مدل سازی ساختاری تفسیری مؤلفه های ارزیابی اثربخشی آموزش الکترونیکی بر مبنای تفاوت نسلی (مورد مطالعه سازمان تأمین اجتماعی)
آرشیو
چکیده
هدف: هدف از انجام مطالعه حاضر مدل سازی ساختاری-تفسیری ارزیابی اثربخشی آموزش الکترونیکی بر اساس دیدگاه های نسل های متعدد شاغل در سازمان تأمین اجتماعی است.روش: این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و از لحاظ نوع شناسی پژوهش در زمره پژوهش های آمیخته با رویکرد کیفی و کمی در پارادایم قیاسی استقرایی است. شناسایی مؤلفه ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته بر پایه اشباع نظری با 14 نفر از اساتید با استفاده از نرم افزار مکس کیودا[1]</sup> انجام گرفت. روایی و پایایی مصاحبه ها به ترتیب با روش روایی محتوای نسبی و شاخص کاپای کوهن تأیید شد. در بخش کمی نیز به منظور مدل سازی آموزش سرمایه انسانی از نظرات 28 نفر از مدیران منابع انسانی سازمان تأمین اجتماعی با روش نمونه گیری غیر احتمالی در دسترس، استفاده شد. روایی و پایایی پرسشنامه به ترتیب با بهره گیری از روایی محتوا و روش آزمون کاپا کوهن تأیید شد.یافته ها: کدگذاری مصاحبه ها منجر به شناسایی 20 متغیر اصلی شد که تمامی آنها دارای یک یا چند رابطه با سایر متغیرهای مدل هستند. همچنین مدل سازی عوامل شناسایی شده با روش ساختاری تفسیری و تحلیل میک مک منجر به تشکیل یازده سطح گردید.نتیجه گیری: نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که می توان دوره های اثربخشی از آموزش های الکترونیکی در نسل های مختلف کارکنان برگزار کرد. همچنین این نتایج می تواند مورد استفاده مدیران و کارشناسان ارشد سازمان تأمین اجتماعی قرار گیرد که به دنبال راه های مؤثرتر آموزش الکترونیکی بر اساس دیدگاه های نسل های مختلف کارکنان هستند.Interpretive structural modeling of e-learning effectiveness evaluation components based on generational difference (Study case of Social Security Organization)
Purpose: Based on this, the purpose of the present study is structural-interpretive modeling to evaluate the effectiveness of e-learning based on the views of multiple generations working in the social security organization.
Method: This research is applied in terms of purpose and in terms of research typology, it is among mixed research with qualitative and quantitative approach in deductive-inductive paradigm. The components were identified through semi-structured interviews based on theoretical saturation with 14 professors. The validity and reliability of the interviews were confirmed by the method of relative content validity and Cohen's kappa index, respectively. In the quantitative part, in order to model human capital training, the opinions of 28 human resource managers of the Social Security Organization were used with the available non-probability sampling method. Validity and reliability of the questionnaire were confirmed using content validity and test-post-test method.
Findings: Coding of interviews using MAXQDA2020 software led to the identification of 20 main variables. Modeling of the identified factors with interpretive structural method and Micmac analysis led to the formation of eleven levels, which are the dominant intellectual paradigm, digital competence, connectionism and the most effective cultural expanders and symbolic capital, learners' satisfaction, the quality and expertise of teachers, the conformity of the defined structures. and feedback requirement were the most effective components.
Conclusion: The results showed that by designing a model of the above main categories that has a good credibility, it is possible to hold effective courses of electronic training in different generations of employees.
تبلیغات
