آرشیو

آرشیو شماره ها:
۹۰

چکیده

امروزه شرکت های استارت آپ دانش بنیان نقش مهمی در پیش برد رشد اقتصادی ایفا می نمایند، از این رو پیشرفت کشورها در گرو حمایت از شرکت های استارت آپ دانش بنیان می باشد. از طرفی سیاست های کلی اقتصاد مقاومتی به عنوان راهنمایی در جهت اهداف اقتصادی، نیازمند تدوین نقشه راه پیاده سازی در عرصه های مختلف است. بنابراین هدف اصلی این پژوهش طراحی مدل و شناسایی عوامل مؤثر بر بیمه گری شرکت های استارت آپ دانش بنیان در حوزه فین تک با رویکرد تحقق بند دوم اهداف اقتصاد مقاومتی می باشد. روش تحقیق مقاله حاضر، کیفی و بر مبنای نظریه پردازی داده بنیاد است. گردآوری داده ها از طریق مصاحبه و نمونه گیری هدفمند و نظری صورت پذیرفت. نتایج حاصل، مبین آن است که شرایط علّی موجبات لازم جهت تدوین قوانین و رگولاتوری در صنعت بیمه را به وجود می آورند. در صورت فراهم بودن شرایط زمینه ای از یک سو و بحران کووید 19 به عنوان شرایط مداخله گر از سوی دیگر، راهبردهای بیمه گری تحت تأثیر قرار می گیرند. این راهبردها شامل: تعامل مداوم حاکمیت با مدیران و فناوران صنعت بیمه، تدوین استراتژی بیمه گری هوشمند، تغییر فرآیندهای بیمه گری هوشمند و پلتفرم و داده محوری می باشند که پیامدهایی همچون تدوین محصولات بیمه گری هوشمند، بکارگیری فناوری های تحول آفرین، توسعه و رشد چند بعدی و چند جهتی و مدیریت هوشمندانه ریسک را به دنبال خواهند داشت.

Designing the Insurance Model for Knowledge-Based Startup Companies in FinTech with the Approach of Achieving the Second Paragraph of the Goals of the Resistive Economy

Today, knowledge-based startups play a key role in driving economic growth, so the country's progress depends on the support of knowledge-based startups. On the other hand, the general policies of the resistance economy need a roadmap for implementation in different areas as a guideline for shaping economic goals. Therefore, the main purpose of this research is to design a model and identify the factors that influence on the insurance of FinTech knowledge-based startups with the approach of achieving the second paragraph of the goals of resistive economy. The research methodology of this article is qualitative and based on a Grounded Theory approach. Data collection was conducted through semi-structured, in-depth interviews using a purposive and theoretical sampling method. The results show that the causal conditions are creating enacts conditions for codification and regulation in the insurance industry. If context conditions are available, while the COVID-19 crisis is available as an intervening condition, insurance strategies will have impact. These strategies include government interaction with insurance industry managers and technologists, developing smart insurance strategies, modifying smart insurance processes and platform and data-driven. Which have consequences such as the developing smart insurance products, use of transformational technologies, multi-dimensional and multi-directional development and growth, and intelligent risk management.

تبلیغات