درخت حوزه‌های تخصصی

اقتصاد انرژی

ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین
فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲٬۲۰۱ تا ۲٬۲۲۰ مورد از کل ۳٬۱۳۰ مورد.
۲۲۰۱.

CNG یک فرصت جدید برای تجارت انرژی در جهان

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۸۴۸ تعداد دانلود : ۵۶۱
تکنولوژی فشرده سازی گاز طبیعی یک راه حل مناسب برای فواصل کوتاه تر و یا منابع گازی کوچک تر که به خاطر عدم امکان لوله گذاری و یا گران بودن هزینه lng دست نخورده باقی مانده اند به حساب می اید. مطالعات تکنولوژیکی و اقتصادی زیادی روی cngو lng و حتی خطوط لوله انجام شده است که به صورت مقایسه وجود دارد...
۲۲۰۲.

دست های بسته

۲۲۰۶.

Futures of Iran’s oil and Gas; scenarios by 2035(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۸۴۶ تعداد دانلود : ۱۱۱۹
Iran is one of the most important oil and gas producing countries in the world with 153.8 billion barrels of crude oil and 33.5 billion cubic meters of gas has 9.3% and 18% share of total oil and gas reservoirs, respectively. Rich hydrocarbon reservoirs along with a special geographical location are of the most important competitive advantages of Iran. The oil value chain has a special place in the social, economic structure and level of development of Iran. In policy-making, especially in global equations and in the long run, where uncertainty is an integral part it is necessary to pay attention to this area. As a strategic knowledge, futures studies can play an important role in mapping the future. In current study, the possible and plausible futures of Iran's fossil energies (oil and gas) in the 2035 horizon are presented in the form of four scenarios. In an environment where variables are dynamic and constantly changing and uncertainty is high, using scenario building methods is preferable for long-term horizons. In this study, 30 drivers with high uncertainty and impact on the future of Iranian oil and gas were produced. Using the cross impact analysis model and the balanced impact model, out of 41,472 possible scenarios, 10 scenarios with maximum compatibility were obtained, that presented in four scenarios namely: clean scenario (low carbon), a bipolar Middle East scenario, a cooperation and development scenario, and finally a postponed dream scenario.
۲۲۱۶.

تخمین تابش کلی خورشید در استان کرمانشاه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:
حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۸۴۱ تعداد دانلود : ۴۵۹
هدف مطالعه حاضر توسعه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بر اساس روش رگرسیون غیرخطی چندگانه (MNLR) برای تخمین میانگین ماهانه مجموع روزانه تابش کلی خورشید در هر محل از استان کرمانشاه است. برای این منظور، داده های هواشناسی 23 ایستگاه در استان کرمانشاه در طول سالهای 1392- 1387 جمع آوری شد که از این بین، داده های 17 ایستگاه برای آموزش و 6 ایستگاه برای تست شبکه استفاده شد. در مرحله اول، همه متغیرهای مستقل (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی، ارتفاع، ماه، حداقل درجه حرارت ماهانه در جو، حداکثر درجه حرارت در جو، متوسط درجه حرارت در جو، دمای خاک، رطوبت نسبی، سرعت باد، بارش، فشار اتمسفریک، فشار بخار، کدورت و مدت زمان تابش آفتاب) جمع آوری و به مدل رگرسیون وارد شدند. سپس، از روش گام به گام MNLR برای تعیین مناسب ترین متغیرهای ورودی استفاده شد. با استفاده از این متغیرهای ورودی، نتایج به دست آمده توسط مدل ANN با داده های واقعی مقایسه شد، و میانگین درصد خطا مطلق (MAPE) در حدود 98/3 درصد و ضریب همبستگی (R) در حدود 9961/0 برای مجموعه داده های تست به دست آمد که نشان دهنده معتبر بودن مدل است.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان