افسانه مظفری

افسانه مظفری

مدرک تحصیلی: دانشیار گروه ارتباطات اجتماعی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران
پست الکترونیکی: dr.afsaneh.mozaffari@gmail.com

مطالب

فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۶۱ تا ۶۴ مورد از کل ۶۴ مورد.
۶۱.

شناسایی مضامین شایعه ها و اخبار جعلی شبکه های اجتماعی با موضوع کووید 19(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: شبکه های اجتماعی اینفودمی اخبار جعلی کروناهراسی شایعه کرونا واکسن کرونا

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۹ تعداد دانلود : ۶
هدف از این پژوهش که با روش تحلیل مضمون و محتوای کمی انجام شده شناسایی پیام های آشکار و پنهان اینفودمی کرونا (با موضوع شایعه ها و اخبار جعلی) منتشرشده در شبکه های اجتماعی (واتس اپ و تلگرام) در سال 1400 در ایران است. بر اساس یافته های این پژوهش در محتوای اینفودمی کرونا در این شبکه های اجتماعی ایران پنج مضمون فراگیر شناسایی شده که عبارت اند از: 1. برتری جویی ملی؛ 2. سوگیری رسانه ای علیه کشورها؛ 3. کروناهراسی؛ 4. عادی انگاری و تزریق امید؛ 5. گفتمان های مرتبط با دین و سنت. بیشتر شایعه ها و اخبار جعلی (44 درصد کل جامعه نمونه) در دسته "سوگیری رسانه ای علیه کشورها" جای می گیرند که 72 درصد از محتوای این بخش علیه کشور ایران بوده است. در مجموع 225 خبر جعلی و شایعه مورد بررسی قرار گرفته است. در طبقه بندی دیگری به لحاظ موضوعی 1/43 درصد شایعه ها و اخبار جعلی کرونایی سیاسی بوده اند. تجربه شیوع کووید 19 در دورانی که سیاست رسانه ای شده است، نشان داد که چگونه رقابت های سیاسی با تکیه بر نمادسازی ها و معنابخشی های کاذب و تولید و توزیع خبر جعلی، به عرصه رسانه های اجتماعی کشیده می شوند. تولیدکنندگان خبر جعلی به صورت تعمدی و توزیع کنندگان به شکل خواسته یا ناخواسته در این رقابت مشارکت دارند. 
۶۲.

Studying the Requirements of the Digital Interactive and Transformational Model in the Virtual Space at the Islamic Republic of Iran Broadcasting Organization(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Broadcasting Organization of the Islamic Republic of Iran Digital Transformation Interactive model National media virtual space

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶ تعداد دانلود : ۶
Purpose: The current research aims to develop a model for digital transformation within the virtual space of the Broadcasting Organization in accordance with increasing the functionality of the virtual space among the audiences. Due to the lack of a model in this field in order to benefit from it, this research aims to extract the components of the model using the thematic qualitative method or theme analysis.Method: The statistical population includes 15 experts in media management and virtual space. To measure reliability, intra-subject agreement method (reliability between two coders/evaluators) was used to determine the reliability of the texts, and the reliability coefficient obtained for all three interviews and the total reliability coefficient was (0.87), surpassing the minimum acceptable threshold of 0.7, confirming the reliability of the codings and the interviews.Findings: The findings indicate that the model requirements consist of 6 main categories, 9 sub-categories, and 38 sub-categories essential for creating digital transformation and enhancing the interaction of the Islamic Republic of Iran's radio and television with the virtual space. The main categories of the model encompass content production, comprising six main components: content production (with six indicators), opportunities and threats (with 11 indicators), strengths and weaknesses (with 13 indicators), digital transformation components (with five indicators), platforms of introduction (with seven indicators), and consequences of digital transformation (with four indicators), totaling 46 indicators.Conclusion: The results show that establishing a favorable interaction in the virtual space and new media by creating a digital transformation in the national media is effective in attracting the audience and improving the performance of the national media and ensuring the satisfaction of the stakeholders.
۶۳.

تبیین عوامل مؤثر بر خودابرازی کاربران ایرانی در اینستاگرام(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: خودابرازی خودابرازی آنلاین شبکه های اجتماعی اینستاگرام

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵ تعداد دانلود : ۳
هدف این پژوهش شناسایی عوامل مؤثر بر خودابرازی[1] کاربران اینستاگرام و بررسی چگونگی روابط این عوامل با خودابرازی است. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر طرح، آمیخته از نوع متوالی- اکتشافی است. رویکرد پژوهش در بخش کیفی، از نوع اکتشافی و در بخش کمی، توصیفی از نوع پیمایشی است. نمونه موردمطالعه بخش کیفی، از میان متخصصین علوم ارتباطات و جامعه شناسی که کاربر اینستاگرام بودند با روش غیر احتمالی هدفمند انتخاب شده اند. جامعه آماری بخش کمی، کاربران اینستاگرام شهر کرج در سال 1399 هستند. آی پی[2] کاربرانی که کاربری آن ها با توجه به موقعیت مکانی شان[3]، در اینستاگرام مؤید سکونتشان در شهر کرج بود با کمک شرکت ارائه خدمات تبلیغاتی در اینستاگرام شناسایی و با روش احتمالی و نمونه گیری تصادفی ساده با توجه به فرمول کوکران، 384 نفر انتخاب شدند. ابزار جمع آوری و تکنیک تحلیل داده ها در مرحله کیفی مصاحبه نیم ساختاریافته و تکنیک تحلیل مضمون و در بخش کمی، پرسشنامه محقق ساخته و مدل یابی معادلات ساختاری از طریق نرم افزار لیزرل[4] است. نتایج نشان داد که ویژگی های سیاسی، فردی، نظام رسانه ای، ویژگی های فرهنگی و ویژگی های اینستاگرام تأثیر مثبت، مستقیم و معناداری بر خودابرازی داشته اند. ویژگی های سیاسی بالاترین تأثیر، ویژگی های اینستاگرام کمترین تأثیر و ویژگی های محتوا بر خودابرازی، تأثیر معناداری نداشته است.  
۶۴.

نقش و ویژگی های اینفلوئنسرهای توییتر در تصویر یک سازمان (مطالعه موردی: دانشگاه آزاد اسلامی)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: اینفلوئنسر توییتر دانشگاه روابط عمومی شبکه های اجتماعی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵ تعداد دانلود : ۳
ظهور اینترنت و در پی آن ظهور شبکه های اجتماعی جهان را وارد عصر جدیدی کرد که معادلات و ساختار زندگی بشر را به کلی دگرگون کرد. از یک سو تعاملات اجتماعی بشر متحول گردید و ارتباطات بشر روزافرزون و انعطاف پذیر گردید. کاربران پرنفوذ به عنوان یکی از عناصر مهم در شبکه های اجتماعی از یک سوی و از سوی دیگر تصویری که از داده های منتشر شده این کاربران از یک سازمان شکل می گیرد در تصویر سازی کل آن سازمان در شبکه های اجتماعی و افکار عمومی نقش بسزایی دارد. از همین روی هدف این پژوهش بررسی ویژگی ها و نقش اینفلوئنسرهای توییتر فارسی به ویژه نقش این کاربران در تصویر یک سازمان مانند دانشگاه آزاد اسلامی است. این پژوهش با استفاده از تکنیک داده کاوی به تحلیل داده های خام شبکه اجتماعی توییتر پرداخته است. در واقع داده های خام از شبکه اجتماعی توییتر استخراج شد و پس از پالایش داده های خام به داده های ساختاریافته تبدیل و بر روی داده ها تحلیل صورت گرفت. نتایج این پژوهش مبتنی بر سه مولفه کارکرد، رویکرد سیاسی و دنبال کننده اینفلوئنسرها است. از سوی دیگر همین کاربران محتوایی که در مورد دانشگاه آزاد منتشر کرده اند نشان می دهد تصویر سازی سیاسی و فساد از دانشگاه سهم اصلی را دارد و سهم مسائل و مشکلات دانشجویی مانند شهریه یا مباحث علمی و پژوهشی ناچیز است.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان