آرشیو

آرشیو شماره ها:
۶۵

چکیده

مقدمه :گردشگری زمستانه یکی از جاذبه های هیجان انگیز و ماجرجویانه توریم بشمار می رود. شناخت مناطق مستعد و مکانیابی مناسب برای توسعه این صنعت بسیار مهم و ارزشمند است. هدف پژوهش: استان قزوین با داشتن جاذبه های زیستی بسیار زیبا در کنار جاذبه های تاریخی و اقلیمی، موقعیت گذرگاهی و مجاورت با مراکز جمعیتی کشور، از مهمترین قطب های جذب گردشگری محسوب می شود. هدف این تحقیق، امکان سنجی مناطق مناسب گردشگری زمستانه در این استان است. روش شناسی تحقیق: داده های مورد استفاده در تحقیق شامل: تصاویر ماهواره ای سطح پوشش و عمق برف، داده های اقلیمی 15 ایستگاه برف سنجی و 14 ایستگاه هواشناسی در بازه زمانی 25ساله (2015-1990)، داده های توپوگرافی مانند میزان و جهت شیب است. همچنین از داده های عوارض سطح زمین مانند فاصله از رودخانه، جاده و روستا برای مکان یابی استفاده شده است.برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش تجربی مدل تحلیل سلسله مراتبیAHP و برای مکانیابی و پهنه بندی از نرم افزار GIS استفاده شده است. قلمروجغرافیایی پژوهش: محدوده مورد مطالعه در این تحقیق استان قزوین در دامنه های جنوبی ارتفاعات البرز است. یافته ها و بحث: با بررسی داده های پژوهش و لایه های اطلاعاتی و تهیه نقشه های مکانیابی،63 سایت برفگیر در شمال و جنوب استان شناسایی گردید. در این پژوهش با تجزیه وتحلیل ویژگی ها و تحلیل فضایی 63 مکان و در نظر گرفتن شاخص هایی مانند سطوح برفگیر، 8 مکان انتخاب گردید. نتایج : نتایج حاصل از تحلیل داده ها خروجی مدل به نظر می رسد، از ۸ سایت شناسایی شده، برنامه ریزی بر روی 5 سایت کامان، زرشک، سیمیار، آوه و جوتان، دارای توجیه اقتصادی است.

Feasibility of Winter Tourism Prone Areas in Qazvin Province

Introduction: Qazvin province is considered as one of the most important tourist attraction poles, with its beautiful attractions and historic and climatic attractions. Aim of the Study: The purpose of this study is to determine the appropriate winter tourism destinations in this province. Methodology: The data used in the research includes climatic data of 14 meteorological stations and 15 snowmelt stations, satellite images of surface area and snow depth in the period of 25 years (1990-1990) in the months of December to April and topographic data like land use, gradient and steep gravity. Land surface effects such as distance from the river, road, and village are also used to locate data. For analysis of data information, the AHP hierarchical analysis model and GIS software have been used. Results and Discussion: Based on the results of the study, 63 snowflake sites in the north and south of the province were identified. Finally, by analyzing the features and spatial analysis of these 63 sites, and indicators such as snow flush levels, 8 locations were selected. Conclusion: Data analysis reveales that among these 8 sites, planning on 5 sites of Kaman, Barber, Samiar, Avj and Jutan is economically justifiable.

تبلیغات