حمید توحیدی

الگوریتم های یادگیری ماشینی مدل های محاسباتی هستند که به رایانه ها اجازه می دهند الگوها را بفهمند و بدون برنامه نویسی صریح بر اساس داده ها، پیش بینی یا تصمیم گیری کنند. این الگوریتم ها شالوده هوش مصنوعی مدرن را تشکیل می دهند و در کاربردهای مختلفی از جمله تشخیص تصویر و گفتار، پردازش زبان طبیعی، سیستم های توصیه، تشخیص تقلب، خودروهای خودران و غیره استفاده می شوند. ا ین مطالعه با هدف مروری اجمالی بر یادگیری ماشین به ارائه یک نمای کلی از توسعه یادگیری ماشینی تا امروز می پردازد و سپس فرآیند یادگیری ماشین، الگوریتم های مختلف آن، روش انتخاب الگوریتم ها را مورد بحث قرار می دهد. همچنین به کاربردها ، چالش ها و مزایای یادگیری ماشین اشاره می شود. به طور کلی، این مقاله قصد دارد به عنوان یک نقطه مرجع برای متخصصان دانشگاهی، صنعت و همچنین برای تصمیم گیرندگان در موقعیت های مختلف دنیای واقعی و حوزه های کاربردی، مورد استفاده قرار گیرد. روش تحقیق حاضر مبتنی بر تجزیه و تحلیل کیفی است که در آن ادبیات مختلف براساس موضوع یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که یادگیری ماشین برای ایجاد تحول بزرگ در فناوری آماده است و یکی از سریع ترین فناوری هایی است که تا امروز مورد استفاده بوده است و به طور مداوم در حال تکامل است، یادگیری ماشین یک فناوری با ریسک و بازده بالا می باشد.

امنی-چنل یک مدل کسب و کار بر اساس کانال متقابل است که شرکت ها برای افزایش و بهبود ارتباط با مشتری استفاده می کنند. شرکت هایی که از امنی-چنل استفاده می کنند، بر این باورند که ارزش های مشتری، توانایی تماس مداوم آن با شرکت از طریق راههای متعدد در یک زمان است. در امنی-چنل کلیه رفتارهای مشتری در تمامی کانال های ارتباطی و نقاط تماس کاملاً پیش بینی و حمایت می شود به طوری که اگر در طی پروسه خرید، مشتری از یک کانال به کانال ارتباطی دیگری تغییر مسیر دهد هیچ تأثیر و کاستی در نتیجه خریدش شاهد نخواهد بود. در این پژوهش به دنبال بررسی روابط علی-معلولی معیارهای تاثیر گذار بر زمان تدارک، هزینه و رضایتمندی مشتری در شبکه توزیع امنی-چنل با استفاده از روش دیمتل می باشیم. لذا با استفاده از روش دیمتل روابط علی-معلولی معیارهای تاثیرگذار بر آن، انجام می شود تا علاوه بر فرایند برنامه ریزی بلندمدت، توانایی مقابله با عدم قطعیت-های آتی را داشته باشد. با توجه به محاسبات و تحلیل های انجام شده مشخص شد که معیارهای موجودی محصول، قابلیت پاسخگویی، مسئولیت پذیری، ارتباط با مشتری، شناسایی و انتخاب توزیع کنندگان، توانمندی فن آوری اطلاعات، انتظارات مشتری، در فرآیند بهبود زمان تدارک، هزینه و رضایتمندی مشتری در شبکه توزیع امنی-چنل به عنوان عوامل معلول می تواند نقش بسیار تاثیرگذاری در جذب مشتری و افزایش سهم بازار در بازارهای رقابتی ایفا نماید. نتایج نشان داد که از مهم ترین عامل های موثر در بهبود زمان تدارک، هزینه و رضایتمندی مشتری در شبکه توزیع امنی-چنل می توان به عوامل نرخ بازگشت مشتری و قوانین دولتی، اشاره نمود.

هدف: ملادکوا و همکاران(2015) استفاده از انگیزاننده ها را لازمه بهره برداری اثربخش ازکارکنان دانشی دانسته و ایجاد کارراهه شغلی مناسب را انگیزاننده ای مؤثر برای کارکنان دانشی معرفی کرده اند. پژوهش حاضر با هدف طراحی مدلی از فرایند کارراهه شغلی کارکنان دانشی انجام شد . روش: این پژوهش به روش توصیفی- اکتشافی انجام شد. ابتدا مضامین و مقوله های شکل دهنده مدل با استفاده از تحلیل مضمون، شناسایی و با مدل سازی نرم ساختاری- تفسیری، الگوی فرایندی کارراهه شغلی ارائه شد. جامعه آماری شامل خبرگان دانشگاهی و صاحب نظران حوزه مدیریت منابع انسانی بود و برای رسیدن نمونه آماری خبرگان تا مرحله اشباع نظری، 15 نفر به روش هدفمند/ قضاوتی انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها شامل مصاحبه نیمه ساختاریافته و پرسشنامه خبره مبنا بود که روایی سؤالات مصاحبه و پرسشنامه خبره مبنا با روش روایی صوری و پایایی آن به روش بازآزمون تأیید شد. یافته ها: پس از انجام مصاحبه ها، از بین 163 عبارت بیانی شناسایی شده، 44 مضمون پایه استخراج و کدگذاری شدند. این مضامین بر اساس محتوا و ظاهر، با عنوان مضامین سازمان دهنده/ تم فرعی و در مرحله آخر در قالب چهار تم اصلی یا فراگیر نهایی شدند. نتیجه گیری: ترکیب نتایج تحلیل مضمون و مدل سازی ساختاری- تفسیری، ارائه مدلی از فرایند کارراهه شغلی کارکنان دانشی مشتمل بر چهار مرحله برنامه ریزی کارراهه شغلی، مدیریت کارراهه شغلی، توسعه کارراهه شغلی و پیامدهای کارراهه شغلی بود.