پیش بینی عملکرد ریاضی دانش آموزان بر اساس خودکارآمدی ریاضی و مهارت های مطالعه ریاضی: نقش تعدیل کننده جنسیت (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف از اجرای ژوهش حاضر، پیش بینی عملکرد ریاضی دانش آموزان از طریق مهارت های مطالعه ریاضی و خودکارآمدی ریاضی بود.روش پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی و جامعه آماری پژوهش را همه دانش آموزان مقطع اول متوسطه شهر جغتای به تعداد 354 نفر (176 نفر دختر و 178 نفر پسر) تشکیل می دادند. روش نمونه گیری، روش سرشماری بود و به منظور گردآوری داده ها، از نمره های ریاضی نیمسال اول تحصیلی 94-1393 برای عملکرد ریاضی، پرسشنامه خودکارآمدی ریاضی میدلتون و میگلی (1997) و پرسشنامه مهارت های مطالعه ریاضی استفاده شد. روایی محتوایی پرسشنامه ها با استفاده از نظر متخصصان و پایایی آنها با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ تأیید شد. نتایج نشان داد که خودکارآمدی ریاضی و مؤلفه های راهبرد یادگیری، مدیریت زمان و امتحان دادن با عملکرد ریاضی رابطه مثبت و معنی داری داشتند. همچنین نتایج رگرسیون گام به گام نشان داد که عملکرد ریاضی از طریق خودکارآمدی ریاضی و راهبرد یادگیری قابل پیش بینی است. از سوی دیگر، به منظور بررسی اثر تعدیل کنندگی جنسیت، تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی نشان داد که جنسیت، تنها رابطه بین خودکارآمدی ریاضی و عملکرد ریاضی را تعدیل می کند.Predicting the Students’ Performance in Mathematics Based on Mathematics Self-efficacy and Mathematics Study Skills; the Moderating Role of Gender
The purpose of the present research was to predict students' mathematical performance based on mathematics self-efficacy and mathematics study skills. The statistical population of this correlational-descriptive study was composed of all the first-grade high school students in Joghatai city (N=354). It should be noted that the latter population was composed of 176 female and 178 male students. Regarding the sampling method, it was decided to make use of census method. Besides, math scores for the first semester of the 2014-2015 academic year, Mathematics Self-efficacy Scale (Midgley & Middleton, 1997) and Mathematics Study Skills Inventory were used to collect the required data. The content validity of the questionnaires was confirmed using the experts’ opinions. Furthermore, the reliability of questionnaires was confirmed using Cronbach's Alpha Coefficient. The results showed that mathematics self-efficacy as well as such components as learning strategy, time management and taking the test had a positive and significant relationship with mathematical performance. Besides, the results of stepwise regression showed that mathematical performance could be predicted through mathematics self-efficacy and learning strategy. In addition, in order to evaluate the moderating impact of gender, the results of hierarchical regression analysis showed that gender could modify the relationship between mathematics self-efficacy and mathematical performance.