تحلیل کیفیت زندگی روستایی (مورد مطالعه روستاهای شهرستان طارم) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
کیفیت زندگی روستایی عبارتست ازچگونگی شرایط ووضعیت عینی زندگی خانواده هاو روستاها. دراین راستا تحقیق حاضرتحت عنوان تحلیل کیفیت زندگی در روستاهای شهرستان طارم درسال95به اجرادرآمده است.جامعه آماری درتحقیق حاضرعبارتست ازروستاییان شهرستان طارم که ازبین روستاهای شهرستان که بیش از100روستامی باشد(10 روستا دربخش مرکزی و10روستا در بخش چورزق) تعداد 20روستاوازاین20روستا(جامعه آماری12000نفر)،تعداد371نفربه روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شده اند.روش مورداستفاده دراین تحقیق توصیفی–تحلیلی وابزار مورداستفاده دراین تحقیق پرسشنامه محقق ساخته می باشدتجزیه وتحلیل اطلاعات بااستفاده ازنرم افزار spss وبااستفاده ازآمارهای توصیفی وآزمون همبستگی پیرسون ورگرسیون چندمتغیره انجام گرفته است . براساس یافته های تحقیق می توان چنین نتیجه گرفت ازبین عوامل فردی (سن،جنسیت، تحصیلات، بعدخانوار،وضعیت تاهل،مقدارزمین زیرکشت،میزان درآمد،نوع کار،داشتن دوشغل،نوع محصول زراعی،نوع محصول باغی،وسیله شخصی)تنهامتغیرهای میزان درآمد،داشتن دوشغل،مقدار زمین زیر کشت،نوع محصول باغی ووسیله شخصی بامتغیروابسته(کیفیت زندگی)رابطه معناداردارندوهمچنین بین عوامل مستقل(زیرساخت های کشاورزی،زیرساخت های کالبدی،زیرساخت های نهادی،زیرساخت های اجتماعی،امکانات رفاهی ،مشارکت خانوادگی )تنها بین زیرساخت های نهادی با متغیر وابسته (کیفیت زندگی)تفاوت معناداری وجودنداشت ودرخصوص نتیجه گیری کلی اینکه اکثریت حجم نمونه،کیفیت زندگی رادرحدمتوسط ارزیابی کرده اند.Analysis of Rural Quality of Life (Case Study of Tarom Villages)
The quality of rural life is defined as the objective condition of the lives of families and villages. In this regard, the present study was titled Quality of Life Analysis in Tarom Townships in the Year 2016. The statistical population of the present study is Tarom Township, out of a village with more than 100 villages (10 villages in the central part and 10 villages in the village of 20) 37 Samples were randomly selected. The method used in this descriptive-analytical study and the tool used in this research is a researcher-made questionnaire. Data analysis was performed using spss software and descriptive statistics and Pearson correlation test. Multivariate regression was performed. Based on the research findings, it can be concluded that individual factors (age, gender, education, household size, marital status, amount of land planted, income, type of work, occupation, type of crop, type of horticultural product, personal means), only income variables. Significant relationship was also found between independent factors (agricultural infrastructure, physical infrastructure, institutional infrastructure, social infrastructure, social facilities, welfare, family participation), ownership, occupation, amount of land cultivated, type of horticulture, and personal livelihood (quality of life). There were no significant differences with the dependent variable (quality of life) Concerning the general conclusion that the majority of the sample size assessed the quality of life in the middle.
تبلیغات
