شیوه انتخاب مدل های رگرسیون باورمند
حوزه های تخصصی:
در این مقاله مدل رگرسیون باورمند با اثرهای تصادفی همراه با تکرار روی مخاطره ها ارائه شده است. در این مقاله، برخلاف تکنیک های متداول انتخاب مدل مانند آزمون فرض یا معیار Cp با حداقل کردن زیان موردانتظار، بهترین مدل های پیش بینی رگرسیون را انتخاب می کنیم. این روش انتخاب مدل، آثار فردی را که در جمع مشخص نمی شوند آشکار می کند. در مدل های مختلف، نتایج دقیق و غیرمجانبی را برای زیان مورد انتظار توان دوم خطا، براساس برآورد باورمند به دست آورده ایم. این بحث شامل بررسی پارامترهای مدل تصادفی و مطالعه زیان مورد انتظار برای برآوردگرست. سرانجام با استافده از شبیه سازی، خواص ریاضی انتخاب کننده مدل جدید تایید می شود.