مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند

مدیریت استراتژیک هوشمند سال سوم زمستان 1403 شماره 4

مقالات

۱.

شبیه سازی سناریوهای آینده پژوهی در مدیریت استراتژیک با هوش کوانتومی

کلیدواژه‌ها: حمایت های اجتماعی اعتماد تعامل اخلاقی خلق ارزش مشترک هوش کوانتومی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۶ تعداد دانلود : ۵۹
این تحقیق به بررسی تاثیر انواع حمایت های اجتماعی بر رفتارهای خلق ارزش مشترک با نقش میانجی اعتماد و تعامل اخلاقی و نقش تعدیلگری وضعیت سلامتی می پردازد. در این راستا، با استفاده از تحلیل مضمون (Content Analysis) و شبیه سازی سناریوهای آینده پژوهی، سعی بر شناسایی و تحلیل عوامل موثر بر رفتارهای مشتریان و تصمیم گیری های استراتژیک با توجه به پیچیدگی های محیطی و اجتماعی دارد. الگوریتم های هوش مصنوعی، به ویژه شبکه های عصبی، به عنوان ابزارهای پیشرفته برای تحلیل رفتارهای انسانی و استخراج الگوهای رفتاری به کار گرفته شدند. همچنین، در این تحقیق ارتباطات میان اعتماد، تعامل اخلاقی و حمایت های اجتماعی در ایجاد ارزش مشترک بررسی شده و نتایج نشان می دهند که عوامل محیطی و وضعیت سلامتی نقش قابل توجهی در تصمیم گیری های استراتژیک دارند. در نهایت، پیشنهاداتی برای بهبود فرآیند پیش بینی رفتارها با بهره گیری از هوش کوانتومی و الگوریتم های هوش مصنوعی ارائه شده است.
۲.

بازی سازی در مدیریت استراتژیک: تحول تصمیم گیری مدیریتی با الهام از طراحی بازی های دیجیتال

کلیدواژه‌ها: هوش کوانتومی شبیه سازی سناریو آینده پژوهی مدیریت استراتژیک تصمیم گیری

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۸ تعداد دانلود : ۴۲
این تحقیق به بررسی تأثیر استفاده از هوش کوانتومی در شبیه سازی سناریوهای آینده پژوهی در مدیریت استراتژیک می پردازد. با توجه به پیچیدگی و عدم قطعیت های موجود در محیط های تجاری، مدل های شبیه سازی که از هوش کوانتومی بهره برداری می کنند می توانند به مدیران در پیش بینی آینده های احتمالی و اتخاذ تصمیمات استراتژیک کارآمدتر کمک کنند. داده های تحقیق از مصاحبه های نیمه ساختاریافته با خبرگان در حوزه های هوش کوانتومی و مدیریت استراتژیک جمع آوری شده است. نتایج تحقیق نشان می دهند که استفاده از الگوریتم های هوش کوانتومی به سازمان ها این امکان را می دهد تا سناریوهای مختلف آینده را با دقت بیشتری شبیه سازی کرده و استراتژی های مؤثرتری طراحی کنند. همچنین، این تحقیق چالش ها و فرصت های استفاده از این فناوری در تصمیم گیری های استراتژیک را شناسایی کرده و مدل هایی برای بهبود فرآیندهای شبیه سازی سناریوها ارائه می دهد.
۳.

استفاده از بلاک چین در تدوین استراتژی های سازمانی: چشم انداز جدید امنیت و شفافیت

کلیدواژه‌ها: بلاک چین استراتژی های سازمانی امنیت اطلاعات شفافیت تصمیم گیری استراتژیک

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۷۵ تعداد دانلود : ۵۴
این تحقیق به بررسی نقش بلاک چین در تدوین استراتژی های سازمانی و تأثیر آن بر امنیت و شفافیت فرآیندهای استراتژیک می پردازد. با توجه به چالش های موجود در مدیریت استراتژیک و پیچیدگی های اطلاعاتی، استفاده از بلاک چین به عنوان یک فناوری نوین، امکان ایجاد یک سیستم شفاف، غیرمتمرکز و امن را فراهم می کند که می تواند به بهبود فرآیندهای تصمیم گیری، کاهش ریسک ها و ارتقاء امنیت داده ها در سازمان ها کمک کند. در این پژوهش، با توجه به تحلیل داده های اولیه و ارزیابی چالش ها و فرصت ها، پیشنهاداتی برای پیاده سازی بلاک چین در استراتژی های سازمانی ارائه شده است. نتایج تحقیق نشان می دهند که بلاک چین به عنوان یک فناوری تحول آفرین در دنیای دیجیتال، قابلیت های زیادی برای بهبود عملکرد سازمان ها در زمینه های مختلف از جمله مدیریت ریسک، امنیت اطلاعات و بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری استراتژیک دارد. این یافته ها همچنین می توانند راهکارهایی برای استفاده مؤثر از بلاک چین در سازمان ها برای مقابله با چالش های محیطی و تغییرات آینده ارائه دهند.
۴.

طراحی نقشه های ذهنی هوشمند برای توسعه خلاقیت در مدیریت استراتژی

کلیدواژه‌ها: نقشه های ذهنی خلاقیت مدیریت استراتژیک تصمیم گیری نوآوری

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۸۵ تعداد دانلود : ۶۶
این مقاله به طراحی نقشه های ذهنی هوشمند برای توسعه خلاقیت در مدیریت استراتژی پرداخته است. با توجه به پیچیدگی های محیط های تجاری و نیاز به نوآوری در فرآیندهای تصمیم گیری استراتژیک، این تحقیق به شناسایی نقش و اهمیت نقشه های ذهنی در تقویت خلاقیت سازمان ها می پردازد. در این پژوهش، نقشه های ذهنی به عنوان ابزاری برای تسهیل تفکر خلاق و تصمیم گیری استراتژیک معرفی شده اند. نتایج تحقیق نشان می دهد که استفاده از نقشه های ذهنی هوشمند می تواند به ارتقاء مهارت های تفکر استراتژیک و افزایش بهره وری خلاقیت در سازمان ها کمک کند. همچنین، تحقیق نشان داد که پیاده سازی نقشه های ذهنی در فرایندهای استراتژیک به سازمان ها کمک می کند تا به درک بهتری از وضعیت رقابتی خود برسند و استراتژی های مؤثرتری را طراحی کنند. بنابراین، استفاده از این ابزار به ویژه در سازمان هایی که به دنبال بهبود و توسعه استراتژی های خود هستند، توصیه می شود.
۵.

مدیریت استراتژیک داده های ژرف: چگونه تحلیل داده های ناشناخته را به مزیت رقابتی تبدیل کنیم؟

کلیدواژه‌ها: هوش کوانتومی شبیه سازی سناریوها تصمیم گیری استراتژیک تحلیل داده های پیچیده آینده پژوهی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۴ تعداد دانلود : ۴۱
این تحقیق به بررسی کاربرد هوش کوانتومی در شبیه سازی سناریوهای آینده پژوهی و تأثیر آن بر تصمیم گیری های استراتژیک پرداخته است. در این راستا، از ترکیب روش های کیفی و کمی برای تحلیل داده های پیچیده استفاده شده است. الگوریتم های هوش کوانتومی با قابلیت پردازش موازی و حل مسائل پیچیده، به ایجاد مدل های دقیق تر در پیش بینی سناریوهای آینده کمک می کنند. نتایج تحقیق نشان می دهد که استفاده از هوش کوانتومی می تواند ابزارهایی مؤثر برای مدیران استراتژیک فراهم آورد تا با دقت بیشتری به پیش بینی و شبیه سازی آینده های مختلف بپردازند. شبیه سازی سناریوهای مبتنی بر هوش کوانتومی، می تواند تصمیم گیری های استراتژیک را در مواجهه با پیچیدگی ها و عدم قطعیت ها بهبود بخشد. به طور کلی، این تحقیق نشان داد که هوش کوانتومی می تواند انقلابی در نحوه تحلیل و پیش بینی سناریوهای استراتژیک به وجود آورد.
۶.

مدیریت استراتژیک اخلاق در عصر هوش مصنوعی

کلیدواژه‌ها: مدیریت استراتژیک هوش مصنوعی اخلاق در تصمیم گیری پیش بینی سناریوهای استراتژیک شبیه سازی آینده پژوهی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۵ تعداد دانلود : ۷۲
تحقیق حاضر به بررسی نقش مدیریت استراتژیک اخلاق در عصر هوش مصنوعی می پردازد. با گسترش روزافزون فناوری های هوش مصنوعی، تصمیم گیری های استراتژیک در سازمان ها با چالش های جدیدی مواجه شده اند که در آن ها، مفاهیم اخلاقی اهمیت فزاینده ای پیدا کرده است. این تحقیق با استفاده از روش های ترکیبی کیفی و کمی، سعی در تحلیل و شبیه سازی سناریوهای استراتژیک با بهره گیری از هوش مصنوعی و تحلیل های اخلاقی دارد. نتایج نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند به مدیران در پیش بینی دقیق تر سناریوها و اتخاذ تصمیمات استراتژیک کمک کند، اما استفاده از این تکنولوژی ها در پی خود مسائل اخلاقی متعددی نیز دارد که باید به طور مؤثری مدیریت شوند. همچنین، ترکیب هوش مصنوعی با اصول اخلاقی می تواند موجب بهبود فرآیندهای تصمیم گیری استراتژیک و کاهش خطرات احتمالی گردد. پیشنهادات تحقیق شامل ضرورت توجه به مباحث اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی و آموزش مدیران برای استفاده از این فناوری در چارچوب های اخلاقی است.
۷.

بررسی تاثیر رهبری تحول آفرین بر هوش سازمانی با نقش تعدیلگر تسهیم دانش در قوه قضاییه

کلیدواژه‌ها: رهبری تحول آفرین هوش سازمانی تسهیم دانش

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۵ تعداد دانلود : ۱۸
رهبری تحول آفرین میتواند هوش سازمانی را دگرگون نمایند و نقش اساسی در بکارگیری حداکثری از توانمندی های سازمانی داشته باشند و با شناسایی منابع انسانی و بکارگیری آنها در یک فرآیند مدیریتی و رهبری صحیح مبتنی بر تسهیم دانش، میتوانند تطبیق پذیری سازمان با محیط را افزایش دهند. در این مقاله، تأثیر رهبری تحول آفرین بر هوش سازمانی با در نظر گرفتن نقش تعدیلگر تسهیم دانش در ستاد قوه قضاییه شهر تهران بررسی شده است. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه اجرا، توصیفی- پیمایشی با ابزار پرسشنامه میباشد که روایی و پایایی آن به تایید رسیده است، جهت آزمون فرضیات و تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون های آمار پارامتریک با استفاده از نرم افزار pls استفاده شده است. جامعه آماری کلیه کارکنان ستادی قوه قضاییه در شهر تهران بوده که از میان آنها حجم نمونه ۳۰۰نفر به روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شده است.نتایج بررسی فرضیه های تحقیق از طریق معادلات ساختاری و تحلیل مسیر نشان داد رهبری تحول آفرین و نیز تسهیم دانش بر هوش سازمانی تأثیر دارد لیکن تسهیم دانش به عنوان نقش تعدیلگر نمیتواند در رابطه بین رهبری تحول آفرین و هوش سازمانی تأثیر داشته باشد.
۸.

طراحی مدل امن مبتنی بر رایانش ابری برای قرائت هوشمند کنتور با استفاده از اینترنت اشیا

کلیدواژه‌ها: رایانش ابری کنتور هوشمند اینترنت اشیا

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۷ تعداد دانلود : ۱۷
هدف تحقیق حاضر طراحی مدل امن مبتنی بر رایانش ابری برای قرائت هوشمند کنتور به عنوان اینترنت اشیا می باشد. در ابتدا مطالعات کتابخانه ای انجام شده و سپس مدلی طراحی می شود که با دریافت داده ها از کنتورهای هوشمند و ذخیره ان در سیستم رایانش ابری با حجمی از کلان داده مواجه می شود در این مدل هدف تعیین بار شبکه در مرحله اول و سپس تفکیک داده های متعارف از داده های نامتعارف می باشد و این مبنای امنیت و عدم سرقت از شبکه می باشد داده های نامتعارف نشانگر سرقت از شبکه بوده در حالیکه داده های متعارف نشانگر عدم سرقت می باشند ابتدا پیش بینی بار با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین صورت گرفته و نشان داده شده که الگوریتم جنگل تصادفی به میزان 95 درصد قادر به پیش بینی بار شبکه بر اساس 4 متغیر ورودی تعیین شده می باشند سپس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی کانولوشنی میزان متعارف یا نامتعارف بودن داده های پیش بینی شده صورت گرفت که نشان داده الگوریتم شبکه عصبی کانولوشنی با کمترین خطا قادر به پیش بینی و دسته بندی داده های متعارف و نامتعارف و تمایز ان ها از یکدیگر می باشد بنابراین این الگوریتم نتایج قابل اتکایی را در خصوص سرقت از شبکه انرژی به واسطه کنتورهای هوشمند ارائه می کند.
۹.

شناسایی پیشایندها و پسایندهای مدیریت اسکیزوفرنی برند در صنعت بانکداری

کلیدواژه‌ها: اسکیزوفرنی برند خدمات بانکداری بانک سپه

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۹ تعداد دانلود : ۱۳
هدف پژوهش: هدف پژوهش شناسایی پیشایندها و پسایندهای مدیریت اسکیزوفرنی برند در صنعت بانکداری می باشد.روش پژوهش: این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و از بعد شیوه گردآوری اطلاعات کیفی و با رویکرد تحلیل تم انجام شده است، مشارکت کنندگان در این پژوهش شامل خبرگان صنعت بانکداری و در حوزه برند و بازاریابی باسابقه فعالیت حداقل 10 سال است که داده های موردنیاز با مصاحبههای نیمه ساختاریافته تا رسیدن به کفایت نظری به گردآوری گردیدند.نتایج پژوهش: در این قسمت پس از انجام مرحله جستجوی مضامین (کدهای گزینشی) و شکل گیری تم های فرعی، درنهایت 5 تم اصلی که حاصل مصاحبه نیمه ساختاریافته با 16 نفر از خبرگان و متخصصان آگاه حوزه پژوهش است به دست آمد که 2 بعد آن مربوط به پیشایندها تحت عنوان (عدم وجود زیرساخت های مناسب در طرح ادغام و سردرگمی مشتریان در ارائه خدمات وتغییربرندبانک) و 3 بعد هم مربوط به پسایندها شامل چابک شدن نظام بانکی کشور، بهبود شاخص های مالی درنظام بانکی کشور، بهبود خدمات رسانی ورفاه مشتری مهم ترین پیامدهامی باشد.نتیجه گیری: حرکت در بازار خدمات مالی می بایست از طریق تأکید بر سابقه و خوش نامی صنعت صورت گیرد و مدیریت اسکیزوفرنی برند در بانک سپه قطعاً می تواند این خوشنامی را به همراه داشته باشد.