عوامل موفقیت پیاده سازی هوش مصنوعی در صنعت دارو؛ دلالت هایی برای صنعت داروسازی جمهوری اسلامی ایران (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوظهور با توانمندسازی فرآیندهای تحقیق و توسعه، بهینه سازی تولید، بهبود تصمیم گیری های کلان و تاثیرات متعدد دیگر، نقشی حیاتی در ارتقا و بلکه تحول صنعت داروسازی می تواند ایفا کند. این پژوهش به بررسی عوامل موفقیت در پیاده سازی هوش مصنوعی در صنعت داروسازی پرداخته و دلالت های آن را برای صنعت داروسازی جمهوری اسلامی ایران تحلیل می کند. تحقیق حاضر با استفاده از رویکرد مرور نظام مند و تحلیل مضمون انجام شده است و نتایج آن توسط خبرگان صنعت دارو مورد تأیید قرار گرفته است. در مرحله نخست، 2618 مقاله شناسایی و پس از غربالگری اولیه، 318 مقاله انتخاب شد که در نهایت 119 مقاله به طور کامل مورد بررسی قرار گرفت. فرایند کدگذاری با روش تحلیل مضمون، منجر به استخراج 2390 مضمون پایه و 35 مضمون سازمان دهنده شده است. همچنین در نهایت با استفاده از تحلیل عاملی و مبتنی بر نظرات خبرگان صنعت دارو مضامین شناسایی شده به عنوان مولفه های مدل تایید و منتج به 8 دسته اصلی عوامل حیاتی زیرساخت، عوامل سازمانی، عوامل انسانی، پویایی، رقابت پذیری، پیچیدگی و داده های موردنیاز سیستم شده است. در نهایت، دلالت هایی برای پیاده سازی هوش مصنوعی در صنعت داروسازی ایران مبتنی بر کدهای استخراج تبیین و پیشنهاد شده است.Success Factors for Implementing Artificial Intelligence in the Pharmaceutical Industry: Implications for Iran’s Pharmaceutical Sector
Artificial intelligence (AI), as one of the emerging technologies, plays a pivotal role in enhancing and potentially transforming the pharmaceutical industry by empowering research and development processes, optimizing production, improving strategic decision-making, and delivering various other impacts. This study examines the success factors for implementing AI in the pharmaceutical industry and analyzes its implications for Iran’s pharmaceutical sector. Using a systematic review approach and thematic analysis, the research identifies and validates these factors with the expertise of industry professionals. Initially, 2,618 articles were identified; after preliminary screening, 318 articles were selected, and a comprehensive review was conducted on 119 of them. Through thematic analysis, 2,390 basic themes and 35 organizing themes were extracted. Subsequently, based on expert opinions and factor analysis, the identified themes were consolidated into eight critical categories: infrastructure factors, organizational factors, human factors, dynamics, competitiveness, complexity, and the necessary system data. Finally, implications for implementing AI in Iran’s pharmaceutical industry were formulated and proposed based on the extracted codes.
تبلیغات
