انتخاب سبد سهام بهینه بر اساس ریزش مورد انتظار چندافقی پارامتریک و ناپارامتریک (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
ریزش مورد انتظار، امید ریاضی ضرر یک سبد سهام را برای مقادیر فراتر از یک مقدار آستانه و در یک سطح اطمینان و یک افق زمانی معلوم اندازه می گیرد. ریزش مورد انتظار چندافقی که در پژوهش حاضر معرفی می گردد، ریزش مورد انتظار معمولی را برای یک سرمایه گذاری با مجموعه ای از افق های سررسید، توسعه می دهد. در پژوهش حاضر دو مدل سبد سهام بر اساس ریزش مورد انتظار چندافقی طراحی می گردد که اولی بر اساس سناریوسازی تاریخی و دومی به صورت پارامتریک و بر اساس توزیع مخلوط نرمال-لاپلاس چندگانه با هدف برازش مناسب در دنباله های توزیع بازده است. برای محاسبه عددی ریزش مورد انتظار چندافقی در شکل پارامتریک از امید چندکی استفاده می شود. نتیجه مطالعه تجربی بر روی یک سبد سهام با هشت شاخص از بورس اوراق بهادار تهران با کدنویسی در محیط نرم افزار متلب و با استفاده از الگوریتم بهینه ساز تجمعی ذرات در بازه 1390 تا 1399 نشان می دهد که رویکرد پارامتریک در داده های تست و در سه معیار متوسط بازده کسب شده، نسبت شارپ و خطای نسبی بین ریزش مورد انتظار چندافقی پیش بینی شده توسط مدل و مقدار واقعی مشاهده شده، عملکرد بهتری نسبت به رویکرد سناریوسازی تاریخی دارد.Optimal portfolio selection based on parametric and non-parametric multi-horizon expected shortfall
Expected shortfall measures the loss of a portfolio in mathematical expectation when the amount of loss exceeds a threshold for a certain level of confidence and in a certain time horizon. Multi-horizon expected shortfall extends the concept of expected shortfall for an investment with a set of maturity horizons. In the present study, two stock portfolio models are designed based on the multi-horizon expected shortfall, the first is based on historical simulation and the second is parametric and based on the distribution of normal-Laplace mixture for proper fitting of tail data. Also, expectile is used to compute the expected shortfall in parametric form. The result of the experimental study of stock portfolio models designed on a stock portfolio with eight indices of the Tehran Stock Exchange by coding in the MATLAB software in the period 1390 to 1399 shows that the parametric approach in the test data in average return and Sharpe ratio criterions has a better performance than the historical scenario. Also, the relative error between the period expected shortfall predicted by the stock portfolio and its estimate in the test data in the parametric approach is less.
تبلیغات
