ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین
فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱۰۱ تا ۱۲۰ مورد از کل ۲٬۸۹۲ مورد.
۱۰۱.

A Socio-economic Analysis of the Online Gambling(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Online gambling Socio-Economic Analysis Behavioral economy mental accounting

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵۰ تعداد دانلود : ۱۱۵
This research delves into the socio-economic aspects of online gambling in Iran, exploring the underlying cultural drivers that have contributed to its rapid growth in recent years. Online gambling's prevalence is intricately linked to cultural norms and values, both overt and covert, which have shaped its emergence in the country. Despite the religious, legal, and cultural taboos associated with gambling in Iran, this study investigates the cultural motifs that have challenged these obstacles, particularly among the youth. To unravel the psychological mechanisms at play among young online gamblers, this study adopts a qualitative approach, employing in-depth interviews with 17 male online gamblers aged between 20 and 40, alongside participatory observations. The data is analyzed thematically, with a focus on cultural motifs that reinforce mental accounting biases, drawing from the principles of behavioral economics. Notably, the central theme that emerges from this analysis is the "psychology of success", a worldview that influences the mindset and actions of individuals engaged in online gambling. The findings of this study reveal a significant thematic alignment between the teachings of the psychology of success and the cultural elements that bolster cognitive biases in the speech and conduct of online gamblers. The psychology of success, which emphasizes a sense of agency and empowerment, appears to drive cultural change and contributes to the widespread acceptance of online gambling despite its illegitimate status. Furthermore, the study highlights a connection between the prevalence of online gambling and the devaluation of the national currency.
۱۰۲.

Identifying Factors Affecting Electronic Learning in Information Retrieval(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: educational system Effective Factors Electronic learning information retrieval

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵۹ تعداد دانلود : ۹۴
Purpose: The field of providing information and the method of publishing information has permanently been subject to modification and alteration, and as we know, with the introduction of computer technology in the field of librarianship and the change in the way of providing services, the imperative task of information dissemination has been reserved for librarians. The dissemination of information technology into the education system has led to the emergence of a new concept called e-learning. The task of libraries is to provide infrastructures for information retrieval through the production of integration, organization, and distribution of knowledge. The methods that libraries employ for e-learning include learning collections, tools, and facilities necessary for studying, improving the quality of reference services, and ensuring universal access to books. Therefore, this research aims to identify the factors influencing e-learning in information retrieval.Method: This current research is developmental was conducted using a qualitative approach and grounded theory. The population of the study consisted of 20 experts in the field of information technology in public libraries across the country, who were selected through purposive non-probability sampling. Data were collected through interviews and analyzed through three stages of open, axial, and selective coding, based on which the research model was designed.Findings: The findings showed that e-learning in information retrieval contains of six main dimensions, 45 sub-dimensions, and 85 concepts, which are presented in a paradigm model including causal factors (quality of e-learning website design, quality of education in e-learning environments, employees' enthusiasm for developing knowledge capabilities, employees' belief in continuous training), contextual factors (suitable technical equipment (hardware, software, and network), availability of necessary infrastructure, high accessibility, periodic purchase of required equipment, ease of learning and simplicity of teaching platforms (instructors)), interveners (competence of instructors in course delivery, course development based on indigenous data, organizational culture and atmosphere), central factors (strategies for enhancing the quality of e-learning in information retrieval, processes for improving the quality of e-learning in information retrieval, infrastructures for improving the quality of e-learning in information retrieval), strategic factors (existence of an appropriate incentive system for promoting knowledge sharing (systemic strategy), security of software used (educational approach), efficient support and feedback mechanisms (responsiveness strategy)), and consequences (consistency of goals and plans, adequate understanding of e-learning, formulation of standards, capability in information retrieval).Conclusion: Based on the dimensions, main factors, and sub-factors, the impacts of e-learning in information retrieval can be measured and managed in the studied community.
۱۰۳.

Chronic Kidney Disease Risk Prediction Using Machine Learning Techniques(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Machine Learning CKD Prediction SVM RF Data Analysis

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۷۳ تعداد دانلود : ۱۶۷
In healthcare, a diagnosis is reached after a thorough physical assessment and analysis of the patient's medicinal history, as well as the utilization of appropriate diagnostic tests and procedures. 1.7 million People worldwide lose their lives every year due to complications from chronic kidney disease (CKD). Despite the availability of other diagnostic approaches, this investigation relies on machine learning because of its superior accuracy. Patients with chronic kidney disease (CKD) who experience health complications like high blood pressure, anemia, mineral-bone disorder, poor nutrition, acid abnormalities, and neurological-complications may benefit from timely and exact recognition of the disease's levels so that they can begin treatment with the most effective medications as soon as possible. Several works have been investigated on the early recognition of CKD utilizing machine-learning (ML) strategies. The accuracy of stage anticipations was not their primary concern. Both binary and multiclass classification methods have been used for stage anticipation in this investigation. Random-Forest (RF), Support-Vector-Machine (SVM), and Decision-Tree (DT) are the prediction models employed. Feature-selection has been carried out through scrutiny of variation and recursive feature elimination utilizing cross-validation (CV). 10-flod CV was utilized to assess the models. Experiments showed that RF utilizing recursive feature removal with CV outperformed SVM and DT.
۱۰۴.

Performance Comparison of Different Digital and Analog Filters Used for Biomedical Signal and Image Processing(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Digital Filters Biomedical Data Signal Processing Medical Image Processing Noise Removal Preprocessing

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹۵ تعداد دانلود : ۱۳۶
Getting highly accurate output in biomedical data processing concerning biomedical signals and images is impossible because biomedical data are generated from various electronic and electrical resources that can deliver the data with noise. Filtering is widely used for signal and image processing applications in medical, multimedia, communications, biomedical electronics, and computer vision. The biggest problem in biomedical signal and image processing is developing a perfect filter for the system. Digital filters are more advanced in precision and stability than analog filters. Digital filters are getting more attention due to the increasing advancements in digital technologies. Hence, most medical image and signal processing techniques use digital filters for preprocessing tasks. This paper briefly explains various filters used in medical image and signal processing. Matlab is a famous mathematical, analytical software with a platform and built-in tools to design filters and experiment with different inputs. Even though this paper implements filters like, Mean, Median, Weighted Average, Guassian, and Bilateral in Python to verify their performance, a suitable filter can be selected for biomedical applications by comparing their performance.
۱۰۵.

The Effect of the Theory of Acceptance and Use of Augmented Reality on the Intention to Use Mobile Tourism Augmented Reality Apps: the Mediating Role of Hedonic Motivation(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: augmented reality Hedonic Motivation MART UTAUT

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۴۵ تعداد دانلود : ۹۲
Purpose: In contemporary times, augmented reality is a cornerstone technology within the tourism sector. Nonetheless, the inclination towards embracing and utilizing augmented reality applications in tourism hinges upon multifaceted determinants, meriting examination through the integrated lens of technology acceptance and use theory. Concurrently, these determinants sway individuals' hedonistic motivations to engage with such apps. This juncture holds significance for managerial considerations, delineating pivotal factors influencing the adoption of this technology. Hence, this present inquiry explores the nexus between the technology acceptance and use theory and the hedonistic motivations for tourism augmented reality apps on mobile platforms within the Iranian context.Method: The current research's statistical population consists of users of tourism augmented reality apps. The sample size is 201 users. The data collection tool is a questionnaire. A structural equation test was used to analyze the data.Findings: The research findings indicate that four factors, namely performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions, have a positive and significant impact on the hedonic motivation to use tourism augmented reality apps. Moreover, all four factors of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) positively influenced the intention to use augmented reality applications on mobile phones. Additionally, hedonic motivation was shown to positively and significantly affect the intention to use tourism augmented reality apps on mobile phones. Notably, hedonic motivation is a crucial mediator between the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dimensions and the intention to use augmented reality applications. However, the mediating role of hedonic motivation was not supported for performance expectancy and behavioral intention.Conclusion: This research investigates the factors influencing the motivation to use augmented reality (AR) apps in tourism. It finds that performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions positively impact hedonic motivation for AR app usage. The study validates the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) for predicting AR app adoption. Notably, hedonic motivation mediates between UTAUT dimensions and intention to use AR technology, suggesting implications for enhancing AR app design in the tourism sector.
۱۰۶.

Presenting the Proposed Model of Dynamic Knowledge Management in Iran's Government-Sponsored Organizations(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Dynamic knowledge management Government Organizations Proposed model Theme Analysis

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۳۸ تعداد دانلود : ۱۰۱
Purpose: The purpose of this research was to provide a model for dynamic knowledge management in Iranian government organizations.Method: This research is applied in terms of purpose, survey-exploratory in terms of approach, and qualitative in terms of type. The statistical population of this research was a group of experts, including university professors, and senior managers of the Zanjan Province Industry, Mining and Trade Organization, and based on theoretical sampling, 11 of them were selected as a statistical sample and were interviewed. The approach adopted in this research to analyze the interviews was theme analysis.Findings: The results of the research led to the presentation of a new model in the field of dynamic knowledge management in Iranian government organizations, including five main variables (including: promotional levers of dynamic knowledge management, intra-organizational factors of dynamic knowledge management, extra-organizational factors of dynamic knowledge management, executive levers of dynamic knowledge management, and expected consequences of dynamic knowledge management).Conclusion: The results of this research showed that if dynamic knowledge management is implemented well in Iran's government organizations, it can be expected that organizational productivity and agility and the satisfaction of stakeholders will improve.
۱۰۷.

تأثیر ظرفیت جذب دانش بر عملکرد شرکت های دانش بنیان با تبیین نقش میانجی راهبرد نوآوری و فعالیت های نوآوری باز(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: راهبرد نوآوری ظرفیت جذب دانش عملکرد شرکت های دانش بنیان فعالیت های نوآوری باز

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۲ تعداد دانلود : ۱۸
زمینه/هدف: امروزه، شیوه ارزش آفرینی با تأثیرپذیری از پویایی رقابت دگرگون شده است. این لزوم توجه شرکت ها به دانش و نوآوری برون سازمانی برای خلق ارزش را شدت بخشیده است. لذا این مطالعه با درنظرگرفتن نقش میانجی راهبرد نوآوری و فعالیت های نوآوری باز به بررسی تأثیر ظرفیت جذب دانش بر عملکرد شرکت ها پرداخته است. روش پژوهش: این پژوهش دارای پارادایمی اثبات گرا و رویکردی قیاسی است که از نظر هدف کاربردی و از لحاظ ماهیت و روش گردآوری داده ها توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری شامل 5029 شرکت دانش بنیان در استان تهران بود. حجم نمونه با نرم افزار جی پاور 313 شرکت تعیین شد. داده ها با پرسش نامه استاندارد لی و همکاران (2022)، کاراسکو-کارواخال و همکاران (2023)، نقش بندی و جاسم الدین (2018) و میلووانویچ و همکاران (2016) و روش نمونه گیری تصادفی ساده طی یک پیمایش آنلاین گردآوری شد. برای سنجش روایی از روایی صوری و روایی سازه (روایی همگرا و واگرا) استفاده شد. پایایی نیز با آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی ارزیابی شد. پس از تأیید روایی و پایایی، مدل پژوهش با تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار SmartPLS 3 تحلیل گردید. یافته های پژوهش: یافته ها نشان داد ظرفیت جذب دانش به ترتیب با ضریب مسیر 409/0، 306/0، 329/0، 431/0 و آماره تی 833/9، 740/5، 692/6 و 116/11 بر راهبرد نوآوری، نوآوری باز خروجی و ورودی و عملکرد شرکت تأثیر معناداری دارد. همچنین، تأثیر معنادار راهبرد نوآوری به ترتیب با ضریب مسیر 367/0، 265/0، 438/0 و آماره تی 607/8، 813/3 و 168/11 بر نوآوری باز خروجی و ورودی و عملکرد شرکت تأیید شد. به علاوه، تأثیر نوآوری باز ورودی بر عملکرد شرکت با ضریب مسیر 248/0 و آماره تی 633/3 تأیید اما تأثیر نوآوری باز خروجی بر عملکرد شرکت با ضریب مسیر 068/0 و آماره تی 228/1 رد شد. در نهایت، نقش میانجی راهبرد نوآوری با ضریب مسیر 179/0 و آماره تی 437/2 تأیید اما نقش میانجی نوآوری باز ورودی و خروجی به ترتیب با ضریب مسیر 021/0، 081/0 و آماره تی 719/0 و 612/1 رد شد. نتیجه گیری: مدیران شرکت های دانش بنیان باید بدانند که بهبود عملکرد شرکت به ایجاد شرایطی بستگی دارد که فرایندهای مرتبط با نوآوری را بهبود می بخشد. لذا آن ها باید سرمایه گذاری در دانش و نوآوری برون سازمانی را توأمان با داخل سازمان در اولویت قرار دهند. اصالت/ارزش: این مطالعه اولین پژوهشی است که بر اهمیت ارتباط بین دانش جدید و تدوین و اجرای راهبرد نوآوری به منظور نوآوری باز موفق در شرکت های دانش بنیان مستقر در یک کشور در حال توسعه و نیز مکانیسم های میانجی که دانش بازار را به عملکرد بالا تبدیل می کند، متمرکز شده است. 
۱۰۸.

A Systematic Review of Gamified Systems: A New Model for Strategic Development in Future Gamification Research(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلیدواژه‌ها: Gamification Systematic review Game elements games Gamified system

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۴۸ تعداد دانلود : ۱۰۸
Today, gamification is being used in various areas such as education, health, and business to enhance engagement and increase the system's efficiency. Despite significant scholarly interest, in many cases, undesirable results have been achieved using gamified solutions. This highlights the need for further research to explore these challenges through innovative methodologies and to devise new solutions. Addressing this gap, we conducted a systematic review of the literature on the emerging and growing subject of gamification using the PRISMA methodology and proposed a novel model for the strategic development of future gamification studies. The research led to the identification of 48 qualified empirical studies which have been analyzed to outline the existing views, gaps, and consequently the implications for future research. Through the analysis, we delineate the impact and effectiveness of gamification, highlighting its potential to transform user experience positively when implemented with strategic finesse. Consequently, we propose a novel model for the strategic development of future gamification studies, presenting it in three main dimensions: Contexts, Users, and Elements, and for each dimension, significant and less-paid topics are discussed. In addition, we represent six main suggestions for the design of the entire gamified system: Decision-Making Methods, Success Factors, Validation Methods, Dynamic Design Approach, Timeframe, and Modern Technology. Our proposed model not only facilitates a deeper understanding of gamified systems but also offers actionable insights and guidelines for both academics and practitioners. It is meticulously designed to assist researchers and practitioners in crafting more effective gamified systems that are customized to meet specific user needs and environmental contexts. By doing so, it aims to maximize the sustainable benefits of gamification, ensuring that these systems deliver significant and lasting impacts. This strategic approach integrates the latest advancements in technology and dynamic design principles, establishing a robust framework for the future of gamification research and application.
۱۰۹.

Artificial Intelligence and Empowerment of People with Disabilities in Society 5.0: Trends and Insights from a Bibliometric Analysis(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Artificial Intelligence bibliometric analysis People with Disabilities Scopus VOS Viewer Society 5.0

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۱ تعداد دانلود : ۶۲
In today’s world, there is a notable focus on incorporating disabled people within the community and the workplace. Advancements in artificial intelligence (AI) have the potential to significantly impact empowering individuals with disabilities to enhance inclusivity and autonomy for this demographic in the era of Society 5.0. This paper aims to offer a bibliometric analysis of the increasing number of publications addressing the potential impact of AI on disabled individuals and their future employment. To conduct this analysis, Scopus served as the bibliographic source, using Disability, Employment, and Future Workforce as the search terms, yielding 203 publications on the subject of study from 1973 to 2024. The analysis was conducted using VOS viewer. The results indicate that as Society 5.0 evolves, advancements in AI have the potential to significantly empower individuals with disabilities, enhancing inclusivity and autonomy for this demographic.
۱۱۰.

Investigating Factors Affecting the Provision of Information Resources Services in the Central Libraries of Medical Sciences Universities: Voices From Iran Libraries of Medical Sciences(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: information resource management health information resources library university medical sciences

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۳۴ تعداد دانلود : ۱۱۹
Purpose: The libraries of medical sciences universities have much more diverse goals and services than can be publically conceived, so providing services related to information resources is one of the most important challenges facing these organizations.Method: The present study is an applied research based on its purpose and descriptive-analytical as regards method. The study utilized the semi-structured interview method to obtain the factors affecting the provision of health information resources services. Sampling was conducted based on a purposeful method and experts’ viewpoints. The sampling was carried out the fuzzy Delphi technique which aimed to provide a solution for the issues. A researcher-made questionnaire was used to check the factors obtained from 62 central libraries of medical sciences.Findings: In general, six types of services were determined as health information resource services in specific central libraries, including tools for exploring the online book registration network, selection tools, interlibrary loan, free educational tools, additional book publishing tests, and content evaluation. Additionally, eight factors were identified, including providing services of specialized bibliographic review by librarians, consultation services to users, dissemination and provision of selective information services on Persian and Non-Persian sources, overcoming the weaknesses of librarians without library education, increasing the diversity of medical sciences library services, utilizing new technologies to compensate for deficiencies and lack of resources, improving the social function of the library as a social institution, and offering various electronic services such as databases and digital resources. These identified factors were found to influence the provision of health information resources.Conclusion: Various factors may affect the provision of health information resources services in universities of medical sciences, most importantly improvement of the social functions of libraries.
۱۱۱.

بررسی رابطه بین سرمایه انسانی و نوآوری با نقش میانجی اشتراک دانش و شبکه سازی رسانه های اجتماعی در شرکت های خلاق ایرانی(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: اشتراک دانش سرمایه انسانی شبکه سازی رسانه های اجتماعی شرکت های خلاق ایرانی نوآوری

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰ تعداد دانلود : ۱۱
هدف: امروزه شرکت ها برای بقای خود در شرایط پیچیده نیاز به نوآوری دارند تا به تولید محصولات و خدمات جدید اقدام کنند. در این راستا، عامل مهم اثرگذار و کلیدی، دستیابی به سرمایه انسانی شایسته است، زیرا به عنوان عامل سازنده شرکت ها تلقی می شود؛ لذا، هدف این پژوهش، بررسی رابطه بین سرمایه انسانی و نوآوری با نقش میانجی اشتراک دانش و شبکه سازی رسانه های اجتماعی در شرکت های خلاق در ایران بود. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی است. رویکرد این پژوهش کمّی است که با استفاده از روش پیمایشی انجام گرفته است. از میان 1611 شرکت خلاق در زمان اجرای پژوهش، 311 شرکت با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی به عنوان نمونه انتخاب گردید. گردآوری داده ها به وسیله پرسش نامه استاندارد انجام گرفت. پایایی پرسش نامه با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ بررسی شد و مقادیر به دست آمده نشان داد پایایی متغیرهای پژوهش شامل سرمایه انسانی، اشتراک دانش، شبکه سازی رسانه های اجتماعی و نوآوری به ترتیب برابر با 842/0، 863/0، 890/0 و 856/0 بود که حاکی از پایایی مناسب پرسش نامه بود. تعداد 233 پرسش نامه تکمیل شده با استفاده از نرم افزارهای اس پی اس اس و اسمارت پی ال اس تحلیل شد. یافته ها: نتایج نشان داد که سرمایه انسانی با ضریب مسیر 237/0 بر نوآوری اثر مستقیم داشت. همچنین، سرمایه انسانی از طریق متغیرهای میانجی اشتراک دانش وشبکه سازی رسانه های اجتماعی به ترتیب با ضرایب مسیر 169/0 و 180/0 تأثیر مثبت و معناداری بر نوآوری شرکت های خلاق گذاشته است. نتیجه گیری: به طورکلی این پژوهش نشان داد با ارتقای منابع انسانی می توان بر نوآوری در شرکت های خلاق اثر مثبت گذاشت و در این میان، اشتراک دانش و شبکه سازی رسانه های اجتماعی از عوامل کلیدی مهم بودند. شرکت های خلاق می توانند از طریق سرمایه گذاری در آموزش کارکنان، پرورش فرهنگ یادگیری مستمر، ترویج فرهنگ اشتراک دانش، و ترغیب کارکنان به مشارکت فعال در شبکه های اجتماعی نیروی انسانی خود را توسعه داده و بدین طریق نوآوری را تسهیل کنند. اصالت/ارزش: این پژوهش یافته های ارزشمندی در خصوص رابطه بین سرمایه انسانی و نوآوری، به ویژه در بافت شرکت های خلاق ایرانی ارائه می دهد. این پژوهش نه تنها به ادبیات علمی در زمینه سرمایه انسانی و نوآوری کمک می کند، بلکه پیشنهادهای عملی ارائه می دهد که می تواند توسط شرکت ها و سیاست گذاران برای تقویت نوآوری در عصر دیجیتال به کار گرفته شود.
۱۱۲.

بررسی تاثیر رهبری دانش محور بر توسعه منابع انسانی با نقش میانجی رفتارهای کاری نوآورانه (مورد مطالعه: سازمان هاي دانش بنیان فعال در پارك علم فناوري لرستان)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: رهبری دانش محور توسعه منابع انسانی رفتارهای کاری نوآورانه

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۲۶ تعداد دانلود : ۲۷۶
پژوهش حاضر به بررسی تاثیر رهبری دانش محور بر توسعه منابع انسانی با نقش میانجی رفتارهای کاری نوآورانه  می پردازد. این پژوهش در زمره پژوهش های کمی و همچنین از حیث فلسفه تحقیق دارای رویکرد قیاسی است. جامعه آماری این پژوهش 120 نفر از کارشناسان سازمان های دانش بنیان فعال در پارک علم فناوری لرستان هستند که با استفاده از جدول مورگان 92 نفر به روش تصادفی ساده به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات در این پژوهش پرسشنامه استاندارد ویتالا (2004)، شای و همکاران (2004) و جانسن (200) است که روایی و پایایی آن با استفاده از روش اعتبار محتوا و آلفای کرونباخ تایید شده است. در این پژوهش برای بررسی و آزمون فرضیه ها، رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار spss و pls به کار رفت. یافته ها نشان داد که در سطح اطمینان0/95  رهبری دانش محور تاثیر مثبت و معنادار بر توسعه منابع انسانی دارد. همچنین رهبری دانش محور تاثیر مثبت و معنادار بر رفتارهای کاری نوآورانه دارد. نتایج پژوهش مبین آن است که رفتارهای کاری نوآورانه نقش میانجی در تاثیر رهبری دانش محور بر توسعه منابع انسانی دارد
۱۱۳.

رابطه مهارت های مدیریت کوانتومی ادراک شده با اینرسی سازمانی: نقش میانجی سرمایه فکری و یادگیری سازمانی (مورد مطالعه: کارکنان دانشگاه کاشان)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: مهارت های مدیریت کوانتومی اینرسی سازمانی سرمایه فکری یادگیری سازمانی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۶۵ تعداد دانلود : ۲۱۷
تحقق رشد و توسعه پایدار دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی می تواند به کمک مهارت های مدیریت کوانتومی، یادگیری سازمانی و سرمایه فکری در دانشگاه ها ایجاد گردد. زیرا دانشگاه ها، مکان هایی برای تولید، سازماندهی و انتقال دانش اند که در این فرایند نقش کارکنان به عنوان سرمایه های فکری و انسانی، مشهود و حیاتی است. بر همین اساس، هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر مهارت های مدیریت کوانتومی ادراک شده بر کاهش اینرسی سازمانی با نقش میانجی سرمایه فکری و یادگیری سازمانی بود. نوع پژوهش، توصیفی- همبستگی و جامعه آماری شامل کارکنان دانشگاه کاشان بود که از میان آن ها و از طریق جدول مورگان 150 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار پژوهش، چهار پرسشنامه مهارت های مدیریت کوانتومی، اینرسی سازمانی، سرمایه فکری و یادگیری سازمانی بود. پایایی پرسشنامه ها از طریق ضریب آلفای کرونباخ برای مهارت کوانتومی 70/0، اینرسی سازمانی 75/0، سرمایه فکری 87/0 و یادگیری سازمانی 90/0 برآورد شد. تحلیل داده ها در سطح توصیفی و استنباطی با استفاده از نرم افزارهای آماری SPSS و اسمارت پی ال اس انجام شد. نتایج نشان داد میانگین متغیرهای مهارت های کوانتومی، سرمایه فکری و یادگیری سازمانی، بالاتر از نمره ملاک و میانگین اینرسی سازمانی، پایین تر از نمره ملاک بود. ضرایب مسیر نشان داد سرمایه فکری با (51/0-=Beta)، مهارت کوانتومی با (26/0-=Beta) و یادگیری سازمانی با (50/0-=Beta) روی اینرسی سازمانی، تاثیر منفی و معنادار دارد. مهارت کوانتومی با (42/0=Beta) روی سرمایه فکری و با (45/0=Beta) روی یادگیری سازمانی تاثیر مثبت و معنادار دارد. به علاوه نقش میانجی یادگیری سازمانی و سرمایه فکری در تاثیر مهارت های کوانتومی در کاهش اینرسی سازمانی، تایید شد.
۱۱۴.

تحلیل علی هم افزایی دانش در شرکت های دانش بنیان با رویکرد تلفیقی مدل سازی ساختاری تفسیری و معادلات ساختاری (مورد مطالعه: پارک علم و فناوری یزد)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: شرکت های دانش بنیان مدل سازی ساختاری تفسیری مدل سازی معادلات ساختاری مدیریت دانش هم افزایی دانش

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹۸ تعداد دانلود : ۱۸۸
امروزه شرکت های دانش بنیان می توانند با هم افزایی دانش در مراحل ادغام و اکتساب دانش، قابلیت های پویا را در خود ایجاد و تقویت نمایند. از این رو هدف از انجام این پژوهش تحلیل و بررسی عوامل اثرگذار بر هم افزایی دانش در شرکت های دانش بنیان پارک علم و فناوری یزد است. به منظور انجام پژوهش در ابتدا عوامل تاثیرگذار بر شکل گیری هم افزایی دانش در درون شرکت های دانش بنیان شناسایی گردید. در ادامه با استفاده از رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری، عوامل شناسایی شده ساختاربندی شدند. به منظور اعتبارسنجی مدل مفهومی تحقیق، از رویکرد معادلات ساختاری و از نرم افزار SmartPls3 استفاده گردید جامعه آماری این پژوهش را متخصصین، خبرگان و کارکنان شرکت های دانش بنیان در پارک علم و فناوری یزد تشکیل داده اند. روش نمونه گیری در این پژوهش در بخش معادلات ساختاری، روش نمونه گیری در دسترس بوده است. در این پژوهش در بخش معادلات ساختاری، تعداد 186 پرسشنامه تکمیل و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در سطح ششم و آغازین مدل، عامل زمینه های محیطی، در سطح پنجم عامل رهبری مدیریت و در سطح چهارم عامل فرهنگ سازمانی قرار گرفته اند. در سطح سوم مدل عوامل منابع، چشم انداز و استراتژی و سرمایه اجتماعی جای گرفته اند. در سطح دوم عوامل آموزش و تعهد کارمندان و نهایتاً در سطح پایانی عامل فناوری اطلاعات قرار گرفته اند. زمینه های دیگر نتایج این پژوهش می-توان به تأثیر آموزش و تعهد کارکنان شرکت های دانش بنیان پارک علم و فناوری یزد بر فناوری اطلاعات اشاره کرد.
۱۱۵.

Computer Modeling of the Economy Dynamics of Ukraine, Taking into Account the Socio-Economic Clustering of Society(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: model Dynamics Equation Savings price Information technology Model Experimental Research

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۳۹ تعداد دانلود : ۱۷۶
The object of the research is the economic dynamic of a depressed low-productive economy, as exemplified by the modern Ukrainian economy. With the purpose to analyze the main causes and consequences of such an economy, the characteristic tendencies of its functioning, activation of the processes of reformation and growth, there was developed the dynamic economic model with significant share of consumer import and export of raw materials, with the use of IT technology. The model also takes into account the socio-economic clustering of a society. It is formalized in the space of economic variables, which describes respectively the savings (liquid capital) of the main social groups involved in the economy, the prices of consumer products in the domestic and foreign markets, the price of exported raw materials for the exchange rate.The model is intended for qualitative analysis of the processes occurring in the economy described by it, and for conducting computational experiments on the basis of information technologies in simulation mode with its parameters, which allows to identify the most characteristic features of the object of the research. The results of experimental researches with the model allowed to establish the main periods of economic dynamics represented by the dynamic variables model, its specificity and social consequences for the society, which is characterized by a bimodal distribution of savings. There was investigation the dependence of the mode solution from it parameters which means in practice the dependence of economic dynamics from the change of individual conditions and factors of economic development.The obtained results are important for informational and analytical support of decision making processes in order to bring the being studied economy out of a low-productive state.
۱۱۶.

Application of Grouped MCDM Technique for Ranking and Selection of Laptops in the Current Scenario of COVID-19(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلیدواژه‌ها: MCDM AHP BWM TOPSIS Laptop Selection

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹۱ تعداد دانلود : ۱۵۵
  In the modern technological age, laptops are widely used for doing various day-to-day activities and getting updates all around us. The COVID-19 situation is playing a vital role in a dynamic shift in buyer behavior with multiple personal computing devices at home. Prioritizing and selecting appropriate laptop devices is difficult because there are several options of laptops that are available in the market, and these are equipped with the latest features to do gaming, designing, attending online classes, and performing office and other everyday tasks. There are multiple selection criteria that are complex in nature. MCDM (Multiple Criteria Decision Making) approaches can handle and analyze these complicated criteria. By using MCDM techniques, decision-making can be done to select the top-ranked alternative from among the available alternatives. This paper exhibits a group of two MCDM techniques; Best Worst Method (BWM) and Analytical Hierarchy Process (AHP), which have been used to evaluate relative weights of considered conflicting criteria such as brand, price, storage capacity, RAM, processor, weight, touch screen, Bluetooth, and screen size, and these weights are used in the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) for ranking and selecting the best product of laptops.
۱۱۷.

Energy-Efficient and Reliable Deployment of IoT Applications in a Fog Infrastructure Based on Enhanced Water Strider Algorithm(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Internet of Things Fog Computing energy-efficient applications deployment courtship learning-based water strider algorithm Metaheuristic

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۳۶ تعداد دانلود : ۱۸۲
Fog computing is considered a promising solution to minimize processing and networking demands of the Internet of things (IoT) devices. In this work, a model based on the energy consumption evaluation criteria is provided to address the deployment issue in fog computing. Numerous factors, including processing loads, communication protocols, the distance between each connection of fog nodes, and the amount of traffic that is exchanged, all have an impact on the re-search system's overall energy consumption. The power consumption for implementing each com-ponent on the fog node as well as the power consumption for information exchange between the fog nodes are taken into account when calculating each fog node's energy use. Each fog node's energy consumption is closely correlated to how its resources are used, and as a result, to the average normalized resource utilization of a fog node. When the dependent components are spread across two distinct fog nodes, the transfer energy is taken into account in the computations. The sum of the energy used for transmission and the energy used for computational resources is the entire amount of energy consumed by a fog node. The goal is to reduce the energy consumption of the fog network while deploying components using a novel metaheuristic method.  Therefore, this work presents an enhanced water strider algorithm (EWSA) to address the problem of deploying application components with minimum energy consumption. Simulation experiments with two scenarios have been conducted based on the proposed EWSA algorithm. The results show that the EWSA algorithm achieved better performance with 0.01364 and 0.01004 optimal energy consumption rates.
۱۱۸.

Digital Tools of Marketing Strategies in Hotel Branding(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Digital Marketing Digital tools marketing strategies brand Hotel Branding

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۵۴
The condition of the hotel's competitiveness is a strong brand. The introduction of digital marketing in the strategy of hotel branding creates new opportunities for hotels when interacting with guests through digital channels. The purpose of this study is to develop theoretical and practical measures to improve the effectiveness of marketing strategies in hotel branding using digital tools. To achieve the goal of the study was conducted research on targeted branding some of the largest hotel chains. The results of the analysis showed that in the process of branding at each stage the corresponding goals have achieved by means of advertising, marketing, public relations management, personnel selection, corporate culture.This study substantiates the main tools of the strategy of the Digital Marketing and Sales. The brands need to constantly monitor changes in market positions and audience sentiment using all the features and channels. The priorities should be implemented by performing key tasks, in particular such astimely measurements as far as brand experience has a positive effect on customer satisfaction and loyalty.
۱۱۹.

Predicting Court Judgment in Criminal Cases by Text Mining Techniques(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Legal Judgment Prediction text mining Sentiment Analysis Emotions Analysis Machine Learning

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۸۷ تعداد دانلود : ۲۰۸
What is clear is that judges usually judge cases based on their knowledge, experience, personality, and sentiment. Due to high pressures and stress, it may be difficult for them to carefully examine documents and evidence, which leads to more subjective judgments. Legal judgment prediction with artificial intelligence algorithms can benefit judicial bodies, legal experts, and litigants as well as judges. In this research, we are looking at predicting legal sentences in drug cases involving the purchase, possession, concealment, or transportation of illicit drugs, using machine learning methods, and the effect of sentiment and emotions in case texts on predicting the severity of whipping, fines, and imprisonment. So, the text documents of 6000 Persian drug-related cases were pre-processed and then the translation of the NRC Glossary of Emotions and sentiment was used to give each item a score for positive or negative sentiment and a score for emotion. Then machine learning methods were used for modeling. BERT, TFIDF+Adaboost, and Skipgram+LSTM+CNN methods had the highest accuracy, respectively. Also, evaluation criteria were analyzed in situations where sentiment scores, emotional scores, or both were used in the prediction process along with judicial texts. Finally, it was found that the use of sentiment and emotion scores improves the accuracy of legal judgment predictions for all three types of sentences and that sentiments have a greater impact on the accuracy of legal judgment predictions than emotions
۱۲۰.

Sustainable Decision-Making Model: Loyalty Points Through Email Communication With Real Option Valuation(مقاله علمی وزارت علوم)

کلیدواژه‌ها: Sustainable Investment Net Present Value Real Option Valuation

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۸۳ تعداد دانلود : ۲۱۲
Nowadays, many companies cannot see the digital investment that plays a main role in the IR 4.0. Therefore, this study is investigating the study of investment as plays a critical role in an analytical activity to assess the benefits and costs of an investment and can be used as an investment justification. Traditional investment appraisal uses a financial approach where the benefits and costs are quantified in a certain amount of value for money and then compared in value. Moreover, this study is revealed the fruitful outcomes because revealed the investment valuation method with NPV (Net Present Value) and ROV (Real Option Valuation). ROV is an alternative to financial valuation. Seeding from the same philosophy as Financial Option, ROV has advantages in handling the flexibility, risk, and volatility that may occur from an investment. Thus, ROV is considered more able to appreciate an investment that has these characteristics. Investment appraisal with ROV is better able to appreciate investment than traditional financial methods, as shown by ROV's NPV results in the case of marketing with Loyalty points through email communication as a digital investment that are greater than ordinary NPV. This is because ROV can appreciate flexibility in investments that have choices of investment plans in the future

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان