اولویت بندی مولفه های رویکرد تشکیل مدیریت پرتفوی بهینه با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه (ANP)
آرشیو
چکیده
هدف از پژوهش حاضر اولویت بندی مولفه های رویکرد تشکیل مدیریت پرتفوی بهینه با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه (ANP) می باشد. در مرحله اول پس از مطالعات کتابخانه ای و در نظرگرفتن عوامل کلیدی مرتبط با مدیریت پرتفوی بهینه، عوامل فرعی موثر بر پرتفوی بهینه شناسایی شد و معیارهای اصلی بر اساس هدف اولویت بندی شده اند سپس روابط درونی میان معیارهای اصلی شناسائی شده است . سپس برای شناسائی شاخص های اصلی از تکنیک دلفی فازی استفاده شده است معیارهای اصلی شناسایی و خوشه بندی شده است. سپس به شناسایی الگوی روابط علی با تکنیک دیمتل پرداخته شده است. همچنین مقایسه زوجی هر یک از عناصر در خوشه مربوط به خود انجام شده است. در نهایت معیارها و زیرمعیارهای شناسائی شده در قالب یک مدل تحلیل شبکه ارائه گردیده است. از تکنیک تجزیه و تحلیل ANP برای دستیابی به هدف پژوهش استفاده شده است. برای تجزیه وتحلیل داده های بدست آمده از نرم افزار تحلیل شبکه ای Super Decision و کد نویسی در Exle استفاده شده است. روابط درونی زیر معیارها مشخص شده است . در نهایت با محاسبه سوپر ماتریس حد ، اولویت نهائی شاخص ها مشخص شده است. نتایج تحلیل نشان می دهد معیار رشد با وزن نرمال 0.318 از بیشترین اولویت برخورداراست ، معیار بازار باوزن نرمال 0.266 در اولویت دوم ، معیار ریسک با وزن نرمال 0.218 در اولویت سوم ،معیار سود آوری با وزن نرمال 0.198 در اولویت چهارم قراردارد.Prioritizing The Components Of The Optimal Portfolio Management Approach Using The Network Analysis Process (ANP)
The purpose of this research is to prioritize the components of the optimal portfolio management approach using the network analysis process (ANP). In the first stage, after library studies and taking into account the key factors related to optimal portfolio management, the sub-factors affecting the optimal portfolio were identified and the main criteria were prioritized based on the goal, then the internal relationships between the main criteria were identified, the fuzzy Delphi technique has been used to identify the main indicators. Then, the pattern of causal relationships has been identified with the Dimtel technique. Also, a pairwise comparison of each element in its respective cluster has been done. Finally, the identified criteria and sub-criteria are presented in the form of a network analysis model. ANP analysis technique has been used to achieve the research objective. To analyze the obtained data, the Super Decision network analysis software and Excel coding were used.Each of the criteria in the corresponding cluster has been compared and prioritized. The internal relations are specified below the criteria. Finally, by calculating the limit super matrix, the final priority of the indicators has been determined. The analysis results show that the growth criterion with a normal weight of 0.318 has the highest priority, the market criterion with a normal weight of 0.266 is in the second priority, the risk criterion with a normal weight of 0.218 is in the third priority, and the profitability criterion with a normal weight of 0.198 is in the fourth priority.
تبلیغات
