فیلتر های جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۴۴۱ تا ۴۶۰ مورد از کل ۸۰۳ مورد.
چارچوب نظری تبیین عوامل موثر بر توسعه مالی (با تاکید بر مدل ویلیامسون)
حوزه های تخصصی:
گوش به زنگ باشید
دو نیمه متفاوت
حوزه های تخصصی:
نقش و جایگاه اطلاعات در بازار سرمایه
حوزه های تخصصی:
حباب های قیمتی مشهور در بازارهای مالی
حوزه های تخصصی:
شفاف سازی در بازار اوراق بهادار
حوزه های تخصصی:
آشنایی با هیات تدوین استانداردهای حسابداری مالی FASB
حوزه های تخصصی:
پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با مدل ARFIMA(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزه های تخصصی:
در این مقاله با استفاده از دادههای روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی 6/1/1382 تا 14/4/1386، به بررسی ویژگی حافظه بلند این شاخص پرداخته و مدل ARFIMA را بر آن برازش میدهیم. همچنین عملکرد پیشبینی مدل ARFIMA را با مدل ARIMA مقایسه میکنیم. نتایج نشان میدهند که اولاٌ این سری زمانی از نوع حافظه بلند است، بنابراین میتوان با تفاضلگیری کسری آن را مانا کرد. پارامتر تفاضلگیری بهدست آمد. پس از تفاضلگیری کسری و تعیین تعداد وقفههای اجزای خودبازگشت و میاانگین متحرک مدل، شکل کلی بهصورت ، مشخص میشود. پارامترهای این مدل برای 900 داده درون نمونهای برآورد شده است و از آنها برای پیشبینی 70 داده خارج از نمونه استفاده میشود. مقایسه عملکرد پیشبینی مدل ARFIMA با مدل ARIMA، نشان میدهد که مدل ARFIMA از قدرت پیشبینیکنندگی بالاتری برخوردار است.
بزرگ تر از بورس
فارکس ، فرصت ها و تهدیدها
حوزه های تخصصی:
مقدمه ای بر بازار سرمایه و بورس اوراق بهادار
حوزه های تخصصی: