واکاوی الگوهای دمایی در ارتباط با کاربری های شهری با بکارگیری داده های سنجش از دور (مطالعه موردی: شهر کرمانشاه) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
تنوع و تفاوت در کاربری و پوشش اراضی و تغییر در چشم اندازهای شهری و تخریب فضای سبز به عنوان پیآمدی از افزایش جمعیت و گسترش نواحی متراکم شهری، باعث تغییر در تراز انرژی، انباشت گرمایی و دگرگونی در الگوهای دمایی در سطح نواحی شهری می گردد . بنابراین تحلیل روابط کاربری، پوشش اراضی بر دامنه های دمایی و میزان تأثیرگذاری و تأثیرپذیری هر کدام از یکدیگر می تواند در مدیریت شهری نقش مهمی ایفا کند. در این پژوهش، الگوهای حرارتی شهر کرمانشاه به عنوان مهم ترین مرکز جمعیتی غرب ایران که با رشد فزاینده جمعیت و نرخ بالای مهاجرت مواجه است، مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف از انجام این پژوهش استخراج الگوهای حرارتی و کاربری های موجود در نواحی شهری با بکارگیری داده های سنجش از دور است. بدین منظور طبقه بندی پوشش اراضی بر اساس طبقه بندی نظارت شده با اعمال الگوریتم بیشترین شباهت و استخراج دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر سنجنده TM ماهواره LANDSAT به تاریخ: 31 آگوست سال 2011 انجام گرفت. در پایان با تحلیل آماری و مکانی، میزان تأثیر هر یک از کاربری ها بر الگوهای حرارتی مورد بررسی قرار گرفت. یافته های پژوهش بیانگر پنج دامنه دمایی و سه کاربری مسکونی، پوشش گیاهی و بایر استخراج شده در شهر می باشد، کاربری بایر، مسکونی و پوشش گیاهی با دامنه دمایی 30-36، 16-22 و 25-26 درجه سانتی گراد بیشترین مساحت را به خود اختصاص داده است.Analysis Temperature patterns associated with urban land use using remote sensing data (Case Study: Kermanshah city)
Land use and land cover diversity and difference on one hand and changes in destruction of green space of the urban landscape as a result of increasing population and expanding dense urban areas on the other hand would result in change in energy balance, heat accumulation and temperature patterns in urban areas. Thus, the analysis of user relationships and the influence of land cover on slopes temperature can influence each other and play an important role in urban management. In this study, the thermal patterns in Kermanshah, a city in west of Iran as the main center of population which is faced with a growing population and high rates of immigration was studied. The purpose of this study is to extract heat patterns and land use in urban areas using remote sensing data. Therefore, classification of land cover classification based on the maximum likelihood algorithm is applied and the land surface temperature from TM sensor Landsat satellite images using to date: 31 August 2011 was measured. The results represented five temperature ranges and three residential users, vegetation and barren derived from the city in which barren land use, residential and vegetation temperature range of 30-36 ° C and 16-22 and 25-26 have occupied the largest area data
تبلیغات
