پایش تحولات نظام کاربری اراضی و پیش بینی تغییرات بر اساس مدل زنجیره مارکوف (مورد مطالعه: روستاهای حریم شهر سبزوار) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
خزش شهری از ویژگی های شناخته شده اکثر شهرهای کشورهای درحال توسعه است؛ به طوری که این خزش ناموزون، مناطق شهری به نواحی روستایی پیرامونی، منجر به توسعه بدقواره شهر، تخریب اراضی طبیعی و تبدیل اراضی با کیفیت کشاورزی به سایر کاربری ها شده است. در پی چنین ضرورتی پژوهش حاضر با هدف بررسی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی روستاهای حریم شهر سبزوار صورت گرفته است. نوع تحقیق از حیث هدف کاربردی، و روش انجام آن توصیفی-استنباطی و از منظر انجام پژوهش تحلیلی_ترکیبی است. در این پژوهش چهار کاربری عمده فضاهای ساخته شده، باغی، پوشش گیاهی و بایر مورد بررسی و پیش بینی قرار گرفته اند. دوره زمانی تصاویر از سال 1985 تا 2020 جهت بررسی تغییرات کاربری ها و تا سال 2040 جهت پیش بینی در نظر گرفته شده است. جهت پردازش تصاویر از مدل های ضریب کاپا و زنجیره مارکوف در قالب برنامه های GIS، ENVI ، Tersset وSAGA استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که توسعه کاربری های ساخته شده، تغییرات طبقات پوشش گیاهی و باغی و کاهش کاربری بایر را در پی خواهد داشت. پیش بینی مدل مارکوف نشان می دهد،مساحت فضاهای ساخته شده در سال 1985 برابر با 13 کیلومترمربع بوده که در سال 2020، به 42 کیلومترمربع افزایش یافته و پیش بینی می شود که در سال 2040 به 54 کیلومترمربع برسد که نسبت به سال 2020 سالانه رشد 3/1 درصدی را در پی خواهد داشت.Monitoring land use system changes and predicting changes based on Markov chain model (Case study: Sabzevar city)
Urban sprawl is a well-known feature of most cities in developing countries. Unbalanced urban expansion towards the surrounding rural areas has led to the disorderly development of the city, the destruction of natural lands and the conversion of suitable agricultural lands to other uses. The current research was conducted with the aim of investigating and predicting land use changes in villages around Sabzevar city. The current research is descriptive-inferential in terms of its practical purpose, and analytical-composite research from the point of view of doing it. In this research, four major uses of built spaces, gardens, vegetation and barren spaces have been investigated and predicted. The time period of the images from 1985 to 2020 is considered to examine the changes in uses and to 2040 for forecasting. To process images, Kappa coefficient and Markov chain models have been used in GIS, ENVI, Tersset and SAGA programs. The results show that the development of built uses will cause changes in vegetation and garden classes and reduce barren land use. Markov model prediction shows that the area of built spaces in 1985 was equal to 13 square kilometers, which increased to 42 square kilometers in 2020 and is predicted to reach 54 square kilometers in 2040, with an annual growth of 1.3 percent.
تبلیغات
