فیلترهای جستجو:
فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲٬۳۸۱ تا ۲٬۴۰۰ مورد از کل ۳٬۱۳۰ مورد.
بررسی مقایسه ای مدل های پیش بینی کوتاه مدت قیمت در بازار برق ایران(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
در ده ه های اخیر رقابتی شدن بازار برق، مقوله قیمت را به یک عنصر اساسی در تصمیم گیری های بازیگران در چهارچوب صنعت برق تبدیل نموده است و به تبع آن بخش خصوصی به عنوان سرمایه گذار اصلی در این حوزه نیازمند پیش بینی قیمت های آینده به منظور اتخاذ استراتژی مناسب و سازگار با روند کلی نظام بازار در راستای حفظ سهم خود از بازار و حفظ حاشیه سود می باشد. در چهارچوب تحلیل های اقتصادی، این هدف با ابزار مد ل های اقتصاد سنجی محقق خواهد شد که اعتبار مدل یاد شده ناظر به کمینه سازی خطای پیش بینی در تطابق الگوی پیش بینی شده با واقعیت جاری است. پژوهش حاضر به بررسی مقایسه ای قدرت پیش بینی مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و مدل آریما در افق کوتاه مدت با استفاده از داده های ساعتی قیمت برق پرداخته است. نتایج پژوهش، حاکی از آن است که در افق کوتاه مدت، شبکه های عصبی مصنوعی، خطای کمتری نسبت به دو الگوی دیگر در پیش بینی داشته و الگوریتم ژنتیک در جایگاه دوم قرار دارد. همچنین، الگوهای سری زمانی دارای بیشترین خطا در پیش بینی قیمت برق، با توجه به پیش بینی های درون نمونه ای را دارا می باشد. مجموع مربعات خطا در الگوی شبکه عصبی مصنوعی در داده های آموزش، اعتبار سنجی و آزمون، به ترتیب برابر 43/1473، 63/1762 و 32/1498، در الگوریتم ژنتیک در داده های آموزش و اعتبارسنجی به ترتیب برابر 20/11318 و 98/7085 و در الگوی سری زمانی برابر 37/34644 می باشد.
میزگرد سیاست های ایران در حوزه صادرات گاز
حوزههای تخصصی:
دستیابی به اتفاق نظر در خصوص اولویت بندی استفاده از گاز طبیعی در داخل یا صادرات آن به بازارهای خارجی، همواره یکی از مباحثی بوده که مدنظر کارشناسان و مدیران حوزه انرژی قرار داشته و طی چند سال اخیر با منفی شدن تراز گاز کشور و قوت گرفتن مذاکرات صادراتی گاز به شرق و غرب...
ایران، اوپک و بازار نفت
حوزههای تخصصی:
ایران یکی از موسسان اوپک بوده و در تمامی مدت عمر این سازمان با توجه به حجم بالای تولید همواره نقش برجسته ای را در این سازمان ایفا کرده و این امر به همراه نقش سیاسی اقتصادی نفت خام و تاثیرگذاری آن در روند اقتصادی کشورهای دیگر به مراتب اهمیت این امر را دو چندان نموده است...
خیز عراق
Investigating Impact of Environmental Tax Policy on Behavior of Investors in Renewable Energies Using a Dynamic Panel Data Approach(مقاله علمی وزارت علوم)
حوزههای تخصصی:
Expanding use of renewable energies (RE) around the world is a critical mission to reach to global environmental policies. Largest share of global energy mix relates to deployable and carbon-intensive fossil fuels. So, it is necessary to create proper incentives for investors to invest in RE in order to move toward low carbon economy. In this regard, one of the implemented policies is imposing tax on using deployable energies which includes tax on both energy consumption and motor vehicle transportation. This paper investigates impact of environmental tax policy on investors’ behavior for 13 leading selected developed and developing countries during the period 2004-2016. Based on economic theory, investment, particularly in capital-intensive energy industries would have a long gestation period. To capture this feature and evaluate dynamic relations of investments in RE, a partial-adjustment dynamic model is applied and estimated using Generalized Method of Moments (GMM) method. The results show that imposing tax on fossil fuel energy consumption and transportation systems, in particular that use fossil fuels, has a significant negative and positive impact on investing in RE, respectively. Also, empirical results demonstrate that there is a significant negative relation between interest rate (IR) and Investments in Renewable Energies (IRE).