آرشیو

آرشیو شماره ها:
۳۱

چکیده

یکی از روش های محاسباتی عمیق و هوشمند برای رده بندی کمیت خاص، استفاده از مفهوم یادگیری ماشینی است. در این مقاله، ما حالت های کوانتومی N-کیوبیتی زوج را با استفاده از ناوردای چند جمله ای از درجه 2 به عنوان معیار درهم تنیدگی رده بندی می کنیم. ابتدا یک پروتکل کلی برای اندازه گیری ناوردای چند جمله ای از درجه 2 یک حالت خالص N-کیوبیتی زوج دلخواه پیشنهاد می کنیم. سپس، براساس تکنیک های یادگیری ماشین، با استفاده از ادغام شبکه عصبی کلاسیک و محاسبات کوانتومی، رده بند ناوردای چند جمله ای از درجه دوی صفر یا غیرصفر می سازیم، حتی اگر الگوی ورودی ناقص باشد. با توجه به برابری معیار درهم تنیدگی چند جزئی واقعی و ناوردای چند جمله ای از درجه 2 برای حالت X، حالت GHZ را به عنوان حالت خاص X در نظر میگیریم و نشان میدهیم که صفر بودن ناوردای چند جمله ای از درجه 2 نشان می دهد که حالت مورد نظر کاملاً جداپذیر است و متعلق به برچسب کلاس "0" است، در غیر این صورت حالت درهم تنیده می شود و متعلق به برچسب کلاس "1" است

General protocol for measuring quadratic polynomials for optional pure N-qubit state

One of the deep and intelligent computational methods for classifying a specific quantity is the use of the concept of machine learning. In this paper, we classify paired N-qubit quantum states using a quadratic polynomial invariant as a measure of entanglement. We first propose a general protocol for measuring polynomials of degree 2 of a pure N-qubit state of arbitrary pair. Then, based on machine learning techniques, using the integration of classical neural networks and quantum computations, we construct a non-zero-order polynomial classifier of zero or non-zero degrees, even if the input pattern is incomplete. Given the equality of the criterion of true polynomial entanglement and polynomial inequality of degree 2 for the state X, we consider the GHZ state as the special state of X and show that zero of the polynomial inversion of degree 2 indicates that the state The object is completely detachable and belongs to the class label "0", otherwise the state is intertwined and belongs to the class "1" label

تبلیغات