سنجش صلاحیت های شناختی چندسطحی سواد ریاضی دانش آموزان پایه نهم: کاربردی از مدل پی جی دینا (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
در چند دهه اخیر، چارچوب نظریِ جدیدی در زمینه اندازه گیری آموزشی با عنوان «سنجش شناختی تشخیصی» به وجود آمده که با پیوند دادن نظریه های شناختی با آموزش، بازخورد تشخیصی تکوینی از طریق گزارش نیمرخ تسلط آزمودنی در صلاحیت های شناختی مورد نیاز را برای پاسخگویی به سؤال ها ارائه می دهد. در این پژوهش با استفاده از یک مدل اندازه گیری جدید در سنجش شناختی تشخیصی به نام پی جی دینا (چن و دی لتوره، 2013) روی یک آزمون سواد ریاضی، به تعیین میزان اطلاعات تشخیصی که هر یک از سؤال های آزمون می توانند به دست دهند، اقدام شده است. طراحی آزمون سواد ریاضی بر مبنای چارچوب برنامه سنجش بین المللی دانش آموزان صورت گرفته است. صلاحیت های شناختی زیربنای این آزمون شامل ارتباطات، ریاضی وار کردن، بازنمایی، استدلال، طراحی راهبرد برای حل مسئله و استفاده از زبان و عملیات نماد ین، رسمی و فنی، در قالب ماتریس کیو توسط تیم متخصص در حوزه آموزش ریاضی تدوین و داده ها با استفاده از اجرای آزمون روی 700 دانش آموزان 15 ساله به دست آمده است. شاخص های برازش مدل، نیمرخ کلاس های مکنون، پارامترهای سؤال ها و نیمرخ صلاحیتی آزمودنی ها بر مبنای مدل پی جی دینا، تحلیل شده اند. یافته ها نشان دهنده برازش مناسب این مدل با داده ها و ارائه اطلاعات تشخیصی مفید در سطح سؤال ها بر مبنای مدل مذکور است.Assessing Polytomous Cognitive Attributes of Mathematics Literacy of 9th Grade Students: Supplying PGDINA Model
Over the recent decades a new theoretical framework entitled cognitive diagnostic assessment (CDA) has gained a special status in the field of educational measurement as an approach to integrate cognitive theories with education. This framework provides formative diagnostic feedback through a fine-grained reporting of learners’ attribute mastery profiles which is necessary to respond to test items. The present study, through application of Polytomouse Deterministic Input, Noisy ‘‘and’’ gate [de la Torre & Douglas, 2013], investigated the degree to which the items of a mathematical literacy test can provide diagnostically useful information. Mathematics literacy test was designed based on PISA framework considering social and cultural characteristics. The construction of 20-item test was based on six cognitive competencies. Through expert rating, a Q-matrix including six fundamental cognitive attributes consisting of communication, mathematizing, representation, reasoning and argument, devising strategies for solving problems andusing symbolic, formal and technical language and operations was developed and data collected from 700 15-year-old students. Using PGDINA model, model fit indicators, latent Class Probabilities, items’ parameters, and student’s attributes profile were produced. Results indicated flexibilities of the PGDINA model and items can provide diagnostically useful information based on proposed model.