کاربرد شبکه عصبی مصنوعی وCellular Automata در مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی شهر بوانات (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مقدمه: امروزه به دلیل ارزش بالای زمین و محدودیت منابع طبیعی در شهر بوانات پیش بینی تغییرات کاربری اراضی در این شهر از اهمیت بسزائی برخوردار است.هدف پژوهش: تعیین میزان توانائی در مدلسازی پدیده های مکان یابی در شهر بوانات یکی از اهداف اصلی تحقیق می باشد. روش شناسی: با توجه به کاربردی و توسعه ای بودن در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای کالیبراسیون مدل برای فاکتورهای مؤثر در شهر بوانات استفاده شده و از نرم افزار پردازش تصویر ENVI و Arc GIS بهره گرفته شده است.روش شناسی: با توجه به کاربردی و توسعه ای بودن در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای کالیبراسیون مدل برای فاکتورهای مؤثر در شهر بوانات استفاده شده و از نرم افزار پردازش تصویر ENVI و Arc GIS بهره گرفته شده است.قلمرو جغرافیایی پژوهش: شهرستان بوانات واقع در 240 کیلومتری شهر شیراز به مساحت 2/4992 کیلومترمربع می باشد که در موقعیت 46/30 درجه شمالی و 67/53 درجه شرقی قرار گرفته است.یافته ها: در طراحی مدلسازی رشد شهری در بوانات در بین سال های 2003 تا 2018 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مشاهده شد که به دو دلیل عمده مدل مذکور جهت پیش بینی تغییرات کاربری اراضی شهر بوانات مناسب می باشد که دلیل اول آن میزان توانائی مدل CA و دلیل دوم دست یابی به مدلی برای تغییر و گسترش شهری با تغییر در کاربری اراضی شهری می باشد.نتیجه گیری: پس از بررسی یافته ها مشخص گردید که شبکه راه ها یکی از مهمترین عوامل در رشد و گسترش شهر بوانات بوده و علاوه بر آن درصد شیب زمین از پارامترهای مؤثر در مدلسازی شهر بوانات می باشد.Application of artificial neural network and Cellular AutomataIn modeling and predicting land use changes in Bavanat city
Introduction: Today, due to the high value of land and the limitation of natural resources in the city of Bowanat, it is very important to predict land use changes in this city.Research Aime: determining the level of ability in modeling the localization phenomena in the city of Bowanat is one of the main goals of the research. Methodology: considering the practicality and development in this research of artificial neural networks for calibrating the model for the effective factors in the city. Bowanat has been used and ENVI and Arc GIS image processing software have been used.Methodology: Due to practicality and development in this research, artificial neural networks were used to calibrate the model for effective factors in the city of Bowanat, and ENVI and Arc GIS image processing software were used.Studied Areas: Bowanat city is located 240 km from Shiraz city with an area of 4992.2 square kilometers, which is located at 30.46 degrees north and 53.67 degrees east.Results: In the design of urban growth modeling in Bowanat between 2003 and 2018 using artificial neural network, it was observed that for two main reasons, the mentioned model is suitable for predicting land use changes in Bowanat city, the first reason being the ability of the CA model and the reason The second is to achieve a model for urban change and expansion by changing urban land use.Conclusion: After examining the findings, it was found that the road network is one of the most important factors in the growth and expansion of Bowanat city, and in addition, the percentage of land slope is one of the effective parameters in the modeling of Bowanat city.Keywords: Land use, Fuzzy Logic, Artificial neural network, Bavanat city.