نقش هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری در تأمین اجتماعی
آرشیو
چکیده
هدف: مطالعه حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری در تأمین اجتماعی انجام شده است. روش: این پژوهش از لحاظ هدف ذیل پژوهش های نظری قرار می گیرد که با رویکرد توصیفی مروری انجام شده است. در این تحقیق از روش کتابخانه ای برای گردآوری داده ها استفاده شده است. یافته ها: بر اساس نتایج به دست آمده مشخص شد که ترکیب هوش مصنوعی با مدیریت رابطه با مشتری به شرکت ها این امکان را می دهد که فرآیندهای کسب وکار را بهتر مکانیزه کنند، ارتباطات را توسعه دهند و مفیدترین پاسخ ها را به مشتریان ارائه دهند. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت رابطه با مشتری به کسب وکارها کمک می کند تا اطلاعات مشتری را بهتر سازمان دهی کنند و راحت تر به آن اطلاعات دسترسی داشته باشند. این اطلاعات شامل جزئیات تماس، اطلاعات جمعیت شناختی، تاریخچه ارتباطات، تاریخچه خرید و سایر داده های مربوطه است که برای ایجاد فرصت های فروش و ارائه خدمات بهتر به مشتریان استفاده می شود. با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت ها می توانند بخش بندی دقیقی از سرنخ ها و مخاطبین ایجاد کنند تا روابط بهتری با مشتریان بالقوه ایجاد کنند. نتایج: باتوجه به بزرگی جمعیت مشتریان سازمان تأمین اجتماعی ، به نظر می رسد که با استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت رابطه با مشتری این سازمان قادر است میزان رضایت مشتری و به تبع آن، بهره وری و عملکرد این سازمان را به شکل قابل ملاحظه ای بهبود بخشد.The role of artificial intelligence in customer relationship management in social security
Objective: The present study was conducted to investigate the role of artificial intelligence in customer relationship management in social security.Method: In terms of the purpose, this research is under the theoretical research that was conducted with a descriptive review approach. In this research, a library method was used to collect data. Findings: Based on the results obtained, it is clear that combining generative artificial intelligence with customer relationship management allows companies to better automate business processes, develop more personalized communications, and provide the most useful answers to customers. Using artificial intelligence in customer relationship management helps businesses organize customer information better and access that information more easily. This information includes contact details, demographic information, communication history, purchase history and other relevant data that is used to generate sales opportunities and provide better customer service. Using artificial intelligence, companies can create accurate segmentation of leads and contacts to build better relationships with prospects and customers. Conclusions: Considering the size of the social security organization's customer population, it seems that the use of artificial intelligence in managing the relationship with the organization's customers can significantly improve the level of customer satisfaction and, consequently, the productivity and performance of this organization.