ارائه الگوی پیش بینی سطح تقاضای منابع انسانی موردنیاز کسب وکارهای صنعت گردشگری (مورد مطالعه: محوطه تاریخی و فرهنگی بیستون) (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
زمینه و هدف: رشد و توسعه گردشگری به عنوان یک صنعت پُرمنفعت، می تواند در رشد و توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی هر منطقه ای مؤثر باشد. استان کرمانشاه به دلیل جاذبه های طبیعی و تاریخی فراوان، سالانه پذیرای هزاران گردشگر داخلی و خارجی است. از این رو، مطالعه حاضر باهدف پیش بینی سطح تقاضای منابع انسانی موردنیاز کسب و کارهای مرتبط با صنعت گردشگری در محوطه تاریخی و فرهنگی بیستون انجام شد.روش شناسی: پس از بررسی مطالعات پیشین و احصاء متغیرهای پژوهش، عوامل مهم مشخص و با استفاده از روش پویایی سیستم، مدلی از این عوامل و ارتباط بین آن ها ترسیم و با استفاده از نرم افزار ونسیم در یک بازه زمانی 20 ساله (1410-1390) شبیه سازی شده است. داده های موردنیاز مطالعه از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته عمیق با کارشناسان، مدیران و استادان حوزه گردشگری و مدیریت منابع انسانی که به صورت هدفمند انتخاب شدند، گردآوری گردید. برای اعتبارسنجی الگو و اطمینان از صحت رفتار شبیه سازی شده، از آزمون های مقایسه مقادیر واقعی و مقادیر پیش بینی شده متغیرها، آزمون پیش بینی رفتارآینده و آزمون تحلیل حساسیت استفاده شد.یافته ها: باتوجه به نتایج پژوهش، پیش بینی می شود که سطح تقاضا برای کسب و کارهای مرتبط با گردشگری در منطقه مورد مطالعه افزایش یابد. افزون بر این، در الگوی پایه براساس شبیه سازی که صورت پذیرفت، مشاهده گردید که سطح تقاضای منابع انسانی، درآمد، میزان اشتغال و تعداد گردشگران خارجی در طول زمان افزایش پیدا خواهد کرد.نتیجه گیری و پیشنهادات: باتوجه به آثار مثبت اقتصادی گردشگری، چنانچه بتوان از ظرفیت های بالقوه منطقه مورد مطالعه به صورت اثربخش استفاده نمود، می توان شاهد افزایش میزان بازدید و ماندگاری گردشگران داخلی و خارجی در استان و رشد و شکوفایی مناسب اقتصاد استان کرمانشاه و منطقه مورد مطالعه بود.نوآوری و اصالت: پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستم به ارائه الگوی پیش بینی سطح تقاضای منابع انسانی موردنیاز کسب و کارهای صنعت گردشگری در محوطه بیستون پرداخته است.Presenting the Model of Forecasting the Demand Level of Human Resources Needed by Tourism Industry Businesses with the System Dynamics Approach (Case Study: Bisotun Historical and Cultural Site)
Context and Purpose The growth and development of the tourism industry as a profitable industry can be effective in the economic, social and cultural growth and development of any region. Kermanshah province receives thousands of domestic and foreign tourists every year due to its many natural and historical attractions. Therefore, the present study was conducted with the aim of predicting the level of demand for human resources required by businesses related to the tourism industry in the historical and cultural area of Bisotun by providing a dynamic model and creating a reference for future predictions.Design/methodology/approach: For this purpose, after reviewing the research background and identifying the research variables, the most important of these specific factors and using the system dynamics approach, drawing a pattern of these factors and the relationships between them and using Vansim software in a period of 20 years (2011-2031) has been simulated. The data required for the study were collected through semi-structured in-depth interviews with experts, managers and faculty members in the field of tourism and human resources management who were selected purposefully. To validate the model and ensure the correctness of the simulated behavior, the comparison tests of the actual values and the predicted values of the variables, the future behavior prediction test and the sensitivity analysis test were used.Findings: According to the research results, it is expected that the level of demand for tourism-related businesses will increase in the studied area. In addition, in the basic model based on the simulation, it was observed that the demand level of human resources, income, employment rate and the number of foreign tourists will increase over time.Originality/value: The present research has presented a model for predicting the demand level of human resources required by businesses in the tourism industry in Bisotun area using the system dynamics approach.
تبلیغات
