نقش تجزیه و تحلیل داده های کلان در مدیریت بحران سازمان پلیس ایران (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف : داده های کلان نقش مهمی در عملکرد سازمان های پلیسی مدرن، ایفا می کنند. این تحقیق به بررسی نقش تجزیه و تحلیل داده های کلان بر ابعاد مختلف مدیریت بحران پلیس ایران می پردازد. روش : این تحقیق از نوع توصیفی- پیمایشی با رویکرد کمی و از لحاظ هدف کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش را 351 نفر از فرماندهان، مدیران ارشد و متخصصان خبره فناوری اطلاعات پلیس تشکیل می دهند که با استفاده از فرمول کوکران 188 نفر از طریق نمونه گیری تصادفی ساده به عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. جهت گردآوری داده ها از پرسشنامه داده های کلان و مدیریت بحران، بعد از بومی سازی مبنای تحقیق و برای تجزیه و تحلیل داده ها از مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد. یافته ها : یافته ها نشان داد که تجزیه و تحلیل داده های کلان تأثیر مثبت و معناداری بر مدیریت بحران پلیس ایران دارد. همچنین، تأثیر مثبت و معنادار داده های کلان بر ابعاد مختلف مدیریت بحران از جمله پیش بینی و پیشگیری، تصمیم گیری، تخصیص منابع و هماهنگی بین واحدها تأیید شد. نتیجه گیری : با توجه به این که تجزیه و تحلیل داده های کلان می تواند نقش کلیدی در ارتقای توانمندی های مدیریت بحران پلیس ایران ایفا کند و زمینه را برای واکنش های سریع تر، دقیق تر و مؤثرتر در شرایط بحرانی فراهم آورد، بنابراین در سازمان پلیس برای بهره برداری کامل از این پتانسیل بایستی برنامه ریزی دقیق، سرمایه گذاری در زیرساخت ها و آموزش مداوم نیروی انسانی صورت گیرد، نتایج این پژوهش می تواند به ارتقای مدیریت موثر بحران سازمان پلیس کمک کند."The role of big data analysis in crisis management of the Iranian Police Organization"
Background and Objective: Big data plays an important role in the performance of modern police organizations. This study examines the role of big data analysis on various dimensions of Iranian police crisis management. Method: This study is a descriptive-survey type with a quantitative approach and is applied in terms of purpose. The statistical population of this study consists of 351 senior managers and police information technology experts, of whom 188 were selected as sample members through simple random sampling using the Cochran formula. To collect data, the Big Data and Crisis Management Questionnaire was used after localization. Structural equation modeling was also used to analyze the data. Findings: The findings showed that big data analysis has a positive and significant effect on Iranian police crisis management. Also, the positive and significant effect of big data on various dimensions of crisis management, including prediction and prevention, decision-making, resource allocation, and coordination between units, was confirmed. Conclusion: Given that big data analysis can play a key role in improving the crisis management capabilities of the Iranian police and pave the way for faster, more accurate, and more effective responses in crisis situations, the police organization should fully utilize this potential by conducting careful planning, investing in infrastructure, and continuous training of human resources. The results of this study can help improve the effective crisis management of the police organization. Keywords: big data, crisis management, Iranian police, crisis prediction, decision-making
تبلیغات
