الگوی کاربرد هوش مصنوعی در توسعه اشراف اطلاعاتی برای مقابله با مواد روان گردان جدید در فضای سایبری (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: با گسترش فضای سایبر، باندهای مجرمانه از روش های پیچیده تری برای توزیع مواد روانگردان جدید استفاده می کنند. توسعه اشراف اطلاعاتی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به شناسایی این باندها و رهگیری جریان های مالی و ارتباطی آن ها کمک کند. این پژوهش با هدف ارائه الگوی پارادایمیِ کاربرد هوش مصنوعی و جایگاه آن برای مقابله با این تهدیدات و تقویت ظرفیت اطلاعاتی در کشف و پیشگیری از جرائم سایبری مرتبط با مواد روانگردان جدید انجام شد.روش: این تحقیق دارای ماهیتی اکتشافی است که با رویکرد کیفی و روش نظریه داده بنیاد (اشتراوس و کوربین) انجام شد. مشارکت کنندگان شامل خبرگان حوزه های پلیس فتا، مبارزه با مواد مخدر، متخصصین هوش مصنوعی و تحلیل گران فضای سایبری بودند که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند و اشباع نظری در مصاحبه بیستم محقق شد. داده ها از طریق مطالعه کتابخانه ای و مصاحبه های نیمه ساختاریافته گردآوری و با بهره گیری از روش تحلیل مضمون در بستر نرم افزار MAXQDA تحلیل شد. همچنین برای افزایش دقت و کشف الگوهای پنهان، از الگوریتم های هوش مصنوعی در تحلیل داده ها استفاده گردید که موجب ارتقای اشراف اطلاعاتی و شناخت دقیق تر راهبردهای مقابله با تهدیدات مواد روانگردان جدید در فضای سایبر شد.یافته ها: عوامل علی شامل ضعف نظارت سایبری و بهره گیری باندها از فناوری های نوین بود. خلأهای قانونی و محدودیت های فنی به عنوان عوامل زمینه ای، و مشکلات تبادل اطلاعات و نبود بانک های اطلاعاتی یکپارچه به عنوان چالش های مداخله گر شناسایی شد. یافته ها نشان داد مقابله با تهدیدات ناشی از باندهای مواد روان گردان، بهره گیری از هوش مصنوعی در تحلیل داده های مالی، رصد شبکه های اجتماعی و شناسایی الگوهای فعالیت های مشکوک می تواند به شناسایی سریع تر و دقیق تر فعالیت های غیرقانونی و کمک به تصمیم گیری های مؤثر در مقابله با این تهدیدات منجر شود.نتیجه گیری: هوش مصنوعی از طریق تحلیل پیشرفته داده ها و پیش بینی رفتارهای باندهای مجرمانه، نقش مهمی در افزایش اشراف اطلاعاتی و مقابله با جرائم سایبری دارد. پیشنهاد کلیدی این تحقیق، ایجاد سامانه ای یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای رصد و تحلیل داده های مرتبط با فعالیت های مجرمانه و توسعه شبکه اطلاعاتی میان سازمان های امنیتی و فناوری محور است که امکان مداخله سریع و هدفمند را فراهم کند.The Paradigmatic Model of Artificial Intelligence Application and Its Role in Developing Information Dominance to Counter New Psychoactive Substances (NPS) in Cyberspace
Background and aim: With the expansion of cyberspace, criminal networks have adopted more sophisticated methods for distributing new psychoactive substances. Developing AI-based information dominance can help identify these networks and track their financial and communication flows. This research aims to present a paradigmatic model for the application of artificial intelligence and its role in countering these threats while enhancing intelligence capabilities in detecting and preventing cybercrimes related to new psychoactive substances.Method: This study has an exploratory nature, conducted using a qualitative approach and grounded theory method (Strauss and Corbin). Participants included experts in the fields of cyber police, drug enforcement, AI specialists, and cyber analysts, selected through purposive sampling, with theoretical saturation achieved by the twentieth interview. Data were collected through library research and semi-structured interviews and analyzed using thematic analysis in MAXQDA software. Additionally, AI algorithms were employed to enhance accuracy and uncover hidden patterns, improving information dominance and providing a deeper understanding of strategies to counter NPS threats in cyberspace.Results: Causal factors included weak cyber surveillance and criminal networks' use of modern technologies. Legal gaps and technical limitations were identified as contextual factors, while challenges such as information-sharing barriers and the lack of integrated databases were categorized as intervening conditions. The findings revealed that countering threats from psychoactive substance networks requires leveraging AI in financial data analysis, monitoring social networks, and identifying suspicious activity patterns, enabling faster and more accurate detection of illegal activities and supporting effective decision-making.Conclusion: Artificial intelligence plays a crucial role in enhancing information dominance and combating cybercrimes through advanced data analysis and predictive modeling of criminal network behaviors. The key recommendation of this study is the establishment of an integrated AI-based system for monitoring and analyzing crime-related data, along with the development of an information network among security and technology-driven organizations to enable rapid and targeted interventions.
تبلیغات
