ارزیابی داده های تاثیر گذار بر حصول درآمدهای مالیاتی با رویکرد رگرسیون خطی چندگانه (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در عصری که با تحول دیجیتالی عمیق اقتصادها در سرتاسر جهان عنوان شده است، ایران به عنوان نمونه بارز کشوری است که در چهار راه تکامل مالیات قرار دارد. سیاست های مالیاتی کشور در حال تغییر قابل توجهی برای انطباق با اقتصاد دیجیتال درحال رشد است، از این رو در این مطالعه با بهره گیری روش پژوهش داده آماری با رویکرد رگرسیون خطی چندگانه جهت حصول درآمد های مالیاتی اقدام می نماییم. در این مطالعه در ابتدا با بررسی تعداد 398 شرکتی که نسبت به ارسال صورتحساب الکترونیکی در سنوات 1399 تا 1401 اقدام نموده اند از طریق بررسی روابط معنی دار بین متغیرهای فروش، سود، بهای تمام شده، معافیت ها، بخشودگی های مالیاتی و سایر متغیر های کمی با عنوان نوع ثبت و فعالیت با مالیات قطعی و برآوردی پرداخته که از طریق آزمون های آماری پیرسون و آنوا، منتج به ارتباط معنی دارکلیه متغیرهای مستقل با وابسته گردید و در نهایت دو مدل رگرسیون خطی چندگانه از طریق مالیات قطعی ابرازی و برآوری در تعیین و پیش بینی حصول درآمد مالیاتی حسب ماده 105 و 106 قانون مالیات های مستقیم گردیده است .نتیجه پژوهش حاضر می تواند در طراحی میزان ریسک اجتناب از پرداخت مالیات و نرخ بازده مالیاتی مودیان برای سازمان مالیاتی کشور مورد استفاده قرار گیرد.Evaluation of the data affecting the acquisition of tax revenues with multiple linear regression approach
In the era marked by the profound digital transformation of economies around the world, Iran is a clear example of a country that is on the four paths of tax evolution. The country's tax policies are undergoing significant changes to adapt to the growing digital economy, therefore, in this study, we use the statistical data research method with the multiple linear regression approach to obtain tax revenues. In this study, at first, by examining the number of 398 companies that have sent electronic invoices in the years 1399 to 1401, by examining the significant relationships between the variables of sales, profit, cost, exemptions, tax exemptions and other variables. A bit called the type of registration and activity with definite and estimated taxes, which through Pearson and ANOVA statistical tests, resulted in a significant relationship between all independent and dependent variables, and finally two linear regression models. It has been expressed and calculated in determining and forecasting the tax revenue according to Article 105 and 106 of the Direct Taxes Law. The result of this research can be used in the design of the risk of tax avoidance and the rate of tax return of taxpayers for the country's tax organization. be used
تبلیغات
