محسن رستمی مال خلیفه

محسن رستمی مال خلیفه

مدرک تحصیلی: دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۱۴ مورد از کل ۱۴ مورد.
۱.

توسعه یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای پویا برای ارزیابی عملکرد بانک ها(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: چشم انداز مدیریت صنعتی سال هفتم بهار ۱۳۹۶ شماره ۲۵

کلیدواژه‌ها: تحلیل پوششی داده های شبکه ای پویا کارایی شبکه ای کارایی شبکه ای پویا بانک

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۸۷۰ تعداد دانلود : ۸۵۱
تحلیل پوششی داده ها یک تکنیک ریاضی برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های مشابه است. مدل های سنتی DEA به ساختار داخلی واحدها توجه نمی کنند و دیدگاه جعبه سیاه دارند؛ بنابراین برای ارزیابی ساختارهای با بیش از یک مرحله، مدل های شبکه ای (NDEA) توسعه پیدا کردند؛ اما این مدل ها ایستا هستند و زمان را در ارزیابی لحاظ نمی کنند؛ از طرف دیگر مدل های پویا (DDEA) که جهت ارزیابی واحدها در طول زمان توسعه پیدا کردند، ساختار واحد را در هر دوره زمانی به صورت جعبه سیاه در نظر می گیرند. بسیاری از سازمان ها (ازجمله بانک ها) دارای فرایند چندمرحله ای هستند و فعالیت آن ها یک فرایند ادامه دار در دوره های متوالی است و استفاده از مدل های شبکه ای و پویا به تنهایی برای ارزیابی آن ها کافی نیست. در این پژوهش یک مدل DEA شبکه ای پویا (DNDEA) توسعه داده می شود که هم زمان ساختار و زمان را در ارزیابی در نظر می گیرد و دو روش برای محاسبه کارایی معرفی می شود. پس از توسعه مدل از آن در یک مطالعه تجربی برای ارزیابی عملکرد چهارده بانک استفاده شد و کارایی هر مرحله، کارایی شبکه و کارایی شبکه ای پویا آن ها محاسبه شد.
۲.

ارزیابی عملکرد رسانه های پخش در شبکه های اجتماعی آنلاین با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مطالعات رسانه های نوین سال هفتم زمستان ۱۴۰۰شماره ۲۸ 269-303

کلیدواژه‌ها: ارزیابی عملکرد تحلیل پوششی داده ها رسانه های پخش شبکه های اجتماعی آنلاین

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۳۲ تعداد دانلود : ۲۳۸
چشم انداز رسانه ای در جهان طی دو دهه ی اخیر به دلیل استفاده از اینترنت و عمدتا توسعه ی شبکه های اجتماعی آنلاین، تغییر کرده و به طور چشم گیری بر نحوه ی تولید، توزیع و مصرف رسانه ا ی تاثیر گذاشته است؛ از این رو برنامه ریزان رسانه ای می بایست در فرآیند تصمیم گیری اقدامات مناسب را به دقت شناسایی کنند. اولین قدم برای تغییر رویه ها، اطلاعاتی است که از طریق «ارزیابی عملکرد» حاصل می شود. در این مقاله، عملکرد رسانه های پخش در شبکه های اجتماعی (اینستاگرام و سروش) با استفاده از مدل های CCR و BCC در تحلیل پوششی داده ها ارزیابی شده است. نتایج در دو ماهیت ورودی و خروجی -که سطح فعالیت سازمان و سطح پاسخ مخاطبان نامیده شده است- ارزیابی و نتایج حاصل از اجرای دو مدل مقایسه شده است. در واقع، عملکرد هر یک از این واحدها در استفاده ی بهینه از منابع برای تولید ستاده ها، ارزیابی شده است. جامعه ی آماری در این پژوهش، شبکه های رادیویی و تلویزیونی است که به عنوان واحد تصمیم گیرنده در نظر گرفته شده اند. نتایج نشان می دهد تعدادی از واحدها با اجرای مدل های CCR و BCC در سطوح فعالیت سازمان و پاسخ مخاطبان، به طور مشترک کارا بوده اند؛ اما با اجرای مدل BCC واحدهای دیگری نیز کارا شناسایی شده اند. سپس به کمک تحلیل ابرکارایی، واحدهای کارا رتبه بندی شده اند. در نهایت، واحدهای ناکارا در هر یک از شبکه های اجتماعی شناسایی و به-منظور بهبود عملکرد واحدهای ناکارا، استراتژی مناسب پیشنهاد شده است. این الگو به مدیران رسانه ای کمک خواهد کرد تا عوامل ناکارایی خود را در مقایسه با رقبا شناسایی کرده و به واحدی کارا، تبدیل شوند.
۳.

Fuzzy Data Envelopment Analysis Approach for Ranking of Stocks with an Application to Tehran Stock Exchange(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۴, Issue ۱, Winter ۲۰۱۹ 31 - 43

کلیدواژه‌ها: Stocks Ranking Fuzzy DEA Insurance companies

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۴۶ تعداد دانلود : ۳۴۸
The main goal of this paper is to propose a new approach for efficiency measurement and ranking of stocks. Data envelopment analysis (DEA) is one of the popular and applicable techniques that can be used to reach this goal. However, there are always concerns about negative data and uncertainty in financial markets. Since the classical DEA models cannot deal with negative and imprecise values, in this paper, possibilistic range directional measure (PRDM) model is proposed to measure the efficiencies of stocks in the presence of negative data and uncertainty with input/output parameters. Using the data from insurance industry, this model is also implemented for a real case study of Tehran stock exchange (TSE) in order to analyse the performance of the proposed method.
۴.

Using MODEA and MODM with Different Risk Measures for Portfolio Optimization(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۵, Issue ۱, Winter ۲۰۲۰ 29 - 51

کلیدواژه‌ها: Portfolio optimization Data Envelopment Analysis Multi-Objective Decision Making Negative data Conditional Value at Risk

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۲۳ تعداد دانلود : ۳۰۲
The purpose of this study is to develop portfolio optimization and assets allocation using our proposed models. The study is based on a non-parametric efficiency analysis tool, namely Data Envelopment Analysis (DEA). Conventional DEA models assume non-negative data for inputs and outputs. However, many of these data take the negative value, therefore we propose the MeanSharp-βRisk (MShβR) model and the Multi-Objective MeanSharp-βRisk (MOMShβR) model base on Range Directional Measure (RDM) that can take positive and negative values. We utilize different risk measures in these models consist of variance, semivariance, Value at Risk (VaR) and Conditional Value at Risk (CVaR) to find the best one as input. After using our proposed models, the efficient stock companies will be selected for making the portfolio. Then, by using Multi-Objective Decision Making (MODM) model we specified the capital allocation to the stock companies that selected for the portfolio. Finally, a numerical example of the Iranian stock companies is presented to demonstrate the usefulness and effectiveness of our models, and compare different risk measures together in our models and allocate assets.
۵.

Predicting financial statement fraud using fuzzy neural networks(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۶, Issue ۱, Winter ۲۰۲۱ 143-151

کلیدواژه‌ها: Financial statement Fraud Fuzzy neural network

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۹۱ تعداد دانلود : ۳۲۱
Fraud is a common phenomenon in business, and according to Section 24 of the Iranian Auditing Standards, it is the fraudulent act of one or more managers, employees, or third parties to derive unfair advantage and any intentional or unlawful conduct. Financial statements are a means of transmitting confidential management information about the financial position of a company to shareholders and other stakeholders. In this paper, by reviewing the literature, 6 indicators of current ratio, debt ratio, inventory turnover ratio, sales growth index, total asset turnover ratio, and capital return ratio as input and detection of financial fraud as output are considered for the fuzzy neural network. The database was compiled for 10 companies in the period from 2010 to 2018 after clearing and normalizing qualitatively between 1 to 5 discrete numbers with very low or very high meanings, respectively. The fuzzy neural network model with 161 nodes, 448 linear parameters, 36 nonlinear parameters, and 64 fuzzy laws with two methods of accuracy approximation of mean squared error and root mean squared error has been set to zero and 0.0000001 respectively. This neural network can be used for prediction.
۶.

بهینه سازی عملکرد روزنامه های چاپی در شبکه اجتماعی اینستاگرام با استفاده از تحلیل پوششی داده ها(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهش های مدیریت منابع سازمانی سال دهم تابستان ۱۳۹۹ شماره ۲ 1-21

کلیدواژه‌ها: روزنامه های چاپی شبکه ی اجتماعی واحدهای ناکارا تحلیل پوششی داده ها مدل سنجه ی مبتنی بر متغیرهای کمکی

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۶ تعداد دانلود : ۴۶۴
در سالهای اخیر، فناوری بهطور مداوم در حال تغییر بوده است و همه سازمانها بهمنظور حفظ رقابت و زندهماندن در محیطهای کسبوکار مجبور به تغییر سریع با فناوریهای جدید هستند. شبکه های اجتماعی برخط بسترهای جدیدی برای وب گاه های مبتنی بر کاربر هستند و به طور فزاینده ای موردتوجه کسب وکارها قرار گرفته اند. بهکارگیری این فناوری تعاملی جدید مزایای مختلفی برای کسب وکارها به ارمغان میآورد. بهدنبال این تغییرات، سازمانها به مهارتهای جدید مدیریتی و اجتماعی و نیز به فرایندهای جدید تصمیمگیری نیاز دارند که بهوسیله ساختارهای موجود قابل پذیرش نخواهد بود. باتوجهبه اینکه یکی از مهمترین دغدغههای مدیران، ارزیابی عملکرد سازمان بهمنظور استفاده بهینه از منابع (ورودی) برای تولید ستاده های (خروجی) است؛ روش انجام این مطالعه، برنامهریزی ریاضی مبتنی بر ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی دادهها ( DEA ) است. یکی از روشها ی مفید در ادبیات موضوعی ( DEA ) برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیمگیرنده، روش مبتنی بر متغیرهای کمکی ( SBM ) است. در این مقاله، روش ( SBM-DEA ) برای ارزیابی عملکرد روزنامههای چاپی ( بهعنوان واحدهای تصمیمگیرنده) در شبکه اجتماعی اینستاگرام بهکار برده شده است که به کمک این روش، عوامل ناکارایی آنها مشخص میشود. یافتهها نشان میدهد در جامعه تحت ارزیابی، دو واحد کارا و سایر واحدها ناکارا بودهاند. درنهایت، بهمنظور بهبود عملکرد هریک از واحدهای تصمیمگیرنده ، با استفاده از مدل ( SBM ) الگویی کاربردی بهمنظور کاهش در ورودیها و افزایش در خروجیهای واحدهای ناکارا، ارائه شده است.
۷.

A New Method for Allocating Fixed Costs with Undesirable Data: Data Envelopment Analysis Approach(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۸, Issue ۱, Winter ۲۰۲۳ 337 - 350

کلیدواژه‌ها: Data Envelopment Analysis(DEA) Fixed costs Fair allocation undesirable data

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۶۴ تعداد دانلود : ۲۷۶
Allocating fixed costs with undesirable data has recently been one of the most important issues for managers to discuss. Lack of attention to undesirable data may lead to incorrect cost allocation. Considering and determining undesirable inputs and outputs, data envelopment analysis (DEA) technique can be significantly helpful in determining the cost allocation strategy. In-puts and outputs are divided into two desirable and undesirable groups. Obviously, desirable inputs and undesirable outputs must be reduced and undesirable inputs and desirable outputs must be increased to improve performance. This manuscript presents two strategies for allocating fixed costs with undesirable data. In the first strategy, each decision making unit (DMU) first determines the minimum and maximum shares that it can receive from the fixed resources while the efficiency of that DMU and other DMUs re-mains the same after receiving the fixed resources. Finally, the decision maker chooses the fixed cost for each DMU between the minimum and maxi-mum cost values proposed. In the second strategy, the allocation of fixed costs is done using the CCR multiplicative model with undesirable data. The effectiveness of both methods is examined by an applied study on the commercial banks.
۸.

رتبه بندی گروهی واحدهای بانکی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: مدیریت صنعتی دوره ۶ بهار ۱۳۹۳ شماره ۱ 181 - 196

کلیدواژه‌ها: تحلیل پوششی داده ها تحلیل پوششی داده های شبکه ای رتبه بندی گروهی کارایی سیستم های موازی گروه های کارا

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۵۹ تعداد دانلود : ۱۷۱
درحالی که به محاسبه کارایی نسبی واحدهای یک گروه با استفاده از تحلیل پوششی داده ها توجه زیادی شده است، تجارب مرتبط با مقایسه کارایی چند گروه از واحدها بسیار محدود است، و سازمان هایی مثل بانک ها که از چندین سرپرستی تشکیل شده اند، می توانند از این موضوع استفاده کنند. مدل شبکه ای سیستم های موازی کائو که بدین منظور طراحی شده است، در عمل به مقایسه مجموعه امکانی متشکل از واحدها منجر می شود. این مقاله ویرایشی از مدل کائو ارائه می دهد تا ضمن اینکه متناسب با هدف مقایسه، کلیت گروه ها مبنای مقایسه قرار گیرند، امکان محاسبه ناکارایی واحدهای درونی گروه تحت ارزیابی همچنان فراهم باشد. این ویرایش به دلیل محاسبه مقادیر بزرگ تر کارایی، بیش تر مستعد تخصیص مقدار کارایی یک به چند گروه از گروه های مورد ارزیابی است. به همین دلیل، روش رتبه بندی گروه های کارا به منظور پشتیبانی از ویرایش پیشنهادی ارائه می شود. مدل های پیشنهادی شامل ویرایش جدید مدل کائو و مدل رتبه بندی گروه های کارا که روی داده های سرپرستی های یک بانک به کار گرفته شده، بررسی شده اند.
۹.

The sustainability radius of the cost efficiency in Interval Data Envelopment Analysis: A case study from Tehran Stocks(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۷, Issue ۲, Spring ۲۰۲۲ 279-291

کلیدواژه‌ها: Data Envelopment Analysis Interval data Sensitivity Analysis Sustainability radius Cost efficiency

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۱۶ تعداد دانلود : ۱۸۳
Interval Data Envelopment Analysis (Interval DEA) is a methodology to assess the efficiency of decision-making units (DMUs) in the presence of interval data. Sensitivity analysis and sustainability evaluation of decision- making units are as the most important concerns of Decision Makers (DM). In the past decades, many scholars have been attracted to the sustainability evaluation of DMUs from different perspectives. This study focuses on the sensitivity analysis in DEA and proposes an approach to determine the sustainability radius of the cost efficiency of units with interval data. Potential application of our proposed methods is illustrated by a numerical example from the literature review.
۱۰.

Increasing the Mathematical Literacy Based on the Problem Solving Teaching and Realistic Mathematics(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: iranian journal of educational sociology, Vol ۴, Number ۳ (۲۰۲۱) 19-33

کلیدواژه‌ها: Data Envelopment Analysis (DEA) Mathematical literacy Problem-Solving math (PSM) Realistic mathematics education (RME)

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۲۶ تعداد دانلود : ۲۸۳
Purpose: The main of this research was to calculate the efficiency of 9th grade high school female students as well as educational process development to increase the math literacy. Methodology: This educational process is done by combining realistic mathematics education and the process of solving mathematical problems by quasi-experimental method. The statistical population of the study was 242 ninth grade students in district 19 of Tehran province in the 98-99 academic year; they were divided into two groups of 122 students as experimental group (A, B) and 122 students as control group (C, D). The data analysis method was based on Data Envelopment Analysis (DEA). The output-oriented Charles, Cooper, and Rhodes (CCR) model was used for determining the efficiency of the students. Findings: Each student was considered as a decision-making unit (DMU) in which inputs were mathematical pre-test scores and outputs were the mathematical post-test scores. 91.185% of class A students and 93.6% of class B students from the experimental group were efficient, which has much better offspring than the control group. Conclusion: The results showed that the students involved in problem solving and realistic math instruction were efficient and the Pisa test performed very well. In addition, data envelopment analysis was a suitable method for evaluating and analyzing students' annual performance.
۱۱.

عوامل تعیین کننده سودآوری شرکت های بیمه پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران: رویکرد تحلیل پوششی داده ها(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: پژوهشنامه بیمه دوره ۱۳ زمستان ۱۴۰۲ شماره ۱ 61 - 70

کلیدواژه‌ها: تحلیل پوششی داده ها رگرسیون توبیت صنعت بیمه ایران شاخص تغییر نسبت سود

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۲۴ تعداد دانلود : ۱۸۲
پیشینه و اهداف: سود آوری یکی از مهم ترین شاخص های عملکرد شرکت های بیمه است، زیرا نشان دهنده توانایی بیمه گر (شرکت بیمه) برای سرمایه گذاری و رشد آن است و ناظران با تکیه بر ویژگی های مالی در رابطه با سودآوری، بقای بیمه گر را تعیین می کنند. در سال های اخیر، محققان از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) به طور گسترده ای برای ارزیابی عملکرد انواع مختلف شرکت های بیمه استفاده کرده اند. سودآوری نیز به دلیل کاستی نسبت های مالی متعارف در بسیاری از مطالعات، با روش های تحلیل پوششی داده ها اندازه گیری می شود. با توجه به رشد سریع صنعت بیمه در کشور ایران و ضرورت بررسی بیشتر سودآوری صنعت بیمه اموال (غیرزندگی) در ایران و گسترش تحلیل پوششی، تحقیق حاضر انجام شده است.روش شناسی: این مطالعه به بررسی تحول و عوامل تعیین کننده سودآوری 18 شرکت بیمه پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال های 1393 تا 1400 می پردازد، اطلاعات این شرکت ها در دوره پژوهش کامل و در دسترس هستند. در این مطالعه سودآوری به وسیله تحلیل پوششی داده ها اندازه گیری می شود. علاوه بر این، مدل برآوردگر توبیت نیز برای مطالعه و بررسی تأثیر اندازه شرکت، سن شرکت و تنوع محصول بر سودآوری بیمه گران استفاده می شود تا فرضیه ها آزمون و بررسی شود..یافته ها: نتایج تجربی اهمیت ترتیب مناسب هزینه ها و درآمدها برای بیمه گر را نشان می دهد؛ همچنین نتایج نشان می دهد که اندازه شرکت، سن شرکت و تنوع محصول با سودآوری رابطه معناداری ندارند.نتیجه گیری: شرکت های بیمه باید ساختار مخارج و انواع مختلف کسب و کار خود را به درستی ترتیب دهند. ترکیب اشتباه مخارج ورودی و درآمد خروجی به شکست در دستیابی به حداکثر نسبت سود منجر می شود. ازاین رو، ازیک سو، ساختار هزینه های یک شرکت بیمه باید بهینه شود. از سوی دیگر، به جای اتکای بیش از حد بر عملکرد ادغام ریسک و ریسک، باید انواع مختلف کسب و کار را در نظر گرفت. این مطالعه به درک بهتر عملکرد شرکت های بیمه کمک می کند تا موقعیت نسبی سودآوری خود را در صنعت درک کند و نیز راهبردهای هدفمند را تدوین کند، و برای دولت کمک کننده است که درک بهتری از توسعه صنعت داشته باشد و سیاست های مربوطه را تدوین کند.
۱۲.

Computing the Efficiency of Bank Branches with Financial Indexes, an Application of Data Envelopment Analysis (DEA) and Big Data(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۹, Issue ۳, Summer ۲۰۲۴ 817 - 839

کلیدواژه‌ها: Data Envelopment Analysis (DEA) Clustering Data Mining and Big Data Efficiency (Performance)

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۵ تعداد دانلود : ۲۳
In traditional Data Envelopment Analysis (DEA) techniques, in order to calculate the efficiency or performance score, for each decision-making unit (DMU), specific and individual DEA models are designed and resolved. When the number of DMUs are immense, due to an increase in complications, the skewed or outdated, calculating methods to compute efficiency, ranking and …. may not prove to be economical. The key objective of the proposed algorithm is to segregate the efficient units from that of the other units. In order to gain access to this objective, effectual indexes were created; and taken to assist, in regards the DEA concepts and the type of business (under study), to survey the indexes, which were relatively operative. Subsequently, with the help of one of the clustering techniques and the ‘concept of dominance’, the efficient units were absolved from the inefficient ones and a DEA model was developed from an aggregate of the efficient units. By eliminating the inefficient units, the number of units which played a role in the construction of a DEA model, diminished. As a result, the speed of the computational process of the scores related to the efficient units increased. The algorithm designed to measure the various branches of one of the mercantile banks of Iran with financial indexes was implemented; resulting in the fact that, the algorithm has the capacity of gaining expansion towards big data.
۱۳.

A New Method of Sensitivity Analysis of Returns to Scale in Two-Stage Network; A Case Study of the Insurance Industry in Iran(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۹, Issue ۳, Summer ۲۰۲۴ 1070 - 1098

کلیدواژه‌ها: Two-Stage Networks Sensitivity Analysis Returns to Scale Data Envelopment Analysis insurance industry

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۲ تعداد دانلود : ۲۵
One important issue in data envelopment analysis (DEA) which has been studied by many researchers is returns to scale (RTS). The authors developed DEA models to evaluate the efficiency of two-stage networks in returns to scale variable and introduced a new definition to determine return to scale classification in two-stage networks. The current article proposed an approach for determining the stability region of returns to scale classification in two-stage network DEA. The data were collected from insurance companies in Iran in 2019. We consider the insurance industry process as a two-stage network; the stage of marketing and that of investment. The effectiveness of insurance companies was evaluated, and, after determining the classification of returns to scale, we found a sustainability interval to classify returns to their scale.
۱۴.

Patterning Mergers and Acquisitions by Network Data Envelopment Analysis in the Iranian Insurance Companies(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
منبع: Advances in Mathematical Finance and Application, Volume ۹, Issue ۲, Spring ۲۰۲۴ 470 - 494

کلیدواژه‌ها: Harmony or Scope Efficiency (HA) SCale or Size Efficiency (SA) Technical or Learning Efficiency (LE) Network Data Envelopment Analysis (NDEA) Modified Slack-Based Measure (MSBM)

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۱ تعداد دانلود : ۲۳
One of the most important factors of the development of an economy is the mergers or acquisitions (M&A) at the level of its active companies such as insurance companies. The main purpose of this study is to examine the efficiency of merger and acquisition before doing this process in the insurance industry using network data envelopment analysis and can select the companies that potentially facilitate achieving the purposes of the merger and acquisition process and improve of this action. For this purpose, in this study, first the efficiency of 20 insurance companies was measured through the Modified Slack-Based Measure (MSBM) in the two-stage data envelopment analysis approach during three years 2017, 2018 and 2019. Then, considering the calculated efficiency, Asia Insurance Company, Parsian, Dey, Pasargad, Kowsar and Taavon, which have had efficient performance in the last three years, were excluded from the calculations and other companies were selected for M&A . After ensuring that no monopoly is considered via Herfindahl- Hirschman Index, M&A is performed and then the overall efficiency was measured and it was divided into three parts: technical, harmony and scale. The results showed that the two consolidations Dana-Mihan and Dana-Sina had the best efficiency and the three consolidations Alborz-Mellat, Sina-Arman and Sina-Sarmad had the lowest efficiency and potential for the highest improvement. Calculations also showed that if the scale effect in the composition is greater than 1, then the coordination effect is smaller than 1 and the inverse relationship are not necessarily satisfied.

کلیدواژه‌های مرتبط

پدیدآورندگان همکار

تبلیغات

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان