تحلیل شاخصهای آسیب پذیری شهری با رویکرد مدیریت بحران زلزله (مطالعه موردی: شهر ارومیه) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
مقدمه: وقوع بلایای طبیعی مانند زلزله، در بافت شهری و مناطق پرتراکم جمعیتی خسارات شدیدی را ایجاد کرده است. با توجه به قرار گیری کشور روی کمربند زلزله پژوهش حاضر شهر ارومیه را به واسطه ی ویژگی های طبیعی و خطر لرزه خیزی متوسط، جهت شناسایی مهمترین عوامل تشدید کننده آسیب رسان مورد مطالعه قرار داده است. هدف پژوهش: مدیریت بحران شهری در اثر وقوع زلزله روش شناسی تحقیق : این پژوهش از نظر روش توصیفی و تحلیلی و از نظر هدف کاربردی می باشد. در بخش توصیفی از نتایج سرشماری عمومی نفوس و مسکن سال 1395، اسناد و مطالعات کتابخانه ای و در بخش تحلیلی از فرآیند تحلیل شبکه و عملگرهای فازی در نرم افزار ARC GIS استفاده شده است. قلمروجغرافیایی پژوهش: محدوده مورد مطالعه با مساحت 91/4854 هکتار 91/0 درصد از کل مساحت شهرستان ارومیه را شامل می شود که جمعیتی بالغ بر 727066 نفر(غیر از شهرک گلمانخانه) را در خود جای داده است. بر اساس سرشماری سال 1395 و بر پایه اطلاعات به دست آمده از بلوکهای آماری تعداد جمعیت و خانوار محدوده به ترتیب 727066 نفر و 222737 خانوار می باشد. محدوده مورد مطالعه 83/97 درصد از جمعیت شهرستان ارومیه را در خود جای داده است. یافته ها و بحث: بیشترین آسیب پذیری در مناطق با شیب های بیشتر از20 درصد و نواحی با تراکم جمعیتی بالا مشاهده می شود. نواحی با آسیب پذیری خیلی زیاد با 12/34 درصد، زیاد با 81/11 درصد، متوسط با 47/30 درصد، کم با 89/20 درصد و خیلی کم با 7/2 درصد از مساحت بلوکهای آماری را به خود اختصاص دادند. در حالت کلی می توان گفت که 93/45 درصد از محدوده مورد مطالعه بر اساس معیارهای استفاده شده در تحلیل آسیب پذیرند. نتایج : در پهنه بندی زلزله در سطح شهر ارومیه 5 کلاس آسیب پذیر به دست آمد که کلاس آسیب پذیری خیلی زیاد در منطقه 2 شهری با مساحت 09/341 هکتار( 19/13 درصد) بیشترین کاربری های آسیب پذیر را دارد. منطقه 3 با 24/8 درصد، منطقه 1 با 57/7 درصد، منطقه 4 با 76/2 درصد و منطقه 5 با 92/1 درصد به ترتیب دارای بیشترین کاربری های دارای آسیب پذیری خیلی زیاد می باشند.Analysis of Urban Vulnerability Indexes with the Approach Seismic Disaster Management Using Fuzzy Network Analysis Process (FANP) (Case study: Urmia city)
Introduction The occurrence of natural disasters such as earthquakes, in urban texture and in population density region has caused hard damage. Regarding the country’s location on the earthquake zone, the current study has studied Urmia city due to natural features and the risk of seismicity in order to identify the most important damaging factors in order to manage the urban disaster caused by an earthquake. Methodology This research is descriptive and analytical in method and applied in purpose. In the descriptive section, the results of the general census of population and housing in 1395, documents and library studies have been used, and in the Analytical section, the Network Analysis process (ANP) and fuzzy operators in ARC GIS software have been applied. Geographical area of research The study area (statistical blocks) with an area of 4854.91 ha contains 91% of the total area of Urmia city, which has a population of 727066 people (other than Golmankhaneh Town). Based on the 2016 census and based on the information obtained from statistical blocks, the rate of population and the number of families in the area were 727066 people and 222737 families, respectively. The study area includes 97.83% of the population of Urmia city. Results and discussion The highest vulnerability is in areas with a slope of more than 20% and areas with high population density are observed. Areas with very high vulnerability with 34.12%, high with 11.81%, medium with 30.47%, low with 20.89% and very low with 2.7% accounted for the area of statistical blocks. In general, it can be said that 45.93% of the study area is vulnerable based on the criteria used in the analysis. Conclusion In vulnerable earthquake zoning in Urmia, 5 vulnerable classes were obtained. The very high vulnerability class in the Zone 2 urban area with an area of 341.09 hectares (13.19%) has the most vulnerable uses, Zone 3 with 8.24%, Zone 1 with 7.57%, Zone 4 with 2.76% and Zone 5 with 1.92% have the most uses with very high vulnerabilities, respectively.
تبلیغات
