بازشناسی گفتارِ تهرانیِ تقلیدی از گونه ی معیار از طریق تجزیه و تحلیل صوت شناختی آهنگ در چارچوب مدل شیب (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
این پژوهش بر آن است تا بر مبنای رویکرد آکوستیکی و در چارچوب مقایسه قضایی گونه ها با استفاده از مدل شیب تیلر، به بررسی مجموعه ای از پارامترهای آکوستیکی مستخرج از منحنی آهنگ گویشوران کاشانی و تهرانی بپردازند تا از میان آن ها بهترین و مناسب ترین پارامترهای آکوستیکی تمایزدهنده گفتار تهرانی کاشانی (گفتاری که در آن گویشور کاشانی تلاش می کند تا حد امکان نزدیک به گونه تهرانی صحبت کند) از فارسی معیار را معرفی کنند. به این منظور 84 گفتگوی دو نفره 5-6 دقیقه ای با استفاده از دستگاه ضبط صوت حرفه ای ZOOM H5 و نرم افزار Praat از 28 گویشور (14 مرد و زن کاشانی + 14 مرد و زن تهرانی) در فضایی تا حد امکان ساکت ضبط شد. سپس، 756 پاره گفتار هدف استخراج و شبکه متنی آن ها به منظور اندازه گیری و مقایسه کمّی همبسته های آکوستیکی در چارچوب مدل شیب تیلر به شیوه دستی لایه بندی و برچسب گذاری شد. بر اساس نتایج عینی و آماری، همبسته های آکوستیکی معرفی شده پتانسیل تمایز دو گونه تهرانی اصل و تهرانی تقلیدی را در پاره گفتارهای پرسشی دارند، اما تفاوت مقادیر شیب در پاره گفتارهای خبری تمایزدهنده نیست.Recognition of Imitative Tehrani Speech from a Standard Persian through Phonological Analysis of the Intonation Pattern in the Framework of the Taylor Tilt Model
The present study intends to investigate a set of acoustic parameters extracted from the intonation pattern of Kashani and Tehrani accents based on the acoustic approach and in the framework of Accent Forensic Compariton using the Tyler the tilt model, in order to Introduce the most appropriate acoustic parameters that differentiate Imitative Tehrani (a speech in which Kashani's speaker tries to speak as close to Tehrani as possible) from standard Persian. For this purpose, 84 5-6 minute two-person conversations using ZOOM H5 professional voice recorder and Praat software from 28 speakers (14 men and women from Kashan + 14 men and women from Tehran) was recorded in space as quiet as possible. Then, 756 utterances were extracted, and their text grid was manually layered and labeled to measure and quantify acoustic correlations within the Taylor tilt model. Objective and statistical results showed that the introduced acoustic parametres have the potential to distinguish between the original Tehrani and Imitative Tehrani in the question utterances, but the tilt values for affirmative utterances is not differentiating.