ترسیم و تحلیل نقشه علمی پژوهش های حوزه کووید19 و بازار سهام: مطالعه کتاب سنجی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: همه گیری کووید ۱۹ علاوه بر تهدید سلامت عمومی، اقتصاد کشورها و به ویژه بازارهای سهام را با چالش های جدی مواجه کرد. از این رو، پژوهشگران کشورهای مختلف، هریک به سهم خود تلاش کردند تا موضوع را از جنبه های مختلف در این زمینه مطالعه و بررسی کنند. هدف این مقاله، مطالعه بیبلیومتریک پژوهش های انجام گرفته در حوزه کووید ۱۹ و بازار سهام در ایران، از طریق ترسیم و تحلیل نقشه های علمی است.روش: پژوهش از نوع کاربردی بوده و با استفاده از فنون کتاب سنجی اجرا شده است. جامعه آماری پژوهش، شامل کلیه مقالات منتشر شده در حوزه موضوعی کووید ۱۹ و بازار سهام در ایران از بهمن ماه ۱۳۹۸ تا فروردین ماه ۱۴۰۲ است. تجزیه وتحلیل داده ها نیز با استفاده از نرم افزارهای اکسل، راور پریمپ و وس ویور انجام شده است.یافته ها: بررسی ها نشان می دهد که روند انتشار مقاله های این حوزه در ایران، صعودی بوده است و بیشترین تعداد مقاله های منتشر شده نیز، به سال ۱۴۰۱ با ۲۶ عنوان و ۵۰ درصد از کل مقاله ها مربوط می شود. ارزیابی ساختار فکری پژوهش ها در تحلیل های کتاب سنجی، معمولاً از طریق بررسی پُرتکرارترین کلیدواژه ها و همچنین، هم رخدادی واژگان انجام می پذیرد. پُرتکرارترین کلیدواژه ها در شناسایی هسته اصلی موضوعات تشکیل دهنده ساختار فکری پژوهش ها و هم رخدادی واژگان در شناسایی خوشه ها، روند زمانی و همچنین، چگالی واژگان کلیدی تشکیل دهنده ساختار فکری پژوهش ها، از نکته نظر معرفی موضوعات غالب، توسعه یافته، اشباع شده، از بین رفته یا در حال ظهور مورد استفاده قرار می گیرند. در این پژوهش به منظور بررسی پُرتکرارترین کلیدواژه ها، از واژه های اصلی استفاده شده در عنوان، چکیده و همچنین، واژگان کلیدی منتخب نویسندگان در هریک از مقالات استفاده شد. در هر حال، پژوهشگران حوزه پژوهش های کووید ۱۹ و بازار سهام در ایران، از ۳۱۲ کلیدواژه اصلی در مقاله های خود استفاده کرده اند. کلیدواژه های کووید ۱۹ با ۴۷ و بازار سهام با ۴۲ بار تکرار، پُرتکرارترین کلیدواژه های این حوزه هستند و بعد از آن ها کلیدواژه های بازارهای مالی، همه گیری، بحران، شاخص بازار سهام، بازده بازار سهام و بازده سهام قرار دارند. این کلیدواژه ها هسته اصلی موضوعات تشکیل دهنده ساختار فکری پژوهش های این حوزه در ایران هستند. به منظور بررسی هم رخدادی میان واژگان نیز از نقشه شبکه های اجتماعی استفاده شد. تجزیه وتحلیل نقشه شبکه های اجتماعی هم رخدادی واژگان، از طریق سه روش انجام می شود: ۱. تحلیل خوشه های پُرتکرارترین کلیدواژه ها؛ ۲. بررسی روند زمانی تشکیل خوشه های پُرتکرارترین کلیدواژه ها؛ ۳. تحلیل چگالی پُرتکرارترین کلیدواژه ها. اما به علت جدید بودن و همچنین، تعداد کم مقاله های این حوزه در ایران، تجزیه وتحلیل مقاله ها از طریق بررسی روند زمانی و همچنین، چگالی پُرتکرارترین کلیدواژه ها معنادار نخواهد بود. بنابراین، هم رخدادی واژگان تنها از طریق تحلیل خوشه های پُرتکرارترین کلیدواژه ها انجام پذیرفت. در هر حال، ترسیم نقشه هم رخدادی واژگان کلیدی حوزه پژوهش های کووید ۱۹ و بازار سهام در ایران، فقط به شناسایی یک خوشه موضوعی منجر شد. این خوشه مشتمل بر ۸ کلیدواژه اصلی است که عبارت اند از: کووید ۱۹، بازار سهام، بازارهای مالی، همه گیری، بحران، شاخص بازار سهام، بازده بازار سهام و بازده سهام. بدین ترتیب می توان گفت که کلیدواژه های تشکیل دهنده این خوشه، مسیر مطالعات حوزه کووید ۱۹ و بازار سهام را در ایران نشان می دهد که در سال های اخیر آغاز شده است. بررسی ها نشان می دهد که همکاری های خوبی بین دانشگاه ها در این حوزه صورت گرفته است؛ اما همکاری های بیشتری، به ویژه با دانشگاه های سایر کشورها در این زمینه مورد انتظار است.نتیجه گیری: انتظار می رود که نتایج و پیشنهادهای این پژوهش، ضمن تسهیل روند انتشار مقاله های این حوزه در ایران، به عنوان نقشه راهی برای پژوهشگران، به منظور بهره بردن از فرصت های تحقیقاتی بالقوه در این زمینه استفاده شود.Mapping and Analyzing Research on COVID-19 and the Stock Market: A Bibliometric Analysis
ObjectiveIn addition to its impact on public health, the COVID-19 pandemic posed significant challenges to global economies, particularly stock markets. Consequently, the pandemic's effects on stock markets opened diverse avenues for research. Scholars worldwide have sought to explore this topic from various perspectives. This article aims to conduct a bibliometric analysis of studies on COVID-19 and the stock market in Iran by mapping and analyzing scientific research trends in this domain. MethodsThis applied study employs a bibliometric approach. The statistical population comprises all articles published on the subject of COVID-19 and the stock market in Iran between February 2020 and January 2023. Data analysis was conducted using Excel, Ravar PreMap, and VOSviewer software. ResultsConsidering the process of publishing articles in the field of COVID-19 research and the stock market in Iran, the results show that the trend of publishing articles in this field is upward, with the highest number of published articles in 2022, accounting for 26 titles and 50% of all articles. Regarding the intellectual structure of research in the field of COVID-19 and the stock market in the country, the evaluation of the intellectual structure in bibliometric analysis is usually done by examining the most frequent keywords and their co-occurrence. The most frequent keywords help identify the main topics that make up the intellectual structure of the research and word co-occurrence is used to identify clusters, track time trends, and analyze the density of keywords. These methods help introduce dominant, developed, saturated, extinct, or emerging topics. In this research, to investigate the most frequent keywords, the main words used in the title, abstract, and the keywords selected by the authors in each article were analyzed. In total, researchers in the field of COVID-19 and the stock market in Iran have used 312 main keywords in their articles. The keywords "COVID-19" (47 occurrences) and "stock market" (42 occurrences) are the most frequent in this field, followed by "financial markets," "pandemic," "crisis," "stock market index," "stock market return," and "stock return." These keywords form the main core of the topics that make up the intellectual structure of research in this field in Iran. To investigate word co-occurrence, social network mapping was used. Analysis of the social network map of word co-occurrence was conducted using three methods: 1) Analysis of clusters of the most frequent keywords, 2) Investigation of the time process of the formation of clusters of the most frequent keywords, and 3) Density analysis of the most frequent keywords. However, due to the newness of the field and the small number of articles in this area in Iran, analyzing the articles by examining the time trend and the density of the most frequent keywords would not be meaningful. Therefore, word co-occurrence was analyzed only through the examination of clusters of the most frequent keywords. Drawing the word co-occurrence map in the field of COVID-19 research and the stock market in Iran identified only one thematic cluster. This cluster includes eight main keywords: COVID-19, stock market, financial markets, epidemic, crisis, stock market index, stock market return, and stock return, all connected by red lines. Thus, it can be said that the keywords in this cluster indicate the direction of studies in the field of COVID-19 and the stock market in Iran, which has developed in recent years. Regarding cooperation networks among universities in the field of COVID-19 research and the stock market in Iran, the results show that although there has been good cooperation between universities in this field, more cooperation is expected, especially with universities in other countries. ConclusionFacilitating the process of publishing articles in this field in Iran, it is expected that the results and suggestions of this research will serve as a roadmap for researchers to explore potential research opportunities in this field.