انتخاب بهترین دوره نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در تجهیزات تک کاره: یک رویکرد تصمیم گیری فازی جدید (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
هدف: تجهیز تک کاره، تجهیزی است که تنها یکبار مورد استفاده قرار می گیرد و امکان تست مجدد برروی آن وجود ندارد. این پژوهش یک روش شبیه سازی جدید جهت انتخاب بهترین دوره تعمیر و نگهداری پیشگیرانه با فرض عدم وجود داده های تعمیراتی مرتبط با خرابی اینگونه از تجهیزات را ارائه داده است. طراحی/ روش تحقیق/ رویکرد: دراین مطالعه، یک تیم خبره جهت انتخاب بهترین دوره تعمیرات و نگهداری پیشگیرانه تجهیزات تک کاره با استفاده از شبیه سازی آرنا و تاپسیس فازی تشکیل شده است. همچنین، برای تایید عملکرد رویکرد پیشنهاد شده، مخازن تحت فشار کامپوزیتی که جهت ذخیزه اکسیژن در فشار بالا استفاده می شوند، به عنوان مطالعه موردی مورد تحلیل قرار گرفته اند.یافته ها: نتایج اجرایی بدست آمده براین نکته تاکید دارد که مدل ترکیبی ارائه شده در خصوص تجیزات تک کاره کارایی بالایی دارد. بنابراین این رویکرد می تواند با درنظرگرفتن متوسط زمان تا خرابی فازی و ساخت و انتخاب سناریو، مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، بهترین دوره نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه مخازن تحت فشار کامپوزیتی، سالانه بدست آمده است. محدودیت های پژوهش/اجرایی: توجه به این موضوع ضروری است که نتایج بدست آمده مختص مطالعه موردی این پژوهش می باشد. همچنین، نتایج محدود به شاخص های تعریف شده و ارزیابی های انجام گرفته با شبیه سازی آرنا در دوره انجام پژوهش بوده است. کاربردهای عملی: یکی از مهمترین چالش های مدیریتی در سازمان های صنعتی انتخاب بهترین دوره نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه با کمترین هزینه می باشد. درنتیجه بررسی دوره نت پیشگیرانه در مهندسی نگهداری و تعمیرات، یک استراتژی جهت کمک به مهندسین برای انتخاب، محافظت و مدیریت مجموعه ای از تجهیزات و دارایی های فیزیکی می باشد. نوآوری/ اصالت: علی رغم مطالعات متعدد صورت گرفته، براساس دانش نویسندگان این مقاله، مطالعه ای با استفاده از شبیه سازی پیشامدهای گسسته فازی جهت ارزیابی دوره های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه، به خصوص برای تجهیزات تک کاره، انجام نشده است. بنابراین، این مطالعه می تواند اولین تلاش دراین خصوص باشد.Selecting optimal preventive maintenance periods for one-shot devices: a new fuzzy decision approach
Purpose: A one-shot device is defined as a unit that can be used only once, and hence the device cannot be used for testing more than once. This paper proposes a new simulation method conducive toward choosing optimum preventive maintenance periods (PMPs) with the assumption that, to data, there is no data available in the meantime to failure of one-shot devices.Design/methodology/approach: In this study, an expert team is selected to determine optimum PMPs for the one-shot devices using ARENA simulation as well as fuzzy TOPSIS. Also, to comparatively evaluate the performance of the proposed approach, composite overwrapped pressure vessels (COPVs) for storing oxygen under high pressure are used as real case studies.Findings: The results particularly underscore the point that the proposed integrated model works most effectively for one-shot devices. This approach can therefore be used by considering fuzzy mean time to failure as well as making and selecting scenarios. Also, for COPVs, the best PMPs are obtained annually.Research limitations/implications: It is worth mentioning that, results are referred to the current case study. Also, results are limited to indices identified and evaluations related to the ARENA simulation approach for the considered time interval.Practical implications: One of the most important management challenges in industrial organizations is the selection of the best PMPs with minimum costs. PMP Analysis in maintenance engineering is a strategy that helps managers for selecting, support, and manage a set of devices.Originality/value: Although numerous studies have been carried out, to the best of our knowledge, no attempt has been made in taking into account fuzzy discrete-event simulation to evaluate PMPs, especially, for one-shot devices. So, this paper can be regarded as the first attempt in this direction.
تبلیغات
