بهینه سازی سبد سرمایه گذاری متشکل از شرکت های بیمه ای تحت سناریوهای مختلف (مطالعۀ موردی: بازار بورس اوراق بهادار تهران) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
پیشینه و اهداف: بازار سرمایه یکی از تأثیرگذارترین نهادهای کشور در راستای بهبود اقتصادی جامعه است که همواره سرمایه گذاری بهینه در این بازار دغدغه اصلی سرمایه گذاران و پژوهشگران این حوزه بوده است. امروزه پژوهش های فراوانی در راستای تشکیل سبد سرمایه گذاری صورت گرفته و مدل های متنوعی برای بهینه سازی سبد سرمایه گذاری معرفی شده است. حال در این پژوهش قصد آن است تا به بررسی عملکرد مدل های مختلف بهینه سازی سبد سرمایه گذاری تحت سناریوهای مختلف، در صنعت بیمه و صندوق های بازنشستگی به مثابه یکی از مهم ترین ارکان بازار سرمایه بپردازد.روش شناسی: این پژوهش به بررسی عملکرد مدل های مختلف بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با سنجه های ریسک واریانس، نیم واریانس، انحراف معیار، نیم انحراف معیار، ارزش در معرض ریسک شرطی و ارزش در معرض ریسک نزولی تحت سناریو های مختلف می پردازد. سبد سرمایه گذاری بهینه شده با استفاده از مدل میانگین واریانس مبتنی بر بازده بتا و مدل CAPM نیز به عنوان ملاحظات جایگزین برای سرمایه گذاران با دقت نظر بالاتر و مبنایی برای تصمیم گیری ارائه شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش از فروردین تا اسفند 1401 به صورت روزانه از بازار بورس اوراق بهادار تهران جمع آوری شده است.یافته ها: بازدهی ماهانه سهام به این نکته اشاره دارد که سهام مربوطه در بازه مورد بررسی پایدار نبودند و روند ثابتی نداشتند. با تشکیل سبد سرمایه گذاری متشکل از سهام شرکت های بیمه و صندوق های بازنشستگی میزان بازدهی و ریسک هر مدل برای سرمایه گذاری مشخص شد که اطلاعات جامعی را در اختیار سرمایه گذاران قرار می دهد. سرمایه گذاران براساس میزان ریسک پذیر و یا ریسک گریز بودن می توانند استراتژی های متنوعی را برای سرمایه گذاری انتخاب کنند تا مطلوبیت حاصل از سرمایه گذاری خود را به حداکثر برسانند.نتیجه گیری: نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر آن است که سبد سرمایه گذاری تشکیل شده با سنجه ی ریسک افت سرمایه، در معرض خطر مشروط با مقدار بازدهی 22 درصد، دارای بیشترین میزان بازدهی سرمایه گذاری در میان مدل های بررسی شده در صنعت بیمه و صندوق های بازنشستگی در بازار بورس اوراق بهادار تهران است.Portfolio optimization for insurance companies under different scenarios (A case study of Tehran stock exchange)
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The capital market is one of the most influential institutions in the country when it comes to the economic improvement of society, and the optimal investment in this market has always been the main concern of investors and researchers in this field. Nowadays, a lot of research has been done to form an investment portfolio and various models have been introduced to optimize the investment portfolio. This study aims to investigate the performance of different investment portfolio optimization models under different scenarios in the insurance industry and pension funds as one of the main pillars of the capital market.METHODS: This study investigates the performance of different investment portfolio optimization models using variance, semivariance, standard deviation, semistandard deviation, conditional value at risk and conditional drawdown at risk under different scenarios. The optimized investment portfolio using the beta return-based mean-variance model and the CAPM model is also presented as an alternative consideration for investors with higher accuracy and as a basis for decision making. The data used for this research were collected from April to March 1401 on a daily basis from Tehran Stock Exchange.FINDINGS: Monthly stock returns indicate that the respective stocks were not stable and did not show a steady trend during the analyzed period. By forming an investment portfolio consisting of shares of insurance companies and pension funds, the return and risk of each investment model were determined, providing investors with comprehensive information. Depending on their risk appetite or risk aversion, investors can choose different investment strategies to maximize the benefits of their investment.CONCLUSION: This research shows that the portfolio formed with the Conditional Drawdown at Risk measure has a return of 22%, the highest return among the analyzed models in the insurance industry in the Tehran Stock Exchange market.
تبلیغات
