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Les termes relatifs à l’imaginaire dont « les symboles » provoquent une grande confusion dans le discours oral ou écrit et causent des problèmes en traduction. Si l’on ne détient pas la clé des mots symboliques du texte ou du discours, ils y restent un mystère et bloquent sa compréhension. Or, dans une interaction bilingue qui exige la traduction, il s’avère indispensable de transmettre dûment leur sens, de les adapter au texte cible et au cas échéant de les remplacer par d’autres pour dévoiler le vouloir-dire du locuteur ou de l’auteur. Pour faire réaliser cet objectif, on doit recourir à tous les procédés traductifs, linguistiques et stylistiques que les langues source et cible exigent. Pour donner un cadre pratique à cet article, nous avons choisi les symboles abordés par Sohrâb Sépéhri dans ses deux poèmes « Le bruit de pas de l’eau » et « Le Voyageur ». Vu la variété de domaines dans lesquels se répartissent les symboles sépéhriens, « les plantes » des textes précités ont été cernés pour étudier leurs connotations culturelles en nous référant à leurs traductions en français dans le livre Deux poèmes de Sohrâb Sépéhri (2015). L’examen des procédés traductifs des passages sélectionnés a mis fin à notre étude dans cette recherche.

One of the main approaches in capacity building and strengthening organizational abilities to integrate activities along the supply chains is the integration, creation, and reconfiguration of internal and external capabilities of components based on the theory of dynamic capabilities. The main assumptions of this theory are based on the purposeful strengthening and promotion of organizational capacities to improve the executive capability of human resources. The objective of this study is to provide a model for promoting dynamic capabilities for international markets of Iran's oil and gas industry. The statistical population includes managers and experts in the field of oil and gas working in the affiliated organizations in Iran. Data were collected using a researcher-made questionnaire whose validity was verified by the content method and its reliability was examined and verified by test-retest method with Spearman correlation coefficient of 0.877 and internal consistency was verified using Cronbach's alpha coefficient. Based on the findings, the dynamic capabilities model was formed on 24 primary factors that were classified into 7 main components. In addition, these components were further classified into four main categories based on the competence-emergency matrix. According to the results, "Strategic conducting of capital resources" accounted for 19.78% of explanatory power and was the most important factor in promoting dynamic capabilities. The findings of the present study can be useful for decision-makers to promote competitiveness in terms of dynamic capabilities in Iran's oil and gas industry.