ارائه یک مدل بهینه سازی لجستیک معکوس جهت کاهش اثرات زیست محیطی مبتنی بر مدیریت ضایعات (مقاله پژوهشی دانشگاه آزاد)
درجه علمی: علمی-پژوهشی (دانشگاه آزاد)
آرشیو
چکیده
امروزه افزایش جمعیت و رشد سریع شهرنشینی، افزایش سطح زندگی اجتماعی، تولید زباله های جامد را در جهان به میزان قابل توجهی تسریع کرده است. ضایعات جامد تبدیل به یکی از مهمترین مسائل زیست محیطی در سطح جهان شده است. بنابراین، سیستم مدیریت ضایعات و لجستیک معکوس (RL) اخیراً به دلیل ترکیبی از عوامل محیطی، اقتصادی و اجتماعی مورد توجه قرار گرفته است. بنابراین برای جلوگیری از تخریب بیشتر محیط زیست ضروری است. مدیریت ضایعات شامل جمع آوری، انتقال، پاکسازی، بازیافت و دفع پسماندهاست. این پژوهش شامل یک شبکه لجستیک معکوس یازده سطحی و چند محصولی است که قابلیت حمایت از انواع صنایعی را دارد که محصولاتشان در دوران پایانی عمرخود قرار دارند. این تحقیق به طراحی شبکه لجستیک معکوسی است که کلیه ضایعات را در یک محل جمع آوری و بر اساس نیاز کارخانجات (از لحاظ جنس و ماهیت ضایعات و ...) آن ها را تفکیک و به مقصد مورد نظر جهت بازیافت ارسال می کند. در این پژوهش مدل ریاضی مختلط جهت کاهش هزینه های کل سیستم ارائه شده است. تعداد مراکزتسهیلات، تعداد محصولات و قطعاتی که باید از یک مرکز به مرکز دیگر ارسال شوند، میزان انتشار CO2 و هزینه کل مدل مشخص شده است.Presenting a reverse logistics optimization model to reduce environmental effects based on waste management
Solid waste has become one of the most critical environmental issues in the world. Therefore, a waste management system to prevent further destruction of the environment is essential. Waste management includes collection, transport, cleaning, recycling, and disposal of the wastes. In recent years, due to environmental concerns, manufacturers have been forced to offer environmentally friendly products. So, the area of reverse logistics (RL) has recently received considerable attention, due to a combination of environmental, economic, and social factors.
In this research, the design of a multi-product and eleven-level reverse logistics network is conducted, which collects all the waste in one place and separates them according to the needs of the factories (in terms of the type and material of the waste, etc.) and sends them to the intended destination. This model can support all kinds of industries in which the revival of recycling and destruction of products.
This study provides a mixed integer mathematical model to reduce the costs of the whole system. The number of centers, the number of products and parts that should be sent from one center to another, the amount of CO2 emissions, and the total cost of the model were determined. Finally, the sensitivity analysis was done on the parameters of the model. The model was validated by changing the input data in two different cases.