آرشیو

آرشیو شماره ها:
۲۵

چکیده

با توجه به اهمیت مدیریت دانش در بهبود عملکرد صنایع مختلف از جمله صنعت برق در زمینه-هایی همچون کاهش خطرات ایمنی، استفاده از سیستم های پیچیده و ...، نگهداشت و جذب دانش به منظور ارتقاء سطح مهارت کارکنان ضروری است. هدف از انجام این پژوهش بررسی چگونگی کارکرد فناوری فراجهان در نگهداشت و جذب دانش در صنعت برق کشور است. به منظور انجام پژوهش حاضر در ابتدا 12 دستاورد حاصل از کارکرد فناوری فراجهان با مرور پیشینه پژوهش شناسایی و به تأیید خبرگان و مدیران صنعت برق کشور رسید. در ادامه با استفاده از روش نمونه-گیری قضاوتی و نظرخواهی از 15 نفر از خبرگان دانشگاهی و مدیران صنعت برق کشور، نحوه ارتباط میان دستاوردهای حاصل از کارکرد فناوری فراجهان شناسایی و مدل مفهومی چگونگی کارکرد فناوری فراجهان در نگهداشت و جذب دانش در صنعت برق کشور با استفاده از رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری ارائه شد. مدل سازی ساختاری تفسیری دارای کاستی هایی از جمله اتکاء به شهود و قضاوت شرکت کنندگان است. این مشکل اعتبار رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری را تحت تأثیر قرار می دهد. برای حل این مشکل و به منظور اعتبارسنجی مدل ارائه شده حاصل از رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری، از رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار Smart PLS استفاده شد. با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس تعداد 350 پرسشنامه میان کارکنان و مدیران صنعت برق کشور توزیع و تعداد 307 پرسشنامه بازگشت داده شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که فناوری فراجهان از طریق قابلیت هایی همچون هوش مصنوعی محیطی، شبیه سازی، پردازش زبان طبیعی، استفاده از شبکه های اجتماعی، تحلیل داده ها، سازماندهی دانش، همکاری، به اشتراک گذاری دانش، دسترسی به منابع گسترده، آموزش تعاملی، ذخیره سازی دانش و به روز رسانی دانش در نگهداشت و جذب دانش نقش اساسی دارد.

Analyzing the function of metaverse technology in the retention and absorption of knowledge using the integrated approach of interpretive structural modeling and structural equations

Considering the importance of knowledge management in improving the performance of various industries, including the electricity industry, in areas such as reducing safety risks, using complex systems, etc., it is necessary to maintain and absorb knowledge in order to improve the skill level of employees. The purpose of this research is to investigate how Metaverse technology works in retention and absorbing knowledge in the electricity industry of the country. In order to carry out the present research, at first, 12 achievements resulting from the operation of Metaverse technology were identified by reviewing the background of the research and were approved by the experts and managers of the country's electricity industry. In the following, by using judgmental sampling method and asking opinions from 15 academic experts and managers of the country's electricity industry, the relationship between the achievements of Metaverse technology in the country's electricity industry was identified and a conceptual model of how Metaverse technology works in retention and absorbing knowledge. It was presented in the electricity industry of the country. In order to fit the presented model, structural equation modeling approach and Smart PLS software were used. Interpretive structural modeling has shortcomings such as relying on the intuition and judgment of the participants. This problem affects the validity of interpretive structural modeling approach. To solve this problem and in order to validate the presented model resulting from the interpretive structural modeling approach, the structural equation modeling approach and Smart PLS software were used. Using available sampling method, 350 questionnaires were distributed among the employees and managers of the country's electricity industry, and 307 questionnaires were returned. The results of this research showed that metaverse technology through capabilities such as environmental artificial intelligence, simulation, natural language processing, use of social networks, data analysis, knowledge organization, cooperation, knowledge sharing. Access to extensive resources, interactive education, knowledge storage and knowledge updating play a fundamental role in retention and absorbing knowledge.

تبلیغات