های روان سجی مطلوب برای کودکان پیش دبستانی تهیه شد.Examining the Psychometric Properties and the Factor Structure of “Early Development Instrument” in Preschool Children Aged 4 to 6 Years in Mashhad with Rasch Model
The aim of this study was to determine the psychometric properties and factor structure of Early Development Instrument (EDI) in preschool children in Mashhad. The research method was descriptive cross-sectional survey. A sample of 456 children (226 girls and 230 boys) of preschool children (4 to 6 years old) in the academic year 2018-19 was selected by multi-stage random sampling method and their educators responded to the items of EDI. First, confirmatory factor analysis was performed using R software. The initial 5-factor model did not fit well enough with the data, so the whole sample was divided into two subsets of 228 people. Exploratory factor analysis was performed on the first subset and two items were excluded from the instrument. Then, confirmatory factor analysis was performed on the second subset, and the 5-factor model from exploratory factor analysis fit the data. Then, the parameters of the items were estimated by the Classical Test Theory, and all subscales had good reliability. Then, the fit of the items was estimated using the Partial Credit Model (PCM). After removing the inappropriate items, the reliability of the instrument was 0.97 and the PSI index was 0.95. There was also a difference between the average of girls and boys on all subscales. Also, the Differential Item Functioning (DIF) showed that 26 items have a differential function among girls and boys. Finally, a 93-item instrument with desirable psychometric properties has been developed for preschool children.
تبلیغات
