تحلیل تجربه زیسته ورزشکاران حرفه ای در شبکه اجتماعی اینستاگرام (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
پژوهش حاضر با هدف تحلیل تجربه زیسته ورزشکاران حرفه ای در شبکه اجتماعی اینستاگرام صورت گرفت. روش تحقیق به صورت کیفی (پدیدارشناسی) انجام شد. جامعه پژوهش حاضر را ورزشکاران حرفه ای بود که سابقه بیشتر از دوسال عضو بودن در شبکه اجتماعی اینستاگرام را داشتند. نمونه گیری به روش هدفمند صورت و گردآوری داده ها تا رسیدن محقق به اشباع نظری صورت گرفت (2+7). جهت گردآوری داده ها از مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شد. همچنین برای تجزیه و تحلیل داده های حاصل از مصاحبه از تحلیل مضمون استفاده شد. در نهایت مضمون های اصلی پس از مراحل ادغام، تلفیق و حذف (تکنیک های مناسب جهت تصمیم درست) سایر مضمون ها صورت گرفت و محقق مضمون-هایی را انتخاب کرد که بهره گیری از آن نتایج ثمربخشتری در تحقیق دارد. یافته ها شامل سه تم اصلی: لایک کردن و کامنت گذاشتن، فالو کردن، به دست آوردن طرفدار بود. جهت تجزیه و تحلیل داده های حاصل از مصاحبه از نرم افزار دسته بندی و طبقه بندی داده های کیفی ان ویوو نسخه 10 استفاده شد.An analysis of the experience of professional athletes in the social network of Instagram
The purpose of this study was to analyze the life experience of professional athletes in the social network of Instagram. The research method was qualitative (phenomenology). The population of the present study was professional athletes who had more than two years of membership in the Instagram social network. The theorical sampling was done and the data were collected until the researcher arrived at theoretical saturation (7 + 2). Semi-structured interview was used to collect data. Also, for analyzing the data obtained from the interview, thematic analysis was used. Finally, the main themes followed the integration, integration, and deletion of other themes, and the researcher(Proper techniques for the correct decision) chose themes that benefit from more fruitful research results. The findings included three main themes: liking and commenting, fooling, gaining support. To analyze the data obtained from the interview, the software was used to categorize and categorize the qualitative data of the NVIVO version 10.