شناسایی و دسته بندی پیامدهای خودروی بدون راننده (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
یکی از دلایل اصلی تصادفات در خودروهای کنونی، رانندگان هستند که ناشی از محدودیت های انسانی مانند بینایی، خستگی و حواس پرتی است. راه کارهای زیادی برای این مسئله در سال های اخیر ارائه شده است. یک راه حل برای کاهش تصادفات، حذف راننده از رانندگی است که نیازمند توسعه خودروهای بدون راننده یا خودران است. البته توسعه خودروهای بدون راننده می تواند پیامدهایی نیز مانند هر فناوری نوظهور دیگر داشته باشند. بنابراین هدف از پژوهش کنونی، شناسایی پیامدهای مثبت ناشی از خودروهای بدون راننده بود. روش تحقیق به این صورت بود که ابتدا با مرور محدود پیشینه ادبیات، پیامدهای مثبت خودروهای بدون راننده به صورت ابتدایی استخراج شد و مبنای اولیه مصاحبه با خبرگان قرار گرفت و با استفاده از آن، مصاحبه با خبرگان انجام شد. این پیامدهای مثبت توسط خبرگان حذف، تأیید یا بر آنها افزوده شد. نتایج مصاحبه با استفاده از راهبرد تحلیل محتوا و نرم افزار مکس کیو.دی.ای، شناسه گذاری اولیه و محوری شد. پیامدهای خودروی بدون راننده در 6 مقوله اصلی، 13 مقوله فرعی و در 70 شاخص (پیامدهای خودروی بدون راننده) شناسایی و دسته بندی شدند. سازمان ها یا بنگاه های مرتبط با این پیامدها با دانستن آنها می توانند زیرساخت های لازم را فراهم کنند و آمادگی لازم برای مواجهه با این پیامدها را داشته باشند.Identifying and Classifying the Implications of Autonomous Vehicle
In order to deal with challenges such as accidents and air pollution, the automobile industry is undergoing a huge technological revolution. One of the solutions to get rid of these problems is the development of autonomous vehicles. Autonomous vehicles can have other positive implications. The purpose of this research was to identify the implications of autonomous vehicles. The research method was such that first, with a limited literature review, the implications of autonomous vehicles were initially extracted and an interview with experts was used as the initial protocol. These implications were removed, confirmed or added to them by experts. The research method was such that the content analysis of experts' interviews was done by MAXQDA software and primary and axial coding was done for the interviews. The findings of the research were that the implications of autonomous vehicles were identified and classified in 6 main categories, 13 sub-categories and 70 indicators (implications of autonomous vehicles). Organizations related to autonomous vehicles technology, knowing its implications, can provide the necessary infrastructure from now on so that they do not suffer from shocks and problems caused by implementation during the development or even the import of autonomous vehicle technology.
تبلیغات
