شایستگی های پایه و محتوایی ریاضی گروه انسانی: پیش بینی دشواری سوال های آزمون سراسری (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی شایستگیهای پایه و محتوایی مؤثر در پاسخگویی به سؤالهای درس ریاضی کنکور سراسری گروه انسانی بر اساس رویکرد شناختی و تبیین میزان دشواری سؤالها بر اساس این شایستگیها است. روش پژوهش: پژوهش به روش ترکیبی کیفی و کمی اجرا شد و چند جامعه داشت. جامعه نخست، دانشجویان سال اول دانشگاه بودند که 6 نفر انتخاب شدند. جامعه دیگر شامل متخصصان موضوعی و طراحان سؤال بود که 8 نفر بهصورت هدفمند و با رویکرد تنوع حداکثری انتخاب شدند. آخرین جامعه آماری، پاسخنامه شرکتکنندگان در دو نوبت آزمون سراسری 1402 بود. برای نوبت اول 71730 و نوبت دوم 79221 به صورت تصادفی انتخاب گردید. یافتهها: با بررسی شیوه تفکر بلند دانشجویان، پیشینه پژوهش و کتابهای درسی ریاضی گروه انسانی توسط متخصصان موضوعی و طراحان، 13 شایستگی پایه و 6 شایستگی محتوایی شناسایی شدند. شایستگیهای کاربرد قواعد جبری و مسائل چندمرحلهای پرکاربردترین شایستگیها در نوبت اول بودند و در نوبت دوم درک پیچیدگی سوال پرکاربردترین شایستگی بود. شایستگیهای پایه 56% ، شایستگیهای محتوایی 31% و مجموع هر دو شایستگی 64% درصد واریانس دشواری سوالات را تبیین میکردند. نتیجهگیری: شایستگیهای پایه و محتوایی در مقایسه با روشهای مرسوم در پیشبینی دشواری سوالات پیش از اجرا، عملکرد بهتری دارند و استفاده از آنها در ساخت آزمون سراسری میتواند به کمینه کردن تفاوت دشواری سوالهای دو نوبت و عادلانه بودن آزمون کمک کند.Basic and Content Competencies in Mathematics for the Humanities Group: Predicting the Difficulty of Items in the National Exam
Objective: The present study aims to identify the basic and content competencies effective in answering the mathematics items of the national university entrance exam for the Humanities group based on a cognitive approach, and to predict the level of difficulty of the items according to these competencies. Methods: The study was conducted using a mixed method. The first population consisted of first-year university students, from which 3 individuals were selected. Another population included subject matter experts and item writers, with 8 individuals purposefully selected. The final population comprised the participants in two sessions of the 2023 national exam, with 71,730 randomly selected for the first session and 79,221 for the second session. Results: Through student think-aloud protocols, literature review, and analysis of humanities group mathematics textbooks by subject matter experts and item writers, 13 basic competencies and 6 content competencies were identified. The competencies of applying algebraic rules and solving multi-step problems were the most frequently used in the first test, while understanding question complexity was the most frequently used in the second test. Basic competencies accounted for 56%, content competencies for 31%, and the combination of both for 64% of the variance in question difficulties. Conclusion: Basic and content competencies outperform conventional methods in predicting question difficulty prior to exam administration. Their use in constructing the national exam can help minimize differences in question difficulty between the two sessions and contribute to the fairness of the exam.
تبلیغات
